佛山市网站建设 骏域动力,wordpress网盘资源,招商加盟网官网,pageadmin建站系统破解版非数字原生企业的数字化转型挑战 软件和数据平台为核心的数字世界入口#xff0c;便捷地获取和存储了大量的数据#xff0c;并开始尝试通过机器学习等人工智能技术分析这些数据#xff0c;以便更好地理解用户需求#xff0c;增强数字化创新能力。部分数字原生企业引领着云计… 非数字原生企业的数字化转型挑战 软件和数据平台为核心的数字世界入口便捷地获取和存储了大量的数据并开始尝试通过机器学习等人工智能技术分析这些数据以便更好地理解用户需求增强数字化创新能力。部分数字原生企业引领着云计算、大数据、人工智能技术的发展推动了数字化时代的发展。在这些数字原生企业中整个企业的战略愿景、业务需求、组织 架构、人员技能、管理文化、思考方式都是围绕着数字世界展开的。 与数字原生企业不同非数字原生企业在成立之时基本都是以物理世界为中心来构建的。绝大部分企业在创建的时候是围绕生产、流通、服务等具体的经济活动展开的天然缺乏以软件和数据平台为核心的数字世界入口这也就造成了非数字原生企业与数字原生企业之间的显著差异。所以在数字化转型过程中非数字原生企业面临着更大的挑战。 1、 业态特征产业链条长、多业态并存
非数字原生企业特别是大中型生产企业往往有较长的业务链路从研发到销售全产业链覆盖。 华为公司在构建面向客户价值流的过程中同样形成了从研发到销售、供应、交付、运维的长链条同时产品类型包括电信基站、服务器、CPU、电脑、手机、耳机等横跨多个产业。这在某种程度上造成了各条块分割、业务组织强势、变革困难、变革复杂度极高等问 题。 2、运营环境数据交互和共享风险高
非数字原生企业特别是注重实物生产、交易的大中型企业还面临着场景复杂的特点比如交易复杂、风险周期长、内外部风险多等。 华为公司的服务对象从运营商、企业客户到个人消费者服务范围和雇员遍布全球100多个国家和地区需要严格遵守各个国家和地区 的进出口管制措施、环保条例、安全隐私法规等。这些业务形态上的特点导致包括华为在内的诸多非数字原生企业对数据共享特别是 生产、销售侧数据的对外共享有更多顾虑更容易形成客观上的“数据孤岛”。 3、 IT建设过程数据复杂、历史包袱重
非数字原生企业普遍有较长的历史组织架构和人员配置都围绕着线下业务开展大都经历过信息化过程。很多制造型企业随着不同 阶段的发展需求保留着各个版本的ERP软件和各种不同类型的数据库存储环境导致数据来源多样独立封装和存储的数据难以集中共享也不敢随意改造或替换IT系统历史包袱沉重。 目前华为公司的主业务流程中存在几千个系统模块有多版本的ERP、多种集成方式系统间存在大量复杂的集成和嵌套。各业务领域开发了上千个应用系统模块包含上百万张物理表、几千万个字段这些数据又分别存储在上千个不同数据库中共享困难数据链路呈“长网”状典型链路达12层以上部分链路甚至高达22层。 4、 数据质量数据可信和一致化的要求程度高
基于业务特征和运营环境的特点非数字原生企业对数据生成质量有更高的要求。数据产生时的质量高低不仅直接影响产品质量而且直接影响整个内部业务的运作效率和成本。例如华为公司会对合同录入质量进行严格度量和控制以确保下游各环节能够及时、准确、完整地获得所需数据并在整个端到端链条中对异常数据进行严格监控。数据质量要求严格需要配置多重精确规则基于客观事实多重校验确保数据可信、一致。 非数字原生企业在消费数据时对数据质量的要求也更高一般会更聚焦于与业务流程相关的特定场景更关注业务流程中问题的根因和偏差数据挖掘、推理、人工智能都会聚焦于对业务的理解面向业务去做定制化、精细化的算法管理因此消费数据时的质量容错空间非常小。 上面所列出的非数字原生企业的特点是我们基于华为的发展和对行业的认知所总结的包括对非数字原生企业存在的问题和历史包袱等的表述只是管中窥豹。
