购物网站建设基本流程树状图,php视频转码,如何做彩票网站,园林景观设计公司纳税义务的发生时间的确定2024数学建模国赛选题建议团队助攻资料-CSDN博客文章浏览阅读1k次#xff0c;点赞20次#xff0c;收藏24次。通过分析5个题目的特点#xff0c;可知数学建模常用的模型大概可以分为五大类——https://blog.csdn.net/qq_41489047/article/details/141925859 本次国赛white学长… 2024数学建模国赛选题建议团队助攻资料-CSDN博客文章浏览阅读1k次点赞20次收藏24次。通过分析5个题目的特点可知数学建模常用的模型大概可以分为五大类——https://blog.csdn.net/qq_41489047/article/details/141925859 本次国赛white学长团队选择的是比较擅长的BC题选题建议和助攻资料可参见上面这篇博文本篇博文主要介绍C题—农作物的种植策略给出解题思路和解题代码结果文末可以获取成品论文和源代码。
一、问题重述 根据乡村的实际情况充分利用有限的耕地资源因地制宜发展有机种植产业对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物优化种植策略有利于方便田间管理提高生产效益减少各种不确定因素可能造成的种植风险。 某乡村地处华北山区常年温度偏低大多数耕地每年只能种植一季农作物。该乡村现有露天耕地 1201 亩分散为 34 个大小不同的地块包括平旱地、梯田、山坡地和水浇地 4 种类型。 平旱地、梯田和山坡地适宜每年种植一季粮食类作物水浇地适宜每年种植一季水稻或两季蔬菜。 该乡村另有 16 个普通大棚和 4 个智慧大棚每个大棚耕地面积为 0.6 亩。普通 大棚适宜每年种植一季蔬菜和一季食用菌智慧大棚适宜每年种植两季蔬菜。同一地块含大棚每季可以合种不同的作物。详见附件 1 。 根据农作物的生长规律每种作物在同一地块含大棚都不能连续重茬种植否则会产 因含有豆类作物根菌的土壤有利于其他作物生长从 2023 年开始要求每个地块含大棚的所有土地三年内至少种植一次豆类作物。同时种植方案应考虑到方便耕种作业和田间管理譬如每种作物每季的种植地不能太分散每种作物在单个地块含大棚种植的面积不宜太小等等。2023年的农作物种植 和相关统计数据见附件 2 。 请建立数学模型研究下列问题 问题 1 假定各种农作物未来的预期销售量、种植成本、亩产量和销售价格相对于 2023 年保持 稳定每季种植的农作物在当季销售。如果 某种作物每季的总产量超过相应的预期销售量超过部分不能正常销售。请针对以下两种情况分别给出该乡村 2024~2030 年农作物的最优种植方案将结果分别填入 result1_1.xlsx 和 result1_2.xlsx 中模板文件见附件 3 。 (1) 超过部分滞销造成浪费 (2) 超过部分按 2023 年销售价格的 50% 降价出售。 问题 2 根据经验小麦和玉米未来的预期销售量有增长的趋势平均年增长率介于 5%~10%之间其他农作物未来每年的预期销售量相对于 2023 年大约有 ±5% 的变化。农作物的亩产量往往会受气候等因素的影响每年会有±10% 的变化。因受市场条件影响农作物的种植成本平均每年增长5%左右。粮食类作物的销售价格基本稳定蔬菜类作物的销售价格有增长的趋势平均每年增长 5%左右。食用菌的销售价格稳中有降大约每年可下降1%~5% 特别是羊肚菌的销售价格每年下降幅度为5% 。请综合考虑各种农作物的预期销售量、亩产量、种植成本和销售价格的不确定性以及潜在的种植风险给出该乡村 2024~2030 年农作物的最优种植方案将结果填入 result2.xlsx 中 模板文件见附件 3 。 问题 3 在现实生活中各种农作物之间可能存在一定的可替代性和互补性预期销售量与销售价格、种植成本之间也存在一定的相关性。请在问题 2 的基础上综合考虑相关因素给出该乡村 2024~2030 年农作物的最优种植策略通过模拟数据进行求解并与问题 2 的结果作比较分析。 附件 1 乡村现有耕地和农作物的基本情况 附件 2 2023 年乡村农作物种植和相关统计数据 附件 3 须提交结果的模板文件 result1_1.xlsx result1_2.xlsx result2.xlsx 二、解题思路
问题1农作物的最优种植方案 要求求解2024~2030年六年每年的种植情况并把数据写入附件假设2024~2030年间各种农作物的销售量、种植成本、亩产量、和销售价格相对2023年保持稳定。每季种植的作物在当季销售。如果作物的总产量超过相应的预期销售量超过部分可能滞销或降价出售。
1、数据读取
地块信息从附件1的乡村的现有耕地读取地块信息包括地块名称、类型和面积。作物类型从附件1的乡村种植的农作物获取可在每种地块种植的作物类型。种植情况从附件2的2023年的农作物种植情况获取每个地块已经种植的作物名称和种植面积。经济数据从附件2的2023年统计的相关数据获取每种作物的亩产量、种植成本和销售单价。
2、模型构建
地块与作物匹配针对每个地块首先确定在2023年已经种植的作物及其对应的种植面积。根据作物名称查找其亩产量、成本和价格。产量与销售量的比较计算每个地块的生产量并根据假设的销售量判断生产量是否超过销售量。如果超过则针对不同的情况处理
情况1超过部分滞销。情况2超过部分以原价的50%出售。
收益与成本计算对于每个地块计算生产总量、销售收益和种植成本生成2024~2030年每一年的种植方案。
问题2考虑不确定性的农作物最优种植方案 在问题1的基农作物的础上考虑到农作物的预期销售量、亩产量、种植成本和销售价格的不确定性。年销售量、产量、成本、价格均可能存在一定的波动。
1、数据读取 使用问题1中相同的数据源读取信息包括地块信息、作物信息、种植成本、亩产量和销售价格等。
2、不确定性引入
年增长/下降的趋势
小麦和玉米的年增长率设定为5%~10%其他作物的预期销售量和亩产量设定为±5%的随机波动。种植成本设定为每年增长约5%。蔬菜类作物的销售价格增长5%而羊肚菌等菌类价格可能下降1%~5%。
随机波动模拟通过使用随机数生成不同的波动情况分别为每种作物的产量、成本和价格加入随机波动。
3、模型构建与优化
蒙特卡洛模拟通过多次模拟例如每年多次生成随机波动情况获取不同情况下的收益和成本波动计算每年最优的种植方案。结果保存根据每年的随机波动选择出不同波动情况下的最优种植方案计算总收益并将结果保存。
问题3农作物的替代性、互补性和相关性 在问题2的基础上进一步考虑农作物之间的替代性、互补性以及作物预期销售量、销售价格、种植成本之间的相关性。
1、数据读取 与问题1和问题2一致读取相同的数据。
2、替代性和互补性分析
替代性作物之间的替代性指在特定条件下如价格或产量不利可以互换。例如气候不适合小麦生长时考虑种植其他粮食作物。互补性某些作物可以通过轮作或间作改善整体收益例如豆类作物可以增加土壤肥力进而提升下一季其他作物的产量。
3、相关性建模 协方差矩阵生成通过构建协方差矩阵来反映不同作物的价格、成本和销售量之间的相关性。基于相关性矩阵随机生成价格、成本和产量。
4、模型模拟
随机生成方案结合随机生成的作物价格、成本和销售量的波动情况分析替代性和互补性作物在这些波动下的最优组合。优化种植策略选择出最优的种植组合方案并将其与问题2的结果进行比较分析找出收益最大化的策略。
三、解题代码
第一问 第二三问 已经完成更新
四、解题代码和成品论文获取方式 视频讲解
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