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背景
Milvus的数据一致性
设置数据一致性等级
等级类型
PACELC定理
level 详细解释
Strong
Bounded staleness
Session
Eventually
总结 背景
分布式上的可扩展性是个比较重要的concept。Chroma 核心之前写过了，他的最大优势在于轻量级且好用。Milvus相对Ch…目录
背景
Milvus的数据一致性
设置数据一致性等级
等级类型
PACELC定理
level 详细解释
Strong
Bounded staleness
Session
Eventually
总结 背景
分布式上的可扩展性是个比较重要的concept。Chroma 核心之前写过了，他的最大优势在于轻量级且好用。Milvus相对Chroma 来说，安装和API 调用都相对复杂一些。当然Milvus的核心组件目前来看要丰富一些，包括了Kafka，Pluster，RocketMQ等消息队列，也包含etcd，mysql 等可选组件。但无论怎样，是应用场景的不同，没有谁比谁更好，只是根据场景选适合的container 罢了。在分布式系统上，比较重要的是数据一致性问题，今天主要focus 这个讲下。
Milvus的数据一致性
设置数据一致性等级 等级类型 PACELC定理
PACELC定理（Partition tolerance, Availability, Consistency, Latency, and Consistency and Latency）确实揭示了分布式系统中一些关键属性之间的权衡关系。PACELC定理指出，在存在网络分区（Partition tolerance）的情况下，系统必须在可用性（Availability）和一致性（Consistency）之间做出选择，而这通常会影响系统的延迟（Latency）。此外，它还表明，如果系统选择了一致性（Consistency）而不是可用性（Availability），那么延迟（Latency）可能会增加；相反，如果系统选择了可用性（Availability），那么它可能只能达到最终一致性（Eventually Consistency），但延迟（Latency）会降低。
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