数据集中有部分增强图片，主要是旋转增强，此外数据集有很多段视频截取而成。注意normal是负样本，因此有些人没标注也是可以的都是为了过滤不是打架情况。不标注就当作背景训练
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：9168
标注数量(xml文件个数)：9168
标注数量(txt文件个数)：9168
标注类别数：2
所在仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fight","normal"]
每个类别标注的框数：
fight 框数 = 6967
normal 框数 = 9725
总框数：16692
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
