大型门户网站设计公司,wordpress content widgets,app定制开发网络公司,帮我做网站推广前言#xff1a; 本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》#xff0c;由于软件版本原因#xff0c;部分内容有所改变#xff0c;为适应软件版本的变化#xff0c;特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为#xff1a;SPSS25.0 本专栏所有的数据文件请点击此链接下… 前言 本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》由于软件版本原因部分内容有所改变为适应软件版本的变化特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为SPSS25.0 本专栏所有的数据文件请点击此链接下载SPSS数据分析专栏附件 目录 1.两相关样本检验
2.SPSS实现
3.结果分析 1.两相关样本检验
相关样本检验paired samples t-test是一种统计方法用于比较同一组参与者在两个不同条件或时间点下的得分差异。它适用于配对设计的实验或研究其中每个参与者在两个条件或时间点下都进行了测量。
相关样本检验的步骤如下
1. 假设检验首先设立零假设H0和备择假设H1。零假设表示两个条件/时间点下的平均得分没有差异。备择假设则表示两个条件/时间点下的平均得分有差异。
2. 计算差异值对于每个参与者计算两个条件/时间点下的得分差值。如果条件是实验的前后两个时间点则计算一个参与者在两个时间点的得分差值。
3. 计算样本均值和标准差计算差异值的均值和标准差用于后续计算统计量。
4. 计算 t 统计量使用计算出的样本均值、样本标准差和样本大小计算 t 统计量。T 统计量可以表示差异值是否显著。
5. 确定显著性水平和自由度根据研究的需求和置信水平确定显著性水平通常为0.05。同时计算相关样本检验的自由度。
6. 比较计算出的 t 统计量和临界值根据自由度和显著性水平在 t 分布表中找到对应的临界值。将计算出的 t 统计量与临界值比较以确定结果是否具有统计学显著性。
7. 解读结果如果计算出的 t 统计量小于临界值则无法拒绝零假设即两个条件/时间点下的得分没有显著差异。如果计算出的 t 统计量大于临界值则可以拒绝零假设即两个条件/时间点下的得分存在显著差异。
2.SPSS实现
1打开“data06-07”数据文件选择“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“2个相关样本”弹出下图所示的对话框。 2 按照下图进行对应操作以及勾选对应选项。 3单击“精确”按钮 弹出下图所示的对话框选择“仅渐进法”单击继续返回主对话框。 4 单击选项按钮弹出“双关联样本选项”对话框按照下图勾选对应选项然后单击继续返回主对话框。 5完成所有设置后单击确定。
3.结果分析
