做淘宝客网站能赚到钱吗,网站建设的一些专业术语,哪里有做阿里网站的,wordpress 吾爱破解数据库表参数 default_reloptions 函数案例 声明#xff1a;本文的部分内容参考了他人的文章。在编写过程中#xff0c;我们尊重他人的知识产权和学术成果#xff0c;力求遵循合理使用原则#xff0c;并在适用的情况下注明引用来源。 本文主要参考了《PostgresSQL数据库内核… 数据库表参数 default_reloptions 函数案例 声明本文的部分内容参考了他人的文章。在编写过程中我们尊重他人的知识产权和学术成果力求遵循合理使用原则并在适用的情况下注明引用来源。 本文主要参考了《PostgresSQL数据库内核分析》一书OpenGauss1.1.0 的开源代码和《OpenGauss数据库源码解析》一书以及OpenGauss社区学习文档 default_reloptions 函数 default_reloptions 函数是一个选项解析器用于处理与数据库关系表或视图相关的选项。它接受一个包含关系选项的参数然后解析和验证这些选项将它们存储在一个特定的数据结构中StdRdOptions。这个函数的主要目的是允许用户或数据库管理员通过选项来自定义和配置关系的各种属性和行为例如填充因子、自动化清理策略、安全性设置等。它是数据库系统中对关系配置的重要组成部分以实现更好的性能和行为控制。 default_reloptions 函数的作用是接收传入的关系选项以二进制形式表示然后将这些选项解析和验证最后将它们存储在一个特定的数据结构StdRdOptions中以便在数据库系统中配置和管理关系的各种属性和行为如填充因子、自动化清理策略、安全性设置等。这个函数允许数据库管理员或应用程序开发人员根据需要自定义和配置关系的行为和性能特性。 default_reloptions 函数源码如下所示路径src/gausskernel/storage/access/common/reloptions.cpp
/* * 为使用StdRdOptions的任何内容例如fillfactor和autovacuum提供选项解析器* reloptions传入的关系选项以二进制形式表示* validate指示是否进行验证的标志* kind关系选项的类型通常是RELOPT_KIND_HEAP或RELOPT_KIND_TOAST*/
bytea *default_reloptions(Datum reloptions, bool validate, relopt_kind kind)
{relopt_value *options NULL; // 存储解析后的选项值的数组StdRdOptions *rdopts NULL; // 存储最终结果的数据结构int numoptions; // 选项数量static const relopt_parse_elt tab[] {// 定义选项名称、类型和存储位置的映射数组// 每个元素包括选项名称、数据类型和在StdRdOptions结构中的偏移量// 用于将选项值解析到对应的字段中// 更多选项可以在这里添加{ fillfactor, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, fillfactor) },{ autovacuum_enabled, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, enabled) },{ autovacuum_vacuum_threshold, RELOPT_TYPE_INT,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, vacuum_threshold) },{ autovacuum_analyze_threshold, RELOPT_TYPE_INT,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, analyze_threshold) },{ autovacuum_vacuum_cost_delay, RELOPT_TYPE_INT,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, vacuum_cost_delay) },{ autovacuum_vacuum_cost_limit, RELOPT_TYPE_INT,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, vacuum_cost_limit) },{ autovacuum_freeze_min_age, RELOPT_TYPE_INT64,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, freeze_min_age) },{ autovacuum_freeze_max_age, RELOPT_TYPE_INT64,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, freeze_max_age) },{ autovacuum_freeze_table_age, RELOPT_TYPE_INT64,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, freeze_table_age) },{ autovacuum_vacuum_scale_factor, RELOPT_TYPE_REAL,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, vacuum_scale_factor) },{ autovacuum_analyze_scale_factor, RELOPT_TYPE_REAL,offsetof(StdRdOptions, autovacuum) offsetof(AutoVacOpts, analyze_scale_factor) },{ security_barrier, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, security_barrier) },{ enable_rowsecurity, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, enable_rowsecurity) },{ force_rowsecurity, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, force_rowsecurity) },{ enable_tsdb_delta, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, enable_tsdb_delta) },{ tsdb_deltamerge_interval, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, tsdb_deltamerge_interval) },{ tsdb_deltamerge_threshold, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, tsdb_deltamerge_threshold) },{ tsdb_deltainsert_threshold, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, tsdb_deltainsert_threshold) },{ max_batchrow, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, max_batch_rows) },{ deltarow_threshold, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, delta_rows_threshold) },{ partial_cluster_rows, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, partial_cluster_rows) },{ internal_mask, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, internalMask) },{ orientation, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, orientation) },{ compression, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, compression) },{table_access_method, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, table_access_method)},{ ttl, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, ttl) },{ period, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, period) },{ string_optimize, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, string_optimize) },{ partition_interval, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, partition_interval) },{ time_column, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, time_column) },{ ttl_interval, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, ttl_interval) },{ gather_interval, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, gather_interval) },{ version, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, version) },{ compresslevel, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, compresslevel) },{ ignore_enable_hadoop_env, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, ignore_enable_hadoop_env) },{ append_mode, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, append_mode) },{ merge_list, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, merge_list) },{ rel_cn_oid, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, rel_cn_oid) },{ append_mode_internal, RELOPT_TYPE_INT, offsetof(StdRdOptions, append_mode_internal) },{ start_ctid_internal, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, start_ctid_internal) },{ end_ctid_internal, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, end_ctid_internal) },{ user_catalog_table, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, user_catalog_table) },{ hashbucket, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, hashbucket) },{ primarynode, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, primarynode) },{ on_commit_delete_rows, RELOPT_TYPE_BOOL, offsetof(StdRdOptions, on_commit_delete_rows)},{ wait_clean_gpi, RELOPT_TYPE_STRING, offsetof(StdRdOptions, wait_clean_gpi)}};// 解析传入的关系选项将其存储在options数组中并返回选项数量options parseRelOptions(reloptions, validate, kind, numoptions);/* if none set, were done */// 如果没有设置任何选项则返回NULLif (numoptions 0)return NULL;// 为rdopts分配内存根据StdRdOptions结构的大小以及选项数量rdopts (StdRdOptions *)allocateReloptStruct(sizeof(StdRdOptions), options, numoptions);// 使用解析后的选项填充rdopts结构将选项值分配到对应的字段中fillRelOptions((void *)rdopts, sizeof(StdRdOptions), options, numoptions, validate, tab, lengthof(tab));// 释放options数组中的字符串值的内存for (int i 0; i numoptions; i) {if (options[i].gen-type RELOPT_TYPE_STRING options[i].isset)pfree(options[i].values.string_val);}pfree(options);// 返回结果以bytea类型的数据返回StdRdOptions结构return (bytea *)rdopts;
}其中表或关系的选项的配置如下表所示
参 数含 义fillfactor设置表的填充因子用于指定在表的数据页中保留多少空间以便将来插入新行。autovacuum_enabled一个布尔值指定是否启用了自动化清理和分析。autovacuum_vacuum_threshold自动清理操作的触发阈值当表中的行数超过此阈值时将执行自动清理操作。autovacuum_analyze_threshold自动分析操作的触发阈值当表中的行数超过此阈值时将执行自动分析操作。autovacuum_vacuum_cost_delay自动清理操作的成本延迟以控制其执行速度。autovacuum_vacuum_cost_limit自动清理操作的成本限制以控制资源消耗。autovacuum_freeze_min_age触发自动冻结的最小年龄用于维护事务ID冻结的表。autovacuum_freeze_max_age触发自动冻结的最大年龄用于维护事务ID冻结的表。autovacuum_freeze_table_age自动冻结表的年龄用于维护事务ID冻结的表。autovacuum_vacuum_scale_factor自动清理的比例因子。autovacuum_analyze_scale_factor自动分析的比例因子。security_barrier一个布尔值指定是否启用了安全屏障。enable_rowsecurity一个布尔值指定是否启用了行级安全性。force_rowsecurity一个布尔值指定是否强制启用了行级安全性。enable_tsdb_delta一个布尔值指定是否启用了时序数据库TSDB的增量数据存储。tsdb_deltamerge_intervalTSDB增量数据合并的时间间隔。tsdb_deltamerge_thresholdTSDB增量数据合并的阈值。tsdb_deltainsert_thresholdTSDB增量数据插入的阈值。max_batchrow最大批量行数。deltarow_threshold增量行的阈值。partial_cluster_rows部分聚集行的数量。internal_mask内部掩码。orientation表的方向。compression数据的压缩方式。table_access_method表的访问方法。ttl表的生存时间。period表的周期。string_optimize字符串优化。partition_interval分区间隔。time_column时间列。ttl_interval生存时间间隔。gather_interval聚集间隔。version版本。compresslevel压缩级别。ignore_enable_hadoop_env是否忽略启用Hadoop环境。append_mode附加模式。merge_list合并列表。rel_cn_oid关系CN OID。append_mode_internal内部附加模式。start_ctid_internal内部起始CTID。end_ctid_internal内部结束CTID。user_catalog_table是否为用户目录表。hashbucket是否为哈希桶。primarynode是否为主节点。on_commit_delete_rows提交时删除行。wait_clean_gpi等待清理GPI。 这些选项配置了表的各种属性和行为以满足特定的数据库需求。
案例 接下来我们通过几个案例来观察其中的几个代表参数的实际作用来了解一下这些参数的意义。具体案例如下 1. 创建存储表执行以下 SQL 语句 CREATE TABLE test_table (id serial PRIMARY KEY,name text
) WITH (fillfactor 70, -- 设置填充因子autovacuum_enabled true, -- 启用自动清理和分析autovacuum_vacuum_threshold 1000, -- 自动清理触发阈值autovacuum_analyze_threshold 500, -- 自动分析触发阈值autovacuum_vacuum_cost_delay 10, -- 自动清理成本延迟autovacuum_vacuum_cost_limit 1000, -- 自动清理成本限制compression lz4 -- 数据压缩方式
);postgres# \d test_tableTable public.test_tableColumn | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------id | integer | not null default nextval(test_table_id_seq::regclass) | plain | |name | text | | extended | |
Has OIDs: no
Options: orientationcolumn, autovacuum_enabledtrue, autovacuum_analyze_threshold500, compressionlow2. 插入一些示例数据到列存储表中 DO $$
DECLAREcounter INT : 1;
BEGINFOR counter IN 1..1500 LOOPINSERT INTO test_table (name) VALUES (Item || counter);END LOOP;
END $$;postgres# select * from test_table;id | name
-----------------1 | Item 12 | Item 23 | Item 34 | Item 45 | Item 56 | Item 67 | Item 78 | Item 89 | Item 910 | Item 1011 | Item 1112 | Item 1213 | Item 1314 | Item 1415 | Item 1516 | Item 1617 | Item 1718 | Item 1819 | Item 1920 | Item 2021 | Item 2122 | Item 2223 | Item 2324 | Item 2425 | Item 2526 | Item 2627 | Item 2728 | Item 2829 | Item 2930 | Item 3031 | Item 3132 | Item 3233 | Item 3334 | Item 3435 | Item 3536 | Item 3637 | Item 3738 | Item 3839 | Item 39
--More--3. 执行自动分析并查看统计信息 SELECT schemaname,relname,last_vacuum,last_autovacuum,last_analyze,last_autoanalyze,vacuum_count,autovacuum_count,analyze_count,autoanalyze_count
FROM pg_stat_all_tables
WHERE relname test_table;schemaname | relname | last_vacuum | last_autovacuum | last_analyze | last_autoanalyze | vacuum_count | autovacuum_count | anal
yze_count | autoanalyze_count
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------public | test_table | | | 2023-10-07 11:32:20.37722808 | 2023-10-07 11:32:20.37722808 | 0 | 0 |1 | 1
(1 row)可以看到当表中的数据量达到自动分触发阈值时 autovacuum_analyze_threshold 则会执行自动分析 autoanalyze。 4. 执行自动清理 在PostgreSQL数据库中自动触发autovacuum_vacuum_threshold选项所定义的自动清理autovacuum操作通常由数据库自身的内部机制控制。autovacuum_vacuum_threshold是一个配置选项它定义了当表中的行数达到指定阈值时自动触发VACUUM操作的条件。 要触发自动清理需要满足以下条件 表的行数超过了autovacuum_vacuum_threshold所定义的阈值。自动清理autovacuum进程处于活动状态通常是后台运行的自动清理进程。 自动清理进程会定期检查表的状态并根据一系列配置选项来决定是否执行VACUUM操作。autovacuum_vacuum_threshold只是其中之一。其他配置选项还包括autovacuum_analyze_threshold、autovacuum_freeze_max_age等它们影响了自动清理的行为。 需要注意的是autovacuum进程通常会在数据库空闲时执行自动清理操作以避免干扰正在进行的活动查询和事务。此外autovacuum的行为也可以通过其他配置选项进行微调以满足特定应用场景的需求。 总之要触发autovacuum_vacuum_threshold自动清理需要确保表的行数达到了指定阈值并确保autovacuum进程处于活动状态它会自动监测并执行相应的清理操作。
SELECT schemaname,relname,last_vacuum,last_autovacuum,last_analyze,last_autoanalyze,vacuum_count,autovacuum_count,analyze_count,autoanalyze_count
FROM pg_stat_all_tables
WHERE relname test_table;schemaname | relname | last_vacuum | last_autovacuum | last_analyze | last_autoanalyze | vacuum_count | autov
acuum_count | analyze_count | autoanalyze_count
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------public | test_table | 2023-10-07 15:35:41.43013608 |2023-10-07 15:35:41.43013608| 2023-10-07 15:32:22.66094208 | 2023-10-07 15:32:22.66094208 | 1 |0 | 2 | 2
(1 row)这里不一一列举表或关系的选项的配置的案例如需要详细了解可以查询相关手册。
