合肥仿站定制模板建站,动易网站 修改栏目名字,24小时在线观看视频直播,中国互联网网站性能在Redis中#xff0c;乐观锁通常是通过使用 WATCH、MULTI 、EXEC和DISCARD命令实现的。这种乐观锁机制允许客户端在执行事务期间监视一个或多个键#xff0c;并且只有在事务执行期间没有其他客户端修改被监视的键时#xff0c;才会执行事务。
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库存控…在Redis中乐观锁通常是通过使用 WATCH、MULTI 、EXEC和DISCARD命令实现的。这种乐观锁机制允许客户端在执行事务期间监视一个或多个键并且只有在事务执行期间没有其他客户端修改被监视的键时才会执行事务。
应用场景
库存控制在电商系统中通过乐观锁控制商品库存的增减操作避免超卖或超卖的情况发生。秒杀系统在秒杀活动中通过乐观锁控制用户抢购商品的库存确保活动期间库存不会超卖。限流控制通过乐观锁实现对某个资源的限流操作可以控制请求的并发数量保护系统免受突发高并发的影响。
使用案例
下面是一个简单的伪代码简单演示如何在 Redis 中实现乐观锁
while(true){// 监视键WATCH key // 开启事务MULTI// 事务中执行操作GET keySET key valuetry{ // 提交事务EXEC }catch{// 如果事务执行失败被监视的键被其他客户端修改了执行 DISCARDDISCARD}}
使用jedis实现秒杀场景的demo通过乐观锁控制用户抢购商品的库存确保活动期间库存不会超卖
public class SecKillDemo {public static void main(String[] args) {Jedis jedis new Jedis(localhost, 6379);// 初始化商品库存String productKey product:001;jedis.set(productKey, 5);String user user1;while (true) {try {jedis.watch(productKey);int remainingStock Integer.parseInt(jedis.get(productKey));if (remainingStock 0) {Transaction tx jedis.multi();tx.decr(productKey);tx.exec();System.out.println(user 秒杀成功剩余库存: (remainingStock - 1));} else {System.out.println(user 秒杀失败商品已售罄);}break;} catch (JedisDataException e) {System.out.println(user 秒杀失败重新尝试秒杀);} finally {jedis.unwatch();}}jedis.close();}
}
注意 在调用 exec() 方法后会返回一个包含每个命令返回结果的列表如果列表为空则表示事务执行失败。当事务执行失败时可以考虑让程序休眠一段时间后进行重试而不是无限制地频繁重试以避免耗尽系统资源导致栈内存溢出或其他问题。通过控制重试次数和重试间隔时间可以有效地处理事务执行失败的情况并降低系统负担无限重试会导致栈内存溢出。 ps以下是我整理的java面试资料密码是obht感兴趣的可以看看。最后创作不易觉得写得不错的可以点点关注
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