网站百度知道,电商平台有哪些软件,建设银行u盾官方网站首页,外贸网站平台推广一天下午#xff0c;在与知名企业的技术交流会议室里#xff0c;一位兄弟企业的CTO 小力苦笑着#xff0c;分享了一个技术招聘的故事#xff1a;
“我们有个高级工程师#xff0c;为了搞定MySQL三个表Join的问题#xff0c;搞了一整天都研究不出来。结果他尝试将表结构扔…一天下午在与知名企业的技术交流会议室里一位兄弟企业的CTO 小力苦笑着分享了一个技术招聘的故事
“我们有个高级工程师为了搞定MySQL三个表Join的问题搞了一整天都研究不出来。结果他尝试将表结构扔给AI谁知道5分钟内就解决了这个难题。”
同时一位知名互联网企业的技术主管小军同学突然向我们发问“现在大家都在用AI做测评了你们 ShowMeBug 这样的线上技术笔面试平台候选人复制粘贴一下AI立刻有答案你们这样很难再精准评估人才了吧”
小力补刀“是啊你们 ShowMeBug 得换赛道啦……”
事实真的如此吗我们道出几个关键问题……
01 症结不在AI而是对技术招聘的认知有误
我们先反问小军“难道没有AI传统招聘招人就精准了吗”
小军后仰座椅一时无语。
“我们觉得现行技术招聘被AI冲击只会停留在传统方式上因为传统方式本身问题重重但AI对ShowMeBug平台不仅没有冲击反而是巨大的赋能。”
“传统技术招聘的题目设置往往仅局限于八股文、算法题并采用闭卷形式。诚然起初能招到一些还不错的人才。”
“但是” 小力接着问道。
“时间一久就变味了。候选人会针对性地刷题、死记硬背获得岗位但他们缺乏项目实操能力。这样人一多企业聘用后发现他们无法胜任又只能请人离开浪费成本与精力。只重理论知识的招聘模式再碰上AI高速的信息检索自然是针尖对麦芒了。”
我们说道“并非AI对技术招聘构成了麻烦而是我们对技术招聘本身的认知需要改变。”
小军和小力露出了疑惑的神情“那正确认知是什么”
02 招聘关键——工程能力而非理论知识
我们说出了自己的观点
不妨反过来想传统技术招聘的闭卷形式仅了解到候选人的理论知识其中有很多并不符合实际工作场景的需求。有多少技术人员实际工作中是在一个与外界绝缘的环境里闭门造车仅靠八股文、算法题的积累完成项目的呢
互联网的高速发展开源社区的蓬勃兴旺加上AI方兴未艾让检索的便利程度又以指数级的方式增长大部分技术信息与知识唾手可得。
根据国外Stack Overflow的一份研究报告显示44% 的开发人员早已在开发过程中使用 AI 工具26% 的人计划很快开始使用。编程学习者采用人数更多高达 55%这些早期采用者一旦进入专业开发人员职位将成为技能娴熟的 AI 用户。
未来工作中程序员与AI融合共存将是大势所趋。毕竟工程师们在实际工作中也会用AI工具、搜索引擎或知识站点等开放环境来解决实际开发问题。
ShowMeBug测评本来就致力于模拟真实工作场景所以我们不担心开卷而且认为“开卷有益”。我们无惧AI降临甚至主动拥抱AI在ShowMeBug平台融合了AI开创了模拟实战场景的“开卷测评功能。
理论知识仅仅是考核重点之一搜索与应用这些知识去解决实际问题背后的思维与能力也即实战编程能力才是Showmebug真正考核的核心。
我们提出了一个工程能力模型除了具备匹配企业技术岗位所需要的知识技能外还需要具备工程能力和解决问题能力等要素。
工程能力指的是工程实现能力从代码设计、开发质量、工程效率三方面体现。而问题解决能力则注重结合经验和候选人的经历进行综合评估了解候选人对未知问题的分析、解决和创新能力。 ShowMeBug 团队首创的“工程能力模型冰山图”
“那这又该如何考核呢”小军问道。
03 ShowMeBug——“开卷有益”的技术能力评测环境
我们回应道“我们的测评重点是候选人的实战技术能力所以第一需要监测是否为本人来参加测评二是通过模拟他真实环境下检索答案的过程深入了解他的能力。”
我们反手掏出电脑在办公室内投屏道“口空无凭直接演示吧。假设你们正在招Golang工程师有个候选人Lucy来参加测评。”
我们滑动屏幕鼠标说道“我们设置如下一道题目让她写一个工具来扫描特定的文件系统目录并在特定条件下对找到的目录进行分类。” “由于该题知识点比较冷门需要借助AI工具来检索。大家可登入平台创建好试卷并在防作弊选项里选择开卷。可以注意一下在这里可以设置开启摄像头监控和屏幕录制如此一来就能监测候选人是否为本人了。” “接下来候选人Lucy就可参与考试了。在开始前她需要打开屏幕录制与摄像头再进入测评界面。Lucy浏览题目后开始对问题中的业务逻辑进行拆解和分析。” “梳理过后她便开始向AI编程助手求助AI编程助手反馈回代码后Lucy可以复制代码到答题区域再点击运行用例诶这时候她发现测试用例反馈没有通过……” “于是她开始分析测试用例发现了测试用例没有通过的原因是代码没有处理扫描不存在的路径逻辑。” “发现问题后Lucy再次向AI求助。不同于单向搜索Lucy可通过此功能她可实现提问-反馈-改进-再反馈-再改进的闭环直到得到正确答案。” “完成答卷后面试官可通过评卷来查看候选人的AI交流记录了解她解题的过程与思路并评估她信息的检索能力与利用效率。” “原来如此”小军和小力不约而同地后仰在座位上。
“而且我们还能生成相应的人才评估报告不仅支持Lucy与其他候选人对比而且小军看过后也可以给小力以及其他招聘官看避免个人的主观臆断。” 我们总结道“这个例子中我们让候选人在真实环境下发挥她的实战能力考察了她的信息检索和学习能力分析和判断能力也了解她深入思考与思维逻辑能力。”
“所以由本人完成开卷实战题目考核的形式才是AI时代技术人才评估最佳方式。” ShowMeBug开卷测评功能 我们分享完观点后大家纷纷表示赞同。 这时候小力说“总而言之你们内置了AI编程助手模拟了实战工作环境也确保了候选人本人参加以此更精准地去挑选合适候选人。这的确颠覆了传统招聘的逻辑。”
我们笑了“没错而且ShowMeBug 现在就支持了官网注册即可开始使用。”
“哈哈哈哈得叻马上注册来看看你说的‘开卷有益’”
谈笑间日渐落。技术讨论会的下一场思想交锋又将开始……
