惠州网站建设 鑫,站酷官网首页,明年做啥网站致富,做网站必须要虚拟主机吗ES官方训练了稀疏向量模型#xff0c;用来支持语义检索。#xff08;目前该模型只支持英文#xff09; 最好是以离线的方式安装。在线的方式#xff0c;在国内下载也麻烦#xff0c;下载速度也慢。还不如用离线的方式。对于一般的生产环境#xff0c;基本上也是网络隔离的… ES官方训练了稀疏向量模型用来支持语义检索。目前该模型只支持英文 最好是以离线的方式安装。在线的方式在国内下载也麻烦下载速度也慢。还不如用离线的方式。对于一般的生产环境基本上也是网络隔离的。离线下载安装的方式最简单。 参考官方安装文档ELSER – Elastic Learned Sparse EncodeR | Machine Learning in the Elastic Stack [8.11] | Elastic 下载模型 直接把链接放在浏览器上就可以去下载。我用官方提供的地址根本没有找到模型文件 这里注意es官方提供了两个版本。 v1 https://ml-models.elastic.co/elser_model_1.metadata.json https://ml-models.elastic.co/elser_model_1.pt https://ml-models.elastic.co/elser_model_1.vocab.json V2 https://ml-models.elastic.co/elser_model_2.metadata.json https://ml-models.elastic.co/elser_model_2.pt https://ml-models.elastic.co/elser_model_2.vocab.json 上传模型到es节点 然后在config目录下新建一个model目录把上边下载的模型都都放进去 models里边 然后修改es的配置文件 以下内容不用做任何修改直接复制粘贴到elasticsearch.yml 配置文件中即可。不用修改 xpack.ml.model_repository: file://${path.home}/config/models/重启es节点 先把每一个节点都重启。 应用部署模型 点击左上角在table页中选择 machine learning model managemant trained models 然后在kibana的机器学习界面找到模型管理点击下载。 我这里已经点击过下载了这里需要一点时间下载。等待下载完成再部署模型。这里其实是把准备好的模型导入到集群中 选择部署模型 这里早到elser_model_1 然后选择start deployment ELSER 使用文档 Tutorial: semantic search with ELSER | Elasticsearch Guide [8.11] | Elastic
