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数据聚合可以帮助我们对海量的数据进行统计分析如果结合kibana我们还能形成可视化的图形报表。自动补全可以根据用户输入的部分关键字去自动补全和提示。数据同步可以帮助我们解决es和mysql的数据一致性问题。集群可以帮助我们了解结构和不同节点的职责和角色
聚合的种类 注意参与聚合的字段类型一定不能是text但是可以是一些其他不分词的结构化的类型比如keyword数值日期布尔
Bucket聚合
全局聚合 上面这种聚合是全局的聚合如果数据量特别大对效率影响很大所以我们需要一种可以指定范围的办法
范围聚合 总结 Metrics聚合 RestAPI实现聚合
与之前的搜索功能类似也分为请求条件的组装以及相应结果的解析 多条件聚合 过滤条件聚合
