做暧小视频免费视频在线观看网站,app拉新推广,微信商城小程序开发一般需要多少钱,wordpress怎么保存图片ElasticSearch
一、ElasticSearch概述
1.ElasticSearch介绍 ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎#xff0c;是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储#xff0c;检索数据#xff1b;本身扩展性很好#xff0c;可以扩展到上百台服务器#xff0c;…
ElasticSearch
一、ElasticSearch概述
1.ElasticSearch介绍 ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储检索数据本身扩展性很好可以扩展到上百台服务器处理PB级别的数据。 ElasticSearch的底层是开源库Lucene但是你没办法直接用Lucene必须自己写代码去调用它的接口Elastic是Lucene的封装提供了REST API的操作接口开箱即用。天然的跨平台。 全文检索是我们在实际项目开发中最常见的需求了而ElasticSearch是目前全文检索引擎的首选它可以快速的存储搜索和分析海量的数据维基百科GitHubStack Overflow都采用了ElasticSearch。
官方网站https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
中文社区https://elasticsearch.cn/explore/
2.ElasticSearch用途
搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。文件记录达到数十万或数百万个甚至更多。支持大量基于交互式文本的查询。需求非常灵活的全文搜索查询。对高度相关的搜索结果的有特殊需求但是没有可用的关系数据库可以满足。对不同记录类型非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。
3. ElasticSearch基本概念 3.1 索引 索引indices在这儿很容易和MySQL数据库中的索引产生混淆其实是和MySQL数据库中的Databases数据库的概念是一致的。
3.2 类型 类型(Type),对应的其实就是数据库中的 Table(数据表)类型是模拟mysql中的table概念一个索引库下可以有不同类型的索引比如商品索引订单索引其数据格式不同。
3.3 文档 文档(Document),对应的就是具体数据行(Row)
3.4 字段 字段(field)相对于数据表中的列也就是文档中的属性。
4. 倒排索引 Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好. 倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。ES中的倒排索引其实就是 lucene 的倒排索引区别于传统的正向索引倒排索引会再存储数据时将关键词和数据进行关联保存到倒排表中然后查询时将查询内容进行分词后在倒排表中进行查询最后匹配数据即可。 具体拆解的案例
词记录红海12345行动123探索25特别35记录篇4特工5
保存的对应的记录为 1-红海行动 2-探索红海行动 3-红海特别行动 4-红海记录篇 5-特工红海特别探索 分词将整句分拆为单词
检索信息
红海特工行动?红海行动
二、ElasticSearch相关安装 1.Elasticsearch安装 ElasticSearch安装就相当于安装MySQL数据库。
下载对应的镜像文件
docker pull elasticsearch:7.4.2创建需要挂载的目录 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config mkdir -p /mydata/elasticsearch/data echo “http.host : 0.0.0.0” /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 安装ElasticSearch容器 docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.typesingle-node” -e ES_JAVA_OPTS“-Xms64m -Xmx128m” -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.2 启动异常
elasticsearch.yml配置文件的 : 两边需要添加空格
还有就是访问的文件权限问题 没有权限我们就添加权限就可以了
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/
然后我们就可以启动容器了
docker start 容器编号 然后测试访问http://192.168.56.100:9200 看到这个效果表示安装成功
2.Kibana安装 Kibana的安装就相当于安装MySQL的客户端SQLYog。
下载镜像文件
docker pull kibana:7.4.2启动容器的命令 docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTShttp://192.168.56.100:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2 测试访问http://192.168.56.100:5601 如果查看日志docker logs 容器编号 那么我们就手动的进入容器中修改ElasticSearch的服务地址 docker exec -it 容器编号 /bin/bash 进入config目录 cd config 修改kibana.yml文件中的ElasticSearch的服务地址 然后我们重启Kibana服务 看到如下界面表示安装启动成功 三、ElasticSearch入门
1._cat
_cat接口说明GET /_cat/nodes查看所有节点GET /_cat/health查看ES健康状况GET /_cat/master查看主节点GET /_cat/indices查看所有索引信息
/_cat/indices?v 查看所有的索引信息 es 中会默认提供上面的几个索引表头的含义为
字段名含义说明healthgreen(集群完整) yellow(单点正常、集群不完整) red(单点不正常)status是否能使用index索引名uuid索引统一编号pri主节点几个rep从节点几个docs.count文档数docs.deleted文档被删了多少store.size整体占空间大小pri.store.size主节点占
2.索引操作
索引就相当于我们讲的关系型数据库MySQL中的 database
2.1 创建索引 PUT /索引名 参数可选指定分片及副本默认分片为3副本为2。
{settings: {number_of_shards: 3,number_of_replicas: 2}
}2.2 查看索引信息 GET /索引名 或者我们可以使用*来查询所有索引具体信息 2.3 删除索引 DELETE /索引名称 3.文档操作
文档相当于数据库中的表结构中的Row记录
3.1 创建文档 PUT /索引名称/类型名/编号 数据
{name:bobo
}提交方式描述PUT提交的id如果不存在就是新增操作如果存在就是更新操作id不能为空POST如果不提供id会自动生成一个id,如果id存在就更新如果id不存在就新增 POST /索引名称/类型名/编号 3.2 查询文档 GET /索引/类型/id 返回字段的含义
字段含义_index索引名称_type类型名称_id记录id_version版本号_seq_no并发控制字段每次更新都会1用来实现乐观锁_primary_term同上主分片重新分配如重启就会发生变化found找到结果_source真正的数据内容
乐观锁 ?if_seq_no0if_primary_term1 3.3 更新文档 前面的POST和PUT添加数据的时候如果id存在就会执行更新文档的操作当然我们也可以通过POST方式提交然后显示的跟上_update来实现更新 POST /索引/类型/id/_update {doc:{name:bobo666}
}这种方式来更新只是这种方式的更新如果数据没有变化则不会操作。 如果更新的数据和文档中的数据是一样的那么POST方式提交是不会有任何操作的 3.4 删除文档 DELETE /索引/类型/id DELETE /索引 3.5 测试数据
_bulk批量操作语法格式
{action:{metadata}}\n
{request body }\n
{action:{metadata}}\n
{request body }\n案例
POST /bobo/system/_bulk
{index:{_id:1}}
{name:dpb}
{index:{_id:2}}
{name:dpb2}复杂点的案例
POST /_bulk
{delete:{_index:website,_type:blog,_id:123}}
{create:{_index:website,_type:blog,_id:123}}
{title:My first bolg post ...}
{index:{_index:website,_type:blog}}
{title:My second blog post ...}
{update:{_index:website,_type:blog,_id:123}}
{doc:{title:My updated blog post ...}}
官方测试数据https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/docs/src/test/resources/accounts.json
