做网站不会框架,上海市工程咨询协会,网站建设与管理的流程方案,做响应式的网站python使用docxtpl生成word模板
python-docxtpl包简单使用和实战#xff0c;Python处理word#xff0c;docx文件。 最近需要处理一些爬虫得到的数据来进行一些自动化报告的操作#xff0c;因为需要生成的是word的报告#xff0c;所以估选用docxtpl库来直接生成模板
docxt…python使用docxtpl生成word模板
python-docxtpl包简单使用和实战Python处理worddocx文件。 最近需要处理一些爬虫得到的数据来进行一些自动化报告的操作因为需要生成的是word的报告所以估选用docxtpl库来直接生成模板
docxtpl 模板标签主要来自jinja2可以了解 jinja2语法也有些额外的不一样可以自行百度或者参考官方文档
开始
使用Pip安装docxtpl
pip install docxtpl 简单demo 根据官网的简单举例
from docxtpl import DocxTemplate doc DocxTemplate(“my_word_template.docx”) # 读取模板 context { ‘company_name’ : “World company” } # 需要传入的字典 需要在word对应的位置输入 {{ company_name }} doc.render(context) # 渲染到模板中 doc.save(“generated_doc.docx”) # 生成一个新的模板 至此,就可以直接拿来实战了 实战中包含了图片的替换和表格文本的一些插入。都是很简单的就是将组成的字典渲染到word中去就可以
实战
#!/usr/bin/env python
-- encoding: utf-8 --
‘’’ File : generate_word.py Time : 2021/05/28 15:52:57 Author : OD Version : 1.0 ‘’’
here put the import lib
from docx import Document from docx.shared import Pt import datetime from docxtpl import DocxTemplate, RichText, InlineImage from docx.shared import Mm import json
根据模板生成一个周报内容
class Generate2Word: def init(self): self.now str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days0)).replace(“-”, “”).replace( “, “”) self.last str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days7)).replace(”-“, “”).replace(” “, “”) self.now self.now[4:6] ‘.’ self.now[6:] # 现在时间 self.last self.last[4:6] ‘.’ self.last[6:] # 7天前时间 def generate_report(self, tpl_file, report_file): tpl DocxTemplate(tpl_file) # 第一个图表 context { ‘start_time’ : self.last, ‘end_time’ : self.now, ‘total_attention’: 123, ‘add_attention’: 20, ‘dau’: 100, ‘dau_per’:20 / 100, ‘theme_tiezi’:1234, ‘all_tiezi’: 12345, ‘add_theme_tiezi’: 25, ‘add_tiezi’: 20, ‘official_pub’:12, ‘del_tiezi’: 5, } image1_path r’1.png’ # 要生成的图片地址 image2_path r’2.png’ # 要生成的图片地址 insert_image1 InlineImage(tpl, image1_path, widthMm(140)) insert_image2 InlineImage(tpl, image2_path, widthMm(140)) # 作为图片的替换 img_context { ‘img1’: insert_image1, ‘img2’: insert_image2 } # 管理帖子需要渲染 bawu_lists { “bawu_table”: [{ ‘publish_time’: ‘2021/5/7’, ‘title’: ‘测试1’, ‘link’: https://www.baidu,com, ‘reply_num’: 27 }, { ‘publish_time’: ‘2021/5/8’, ‘title’: ‘测试2’, ‘link’: ‘https://www.baidu,com’, ‘reply_num’: 4 }, { ‘publish_time’: ‘2021/5/31’, ‘title’: ‘湖人浓眉伤退’, ‘link’: ‘https://www.baidu,com’, ‘reply_num’: 40 }, { ‘publish_time’: ‘2021/6/2’, ‘title’: ‘勒布朗詹姆斯率队拿下g5’, ‘link’: ‘https://www.baidu,com’, ‘reply_num’: 444 } ], “navy_table”: [{ ‘publish_time’: ‘2021/4/23’, ‘title’: ‘测试3’, ‘link’: ‘https://www.baidu,com’, ‘reply_num’: 444 }, { ‘publish_time’: ‘2021/4/30’, ‘title’: ‘测试4’, ‘link’: ‘https://www.baidu,com’, ‘reply_num’: 444 }, { ‘publish_time’: ‘2021/5/30’, ‘title’: ‘测试5’, ‘link’: ‘https://www.baidu,com’, ‘reply_num’: 444 } ] } bawu_summary dict() bawu_sum_reply 0 # 总有多少个回复 for bawu_data in bawu_lists.get(‘bawu_table’): bawu_summary[‘bawu_publish_num’] len(bawu_lists.get(‘bawu_table’, 0)) bawu_sum_reply int(bawu_data.get(‘reply_num’, 0)) bawu_summary[‘bawu_sum_reply’] bawu_sum_reply navy_summary dict() navy_sum_reply 0 for navy_data in bawu_lists.get(‘navy_table’): navy_summary[‘navy_publish_num’] len(bawu_lists.get(‘navy_table’, 0)) navy_sum_reply int(navy_data.get(‘reply_num’, 0)) navy_summary[‘navy_sum_reply’] navy_sum_reply tpl.render({**context, **img_context, ** bawu_lists, **bawu_summary, **navy_summary}) # 多个字典解构 print(‘生成模板成功…’) tpl.save(report_file) def main(self): tpl_file “文件模板.docx” # 指定的模板 report_file f新得{self.last}-{self.now}报告.docx” # 指定生成的报告位置 self.generate_report(tpl_file, report_file) if name ‘main’: demo Generate2Word() demo.main() 这样 就可以生成一个保留 word 格式的一个报告。
