制作网页和网站的区别,整站快速排名优化,深圳建设网站过程,光谷网站建设公司重采样栅格像元匹配问题#xff1a;不同空间分辨率栅格数据统一 原始数据数据1#xff1a;GDP分布数据2.1#xff1a;人口密度数据2.2#xff1a;人口总数数据3#xff1a;土地利用类型 数据处理操作1#xff1a;将人口密度数据投影至GDP数据#xff08;栅格数据的投影变… 重采样栅格像元匹配问题不同空间分辨率栅格数据统一 原始数据数据1GDP分布数据2.1人口密度数据2.2人口总数数据3土地利用类型 数据处理操作1将人口密度数据投影至GDP数据栅格数据的投影变换 其它操作参考 在进行基于像元的运算时研究中往往涉及到多源数据因此就需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。
原始数据
现有栅格图层A、B、C、D……要求将其处理成行列数目相同、栅格单元大小一致的数据。
重分类工具重采样工具
数据1GDP分布
数据空间分辨率1km×1km数据坐标系WGS_1984_Albers投影坐标系投影方式阿尔伯斯等面积圆锥Albers Equal Area Conic投影 数据来源GitHub
数据2.1人口密度
数据空间分辨率1km×1km数据坐标系 WGS_1984Geographic Coordinate System地理坐标系投影单位人数/平方千米number of people per square kilometer. 数据来源WorldPop
数据2.2人口总数
数据空间分辨率100m×100m数据坐标系 数据3土地利用类型
数据空间分辨率
数据处理
操作1将人口密度数据投影至GDP数据栅格数据的投影变换
(1) 在ArcToolbox中双击【数据管理工具】→【投影和变换】 【栅格】→【投影栅格】打开【投影栅格】对话框 相同的地理椭球与投影坐标系下不同来源不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后各个像元并不会一一对应。重采样之后的像元大小虽然一样但像元之间会错位并不完全匹配。 目前在ArcGIS中进行重采样操作时resample 或者project raster需要设置Environment -- Processing Extent -- Snap Raster 为基准栅格数据这样重采样后数据的像元就会和基准栅格数据的像元一一对应没有位置偏移。 如果需要保证裁剪后的栅格与裁剪前的栅格行列数完全一致利用clip工具时勾选Maintain Clipping Extent 即可。
其它操作
先进行数据重采样再根据研究区裁剪。 栅格位置匹配后进行像元计算。
参考
1、知乎-重采样栅格像元匹配问题 2、
