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统计前后缀下标对 I
给你一个下标从0开始的字符串数组words。
定义一个布尔函数isPrefixAndSuffix#xff0c;它接受两个字符串参数str1和str2#xff1a;
当str1同时是str2的前缀#xff08;prefix#xff09;和后缀#xff08;suffix#xff09;时#xff0c…题目
统计前后缀下标对 I
给你一个下标从0开始的字符串数组words。
定义一个布尔函数isPrefixAndSuffix它接受两个字符串参数str1和str2
当str1同时是str2的前缀prefix和后缀suffix时isPrefixAndSuffix(str1,str2)返回true否则返回false。 例如isPrefixAndSuffix(“aba”,“ababa”)返回true因为aba既是ababa的前缀也是ababa的后缀但是isPrefixAndSuffix(“abc”,“abcd”)返回false。
以整数形式返回满足ij且isPrefixAndSuffix(words[i],words[j])为true的下标对(i,j)的数量。
解题思路
暴力判断每一个字符串是否是开头或结尾代码如下
class Solution {public int countPrefixSuffixPairs(String[] words) {int res0;int lenwords.length;for(int i0;ilen;i){for(int ji1;jlen;j){if (isPrefixAndSuffix(words[i],words[j])){res;}}}return res;}public boolean isPrefixAndSuffix(String a,String b){return b.startsWith(a)b.endsWith(a);}}最长公共前缀长度
给你两个正整数数组arr1和arr2。
正整数的前缀是其最左边的一位或多位数字组成的整数。例如123是整数12345的前缀而234不是。
设若整数c是整数a和b的公共前缀那么c需要同时是a和b的前缀。例如5655359和56554有公共前缀565而1223和43456没有公共前缀。
你需要找出属于arr1的整数x和属于arr2的整数y组成的所有数对(x,y)之中最长的公共前缀的长度。
返回所有数对之中最长公共前缀的长度。如果它们之间不存在公共前缀则返回0。
解题思路
预先处理arr1所有前缀到set中然后arr2依次判断即可代码如下
class Solution {public int longestCommonPrefix(int[] arr1, int[] arr2) {SetInteger st new HashSet();for (int x : arr1) {for (; x 0; x / 10) {st.add(x);}}int mx 0;for (int x : arr2) {for (; x 0 !st.contains(x); x / 10) ;mx Math.max(mx, x);}return mx 0 ? Integer.toString(mx).length() : 0;}
}
出现频率最高的质数
给你一个大小为mxn、下标从0开始的二维矩阵mat。在每个单元格你可以按以下方式生成数字
最多有8条路径可以选择东东南南西南西西北北东北。
选择其中一条路径沿着这个方向移动并且将路径上的数字添加到正在形成的数字后面。
注意每一步都会生成数字例如如果路径上的数字是1,9,1那么在这个方向上会生成三个数字1,19,191。
返回在遍历矩阵所创建的所有数字中出现频率最高的、大于10的质数如果不存在这样的质数则返回-1。如果存在多个出现频率最高的质数那么返回其中最大的那个。
注意移动过程中不允许改变方向。
解题思路
对于每个单元格枚举八个方向生成数字统计其中质数个数。代码如下
class Solution {private static final int[][] DIRS {{1, 0}, {1, 1}, {0, 1}, {-1, 1}, {-1, 0}, {-1, -1}, {0, -1}, {1, -1}};public int mostFrequentPrime(int[][] mat) {int m mat.length;int n mat[0].length;MapInteger, Integer cnt new HashMap();for (int i 0; i m; i) {for (int j 0; j n; j) {for (int[] d : DIRS) {int x i d[0];int y j d[1];int v mat[i][j];while (x 0 x m y 0 y n) {v v * 10 mat[x][y];if (isPrime(v)) {cnt.merge(v, 1, Integer::sum);}x d[0];y d[1];}}}}int ans -1;int maxCnt 0;for (Map.EntryInteger, Integer e : cnt.entrySet()) {int v e.getKey();int c e.getValue();if (c maxCnt) {ans v;maxCnt c;} else if (c maxCnt) {ans Math.max(ans, v);}}return ans;}private boolean isPrime(int n) {for (int i 2; i * i n; i) {if (n % i 0) {return false;}}return true;}
}
统计前后缀下标对 II
给你一个下标从0开始的字符串数组words。
定义一个布尔函数isPrefixAndSuffix它接受两个字符串参数str1和str2
当str1同时是str2的前缀prefix和后缀suffix时isPrefixAndSuffix(str1,str2)返回true否则返回false。 例如isPrefixAndSuffix(“aba”,“ababa”)返回true因为aba既是ababa的前缀也是ababa的后缀但是isPrefixAndSuffix(“abc”,“abcd”)返回false。
以整数形式返回满足ij且isPrefixAndSuffix(words[i],words[j])为true的下标对(i,j)的数量。
解题思路
本题跟第一题一致不过在用暴力法就没办法解决了。可以用字典树解决本题。
class Node {MapInteger, Node son new HashMap();int cnt;
}class Solution {public long countPrefixSuffixPairs(String[] words) {long ans 0;Node root new Node();for (String S : words) {char[] s S.toCharArray();int n s.length;Node cur root;for (int i 0; i n; i) {int p (s[i] - a) 5 | (s[n - 1 - i] - a);cur cur.son.computeIfAbsent(p, k - new Node());ans cur.cnt;}cur.cnt;}return ans;}
}
总结
参与了许多周赛却始终在第三题上遇到瓶颈难以突破。反复总结经验后发现虽然题解看起来简单但亲自动手解决时总是遇到难题无法顺利通过。为了改进这一状况在接下来的练习中我打算从第三题开始着手以此作为突破口提升我的解题能力。
