北京网站建设hj华网天下,环保局 网站建设,炉石做任务抽奖网站,太原网站开发培训Python一切皆对象(object)#xff0c;每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。 属性的__dict__系统
对象的属性可能来自于其类定义#xff0c;叫做类属性(class attribute)。类属性可能来自类定义自身#xff0c;也可能根据类定义继承来的…Python一切皆对象(object)每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。 属性的__dict__系统
对象的属性可能来自于其类定义叫做类属性(class attribute)。类属性可能来自类定义自身也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的叫做对象属性(object attribute)。
对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典键为属性名对应的值为属性本身。我们看下面的类和对象。chicken类继承自bird类而summer为chicken类的一个对象。
class bird(object):feather Trueclass chicken(bird):fly Falsedef __init__(self, age):self.age agesummer chicken(2)print(bird.__dict__)
print(chicken.__dict__)
print(summer.__dict__)
下面为我们的输出结果
{__dict__: attribute __dict__ of bird objects, __module__: __main__, __weakref__: attribute __weakref__ of bird objects, feather: True, __doc__: None}{fly: False, __module__: __main__, __doc__: None, __init__: function __init__ at 0x2b91db476d70}{age: 2}
第一行为bird类的属性比如feather。第二行为chicken类的属性比如fly和__init__方法。第三行为summer对象的属性也就是age。有一些属性比如__doc__并不是由我们定义的而是由Python自动生成。此外bird类也有父类是object类(正如我们的bird定义class bird(object))。这个object类是Python中所有类的父类。
可以看到Python中的属性是分层定义的比如这里分为object/bird/chicken/summer这四层。当我们需要调用某个属性的时候Python会一层层向上遍历直到找到那个属性。(某个属性可能出现再不同的层被重复定义Python向上的过程中会选取先遇到的那一个也就是比较低层的属性定义)。
当我们有一个summer对象的时候分别查询summer对象、chicken类、bird类以及object类的属性就可以知道summer对象所有的__dict__就可以找到通过对象summer可以调用和修改的所有属性了。下面两种属性修改方法等效
summer.__dict__[age] 3
print(summer.__dict__[age])summer.age 5
print(summer.age) (上面的情况中我们已经知道了summer对象的类为chicken而chicken类的父类为bird。如果只有一个对象而不知道它的类以及其他信息的时候我们可以利用__class__属性找到对象的类然后调用类的__base__属性来查询父类) 特性
同一个对象的不同属性之间可能存在依赖关系。当某个属性被修改时我们希望依赖于该属性的其他属性也同时变化。这时我们不能通过__dict__的方式来静态的储存属性。Python提供了多种即时生成属性的方法。其中一种称为特性(property)。特性是特殊的属性。比如我们为chicken类增加一个特性adult。当对象的age超过1时adult为True否则为False
class bird(object):feather Trueclass chicken(bird):fly Falsedef __init__(self, age):self.age agedef getAdult(self):if self.age 1.0: return Trueelse: return Falseadult property(getAdult) # property is built-insummer chicken(2)print(summer.adult)
summer.age 0.5
print(summer.adult)
特性使用内置函数property()来创建。property()最多可以加载四个参数。前三个参数为函数分别用于处理查询特性、修改特性、删除特性。最后一个参数为特性的文档可以为一个字符串起说明作用。 我们使用下面一个例子进一步说明:
class num(object):def __init__(self, value):self.value valuedef getNeg(self):return -self.valuedef setNeg(self, value):self.value -valuedef delNeg(self):print(value also deleted)del self.valueneg property(getNeg, setNeg, delNeg, Im negative)x num(1.1)
print(x.neg)
x.neg -22
print(x.value)
print(num.neg.__doc__)
del x.neg上面的num为一个数字而neg为一个特性用来表示数字的负数。当一个数字确定的时候它的负数总是确定的而当我们修改一个数的负数时它本身的值也应该变化。这两点由getNeg和setNeg来实现。而delNeg表示的是如果删除特性neg那么应该执行的操作是删除属性value。property()的最后一个参数(Im negative)为特性negative的说明文档。 使用特殊方法__getattr__
我们可以用__getattr__(self, name)来查询即时生成的属性。当我们查询一个属性时如果通过__dict__方法无法找到该属性那么Python会调用对象的__getattr__方法来即时生成该属性。比如:
class bird(object):feather Trueclass chicken(bird):fly Falsedef __init__(self, age):self.age agedef __getattr__(self, name):if name adult:if self.age 1.0: return Trueelse: return Falseelse: raise AttributeError(name)summer chicken(2)print(summer.adult)
summer.age 0.5
print(summer.adult)print(summer.male)
每个特性需要有自己的处理函数而__getattr__可以将所有的即时生成属性放在同一个函数中处理。__getattr__可以根据函数名区别处理不同的属性。比如上面我们查询属性名male的时候raise AttributeError。
(Python中还有一个__getattribute__特殊方法用于查询任意属性。__getattr__只能用来查询不在__dict__系统中的属性)
__setattr__(self, name, value)和__delattr__(self, name)可用于修改和删除属性。它们的应用面更广可用于任意属性。 即时生成属性的其他方式
即时生成属性还可以使用其他的方式比如descriptor(descriptor类实际上是property()函数的底层property()实际上创建了一个该类的对象)。有兴趣可以进一步查阅。 分析
__dict__分层存储属性。每一层的__dict__只存储该层新增的属性。子类不需要重复存储父类中的属性。
即时生成属性是值得了解的概念。在Python开发中你有可能使用这种方法来更合理的管理对象的属性。
