外贸导向企业网站,淮北网站建设,周口网站建设哪家好,网站一般宽度是多少像素前言#xff1a;在人工智能技术飞速发展的今天#xff0c;深度学习模型已成为推动各行各业智能化转型的核心驱动力。DeepSeek 作为一款领先的 AI 模型#xff0c;凭借其高效的性能和灵活的部署方式#xff0c;受到了广泛关注。无论是自然语言处理、图像识别#xff0c;还是…前言在人工智能技术飞速发展的今天深度学习模型已成为推动各行各业智能化转型的核心驱动力。DeepSeek 作为一款领先的 AI 模型凭借其高效的性能和灵活的部署方式受到了广泛关注。无论是自然语言处理、图像识别还是智能推荐系统DeepSeek 都能提供强大的支持。本文将详细介绍 DeepSeek 的特点并分享两种常见的部署方式容器云部署和极速部署帮助用户快速上手并高效利用这一先进技术。无论是技术开发者还是普通用户都能通过这些方法快速上手并高效利用 DeepSeek 的强大能力。 目录
1.DeepSeek介绍
2.部署方式一容器云部署DeepSeek
2.1 容器云配置
2.2 终端连接
2.3 模型配置
3.部署方式二极速部署DeepSeek 1.DeepSeek介绍
DeepSeek 是由深度求索DeepSeek公司开发的一款高性能人工智能模型专注于自然语言处理NLP、多模态任务以及通用人工智能AGI领域。作为一款领先的 AI 模型DeepSeek 凭借其高效的性能、灵活的部署方式和广泛的应用场景成为企业和开发者实现智能化转型的重要工具。
DeepSeek 的核心特点 高性能与高效能 DeepSeek 模型经过深度优化能够在较低的计算资源下实现高效的推理和训练。无论是处理大规模数据集还是实时推理任务DeepSeek 都能提供卓越的性能表现。 多模型支持 DeepSeek 提供了多种模型版本以满足不同场景的需求。例如 DeepSeek-R1适用于轻量级任务适合资源有限的环境。 DeepSeek-V3支持更复杂的任务具备更强的泛化能力。 DeepSeek-MultiModal支持多模态任务能够同时处理文本、图像和音频数据。 灵活部署 DeepSeek 支持多种部署方式包括容器化部署、极速部署以及本地部署。用户可以根据自身需求选择最适合的方式快速上手并高效利用模型。 开源生态与工具集成 DeepSeek 与 Ollama 等轻量级框架深度集成方便开发者快速部署和扩展。同时DeepSeek 还提供了丰富的 API 和开发工具支持与其他系统的无缝对接。 广泛的应用场景 DeepSeek 适用于多种应用场景包括但不限于 自然语言处理文本生成、情感分析、机器翻译、问答系统等。 多模态任务图像描述生成、视频内容分析、跨模态检索等。 智能推荐个性化推荐、广告投放优化等。 科研与教育辅助科研数据分析、智能教学系统等。
DeepSeek 的技术优势 先进的模型架构 DeepSeek 基于 Transformer 架构并结合了最新的深度学习技术如自注意力机制、稀疏注意力机制等使其在处理长文本和复杂任务时表现尤为出色。 高效的训练与推理 DeepSeek 采用了混合精度训练和分布式训练技术大幅提升了训练效率。同时模型经过量化优化能够在推理阶段显著降低计算资源消耗。 多语言支持 DeepSeek 支持多种语言的处理包括中文、英文、西班牙语、法语等能够满足全球化业务的需求。 接下来介绍部署DeepSeek模型介绍两种常见的部署方式容器云部署和极速部署
2.部署方式一容器云部署DeepSeek
2.1 容器云配置
首先登录蓝耘元生代智算云平台
https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode11f606c51e 选择容器云中的去新购 然后选择合适的GPU 有RTX4090、RTX4090 6152、RTX3090、RTX3090E5、RTX3090E582、RTX3090C6514、RTX3080等多种类型GPU可供选择。以及多样的CPU及内存和硬盘等类型可选择。
挑选后点击如下红框处 然后进行配置公共镜像
如下这里选择的是Miniconda框架-conda3-python版本3.12(ubuntu22.04)-cuda版本12.3
然后点击右下角确定之后会自动跳转到容器实例页面并进行创建 可以看到刚刚选择的容器实例已运行 2.2 终端连接
接下来使用终端连接
需要下载两个软件Xshell、Xftp网上下载教程很多自行下载
如下为我使用的版本信息 安装完成以上两个软件后打开Xshell软件点击如下新建会话或点击文件新建会话 进入如下界面 复制服务器的如下SSH登录指令SSH和密码后续会使用 例如我的SSH如下
ssh -p 43xxx rootqhdlink.lanyun.net 用户名为root 协议为SSH 主机为qhdlink.lanyun.net 端口号为43xxx 然后将SSH入刚刚在Xshell的新建会话点击连接 选择为接受并保存或一次性接受 然后输入用户名为root 点击确定 然后粘贴刚刚复制的SSH登录指令的密码点击确定 如下所示成功连接上服务器容器实例我们会看到我们刚刚租用的实例的一些基本情况 2.3 模型配置
接下来在这个Xshell界面输入代码进行模型配置
首先进行安装OllamaOllama 是一个轻量级AI模型运行框架支持多个开源模型我们将用它来运行DeepSeek。
在终端中执行如下指令开启加速
source /etc/network_turbo 执行如下命令来安装 Ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 安装完成后启动 Ollama # 在后台运行
nohup ollama start ollama.log 21 # 查看实时日志
tail -f ollama.log 接下来就可安装运行DeepSeek-R1了
ollama run deepseek-r1:1.5b 至此我们已经成功在蓝耘容器平台上部署了一个DeepSeek-R1:1.5B模型了 耘元生代容器平台支持快速部署DeepSeek多款领先AI模型只需通过修改Ollama指令即可完成其他DeepSeek模型部署其余步骤不变。比如要运行一个DeepSeek-V3执行如下命令即可
ollama run deepseek-v3
注意不用时记得关机容器实例按小时计费的可节省成本 3.部署方式二极速部署DeepSeek
我们也可以直接从应用市场进行部署
点击蓝耘平台的应用市场可以根据自己的使用场景灵活选择 点击部署即可选择GPU型号进行部署 自动跳转到如下工作空间后等待创建成功 然后点击快速应用即可 随后会跳转到Deepseek登录界面 此时需要电子邮箱和密码 我们返回应用市场点击查看详情 复制粘贴默认账号密码即可
【默认账号lanyunuserlanyun.net 密码lanyunuser】 点击登录 即可 登录成功如下界面 此外还支持多种DeepSeek模型的切换和微调
