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2017年谷歌发布《Attention Is All You Need》论文首次提出Transformer架构掀开了人工智能自然语言处理NLP领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点2024年4月谷歌最近一次更新了Transformer架构提出了Mixture-of-DepthsMoD方法使得训练后采样过程中提速50%成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。 同样在今年一家来自国内的人工智能企业彩云科技在国际机器学习领域的顶级会议ICML国际机器学习大会上发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中彩云科技团队首次发布DCFormer架构并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着DCFormer模型在性能上实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。 11月13日彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上彩云科技CEO袁行远就通用大模型未来进化之路与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章与此同时彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。 只有模型效率和智能度提升 才能实现真正的AGI 沟通会现场袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口ChatGPT每天消耗多少电力另外按照这个速度发展下去到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍”ChatGPT o1给出的答案是“到2050年全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。 同样的问题在今年2月份的世界政府峰会上英伟达CEO黄仁勋有更为夸张的表述“假设计算机的速度永远不会变快我们可能需要14个不同的行星、3个不同星系、4个太阳为这一切AI提供燃料。”AI对能源的强大需求在业内已经是共识英伟达致力于通过提升硬件来提升AI效率降低能耗而袁行远则认为改善大模型底层架构提升人工智能运行效率是改变AI能源困局的更优路径。 “Scaling Law告诉我们随着算力的提升模型更大、数据更多模型效果会越来越好但与之相应的能耗也会越来越高在Scaling Law失效人工智能实现之前或许我们地球的能源就已经无法支撑了。”袁行远表示“没有效率的提升AI就是镜花水月。” 彩云科技团队构建DCFormer框架提出可动态组合的多头注意力DCMHA替换Transformer核心组件多头注意力模块MHA解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定让它们可以根据输入动态组合从根本上提升了模型的表达能力由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。 今年的ICML会议上彩云科技团队的3篇论文在录用平均分为4.25-6.33的情况下获得平均7分的高分并成为国内唯二受邀参加维也纳ICML 2024登台演讲的企业另一家则是华为。 袁行远表示我们的工作表明Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线模型架构创新同样大有可为。往小了说在大模型领域利用效率更高的模型架构小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说模型效率的提升可以有效地降低人工智能升级迭代的成本加速AI时代的到来。 云锦天章问世 首个基于DCFormer架构的通用大模型 作为国内最早做LLM大语言模型的公司之一彩云科技在2017年就已经开始做NLP和大模型方面的工作。目前彩云科技旗下有彩云天气、彩云小梦、彩云小译三款面向C端用户的AI产品是国内为数不多能够实现盈利的人工智能公司。 “世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上赋予小说人物编程、数学等基础能力可以高速针对大量文字进行扩写、缩写针对文章风格进行大容量更换同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。 而在应用端拥有四百万用户的彩云小梦也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%支持前文长度由2000字提升至10000字故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着在故事创作或者与人工智能对话中人工智能能够记住之前发生的事情记住之前故事里发生的细节人物记得自己明确的目标并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时发散性收敛不会天马行空人物性格前后一致故事逻辑性更强。” “深度对话超长记忆逻辑清晰。”袁行远总结彩云小梦V3.5的特征“我们的目标是为用户打造指尖伴侣定制梦境。”袁行远表示彩云小梦的用户单次使用时长累计使用时长在同类产品中都处于遥遥领先的地位“对话超过400句你会发现彩云小梦真正的魅力。” 袁行远介绍公司接下来将继续加大对DCFormer的研究和投入“一方面有打破‘国外做技术层国内做应用层’刻板印象的情怀所在一方面也是为公司自有产品应对市场竞争实现快速迭代升级和能力领先的现实需要。”
