阿里云虚拟主机多网站,wordpress 小视频,1000个免费货源网站入口,wordpress自动伪原创DeepSeek技术应用与代码实现 一、DeepSeek简介 DeepSeek是一款强大的人工智能写作助手#xff0c;能够根据用户输入的提示#xff08;Prompt#xff09;快速生成高质量的文章。它不仅支持批量生成文章#xff0c;还能通过智能分段、Markdown转HTML等功能优化内容。此外能够根据用户输入的提示Prompt快速生成高质量的文章。它不仅支持批量生成文章还能通过智能分段、Markdown转HTML等功能优化内容。此外DeepSeek还具备违禁词替换功能确保生成的文章符合相关规定。 二、使用DeepSeek API生成Markdown文件 以下是一个使用Python脚本调用DeepSeek V3 API生成Markdown文件的示例。
环境准备 确保安装以下Python库 bash复制 pip install requests markdown代码实现 Python复制 import os import requests import tkinter as tk from tkinter import messagebox, filedialog
DeepSeek API的URL和API密钥
DEEPSEEK_API_URL “https://api.deepseek.com/beta/completions” API_KEY “deepseek-api-key” # 替换为你的DeepSeek API密钥
def fetch_data_from_deepseek(prompt): “”“调用DeepSeek API获取生成的内容”“” headers { “Authorization”: fBearer {API_KEY}“, “Content-Type”: “application/json” } payload { “model”: “deepseek-chat”, # 使用DeepSeek V3模型 “prompt”: prompt, “max_tokens”: 8192 # 生成内容的长度限制 } response requests.post(DEEPSEEK_API_URL, headersheaders, jsonpayload) if response.status_code 200: return response.json()[“choices”][0][“text”].strip() else: messagebox.showerror(“错误”, fAPI调用失败: {response.status_code}”) return None
def generate_markdown(content, filename): “”“生成MarkDown文件”“” with open(filename, ‘w’, encoding‘utf-8’) as file: file.write(content)
def process_prompts(): “”“处理输入的Prompt并生成MarkDown文件”“” constant_part constant_text.get(“1.0”, tk.END).strip() variables variable_text.get(“1.0”, tk.END).strip().splitlines()
if not constant_part or not variables:messagebox.showwarning(输入错误, 请填写常量部分和变量部分。)returnoutput_dir filedialog.askdirectory(title选择输出目录)
if not output_dir:returnfor var in variables:if not var.strip():continuefull_prompt f{constant_part.format(varvar)}generated_content fetch_data_from_deepseek(full_prompt)if generated_content:filename os.path.join(output_dir, f{var}.md)generate_markdown(generated_content, filename)messagebox.showinfo(成功, 所有MarkDown文件已生成完毕)创建主窗口
root tk.Tk() root.title(“DeepSeek V3 文章生成器”)
常量部分输入
tk.Label(root, text“常量部分固定内容用{var}表示变量”).grid(row0, column0, padx10, pady10) constant_text tk.Text(root, height5, width50) constant_text.grid(row0, column1, padx10, pady10)
变量部分输入
tk.Label(root, text“变量部分每行一个变量”).grid(row1, column0, padx10, pady10) variable_text tk.Text(root, height5, width50) variable_text.grid(row1, column1, padx10, pady10)
处理按钮
process_button tk.Button(root, text“生成文章”, commandprocess_prompts) process_button.grid(row2, column0, columnspan2, pady10)
运行主循环
root.mainloop() 3. 使用说明 运行程序后在常量部分输入固定内容用{var}表示变量。 在变量部分输入每行一个变量。 点击“生成文章”按钮选择输出目录。 程序将根据每个变量生成对应的Markdown文件。 三、DeepSeek的多轮对话功能 以下是一个使用DeepSeek进行多轮对话的代码示例 Python复制 from openai import OpenAI import os
def get_response(messages): client OpenAI( api_keyos.getenv(‘DEEPSEEK_API_KEY’), base_url“https://api.deepseek.com”, ) completion client.chat.completions.create( model“deepseek-chat”, messagesmessages ) return completion
messages [{‘role’: ‘system’, ‘content’: ‘You are a helpful assistant.’}] for i in range(3): user_input input(“请输入”) messages.append({‘role’: ‘user’, ‘content’: user_input}) assistant_output get_response(messages).choices[0].message.content messages.append({‘role’: ‘assistant’, ‘content’: assistant_output}) print(f’用户输入{user_input}‘) print(f’模型输出{assistant_output}’) print(‘\n’) 四、DeepSeek的其他应用
文章生成 DeepSeek可以根据用户设置的参数如文章长度、风格等生成SEO友好的文章。例如 Python复制 from deepseek_llm import DeepSeekModel
初始化模型实例
model DeepSeekModel()
设置生成参数
prompt “请描述未来十年内人工智能的发展趋势。” max_length 100
生成文本
generated_text model.generate(prompt, max_lengthmax_length) print(generated_text) 2. 代码生成 DeepSeek还可以生成代码。例如生成一个简单的计算器代码 Python复制 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
加载模型和分词器
model AutoModelForCausalLM.from_pretrained(“deepseek-ai/DeepSeek-V3”) tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(“deepseek-ai/DeepSeek-V3”)
输入文本
input_text “生成一段Python代码实现一个简单的计算器。”
生成代码
inputs tokenizer(input_text, return_tensors“pt”) outputs model.generate(**inputs)
输出结果
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokensTrue)) 五、总结 DeepSeek通过其强大的API和灵活的配置为用户提供了一个高效的内容生成工具。无论是批量生成文章、进行多轮对话还是生成代码DeepSeek都能满足不同场景下的需求。通过合理配置和优化用户可以充分发挥DeepSeek的强大功能提升工作效率。
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