单县菏泽网站建设,平凉建设局网站,500万注册公司算大吗,网站开发中文摘要目标检测中的评价指标
将检测目标分为正样本和负样本。
真阳性#xff08;true positives , TP#xff09; : 正样本被正确识别为正样本。
假阳性#xff08;false positives, FP#xff09;: 负样本被错误识别为正样本。
假阴性#xff08;false negatives, FN#…目标检测中的评价指标
将检测目标分为正样本和负样本。
真阳性true positives , TP : 正样本被正确识别为正样本。
假阳性false positives, FP: 负样本被错误识别为正样本。
假阴性false negatives, FN: 正样本被错误识别为负样本。
真阴性true negativies, TN: 负样本被正确识别为负样本。
1FPS每秒检测的图像帧数。 2P精确率是指预测出的类别中是正确类别的 概率计算公式如下 3R召回率是指预测出的正确类别在该正样本 中的概率计算公式如下 4AP平均精确度是 PR 曲线下面的面积也是预测类别的概率。 5mAP平均 AP 值是对多个预测类别的 AP 值求平均 AP 值。 6IOU交并比是指模型生成的预测框 A 和真实框 B 之间交集与并集的比例。
以上指标数值越大模型性能越好其中FPS是评价算法的速度度量指标精确度P和召回率R形成的PR曲线围成的面积为平均精度 AP反映了单类别的准确度当检测多个类时多个类别的 AP 求平均精度均值mAP反映了整个模型的检测效果IOU体现了定位的准确性比值越高说明预测的结果越准确。在YOLO算法中通常使用 FPS和 mAP来评价算法的实际性能FPS越高代表检测的图像数量越多算法的运行速度越快。mAP值越高代表算法的准确率高算法性能好。
