镇江房地产网站建设,智能建造概论,网站建设注册什么公司好,竞价网站做不做链接选择排序和冒泡排序都是常见的排序算法。以下是这两种算法的Python实现#xff1a;
选择排序#xff08;Selection Sort#xff09;
选择排序的基本思想是在未排序的序列中找到最小#xff08;或最大#xff09;元素#xff0c;存放到排序序列的起始位置#xff0c;然…选择排序和冒泡排序都是常见的排序算法。以下是这两种算法的Python实现
选择排序Selection Sort
选择排序的基本思想是在未排序的序列中找到最小或最大元素存放到排序序列的起始位置然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小或最大元素然后放到已排序序列的末尾。以此类推直到所有元素均排序完毕。
Python实现如下
def selection_sort(arr): for i in range(len(arr)): # 找到当前未排序部分中的最小值 min_index i for j in range(i1, len(arr)): if arr[j] arr[min_index]: min_index j # 将找到的最小值与当前i位置的值交换 arr[i], arr[min_index] arr[min_index], arr[i] return arr
冒泡排序Bubble Sort
冒泡排序的基本思想是通过比较相邻的两个元素如果前一个比后一个大则交换它们的位置。这样对数组进行多次遍历每一次遍历都把一个未排序的元素放置到了已排序的末尾也就是逐渐冒泡到正确的位置。
Python实现如下
def bubble_sort(arr): n len(arr) for i in range(n): # 最后i个元素已经有序无需比较 for j in range(0, n-i-1): if arr[j] arr[j1]: arr[j], arr[j1] arr[j1], arr[j] # 交换位置 return arr
这两种算法的时间复杂度都是O(n^2)其中n是列表的长度。这意味着对于非常大的数据集这些算法可能不是最高效的。有其他一些更高效的排序算法例如快速排序、归并排序和堆排序等。
快速排序Quick Sort
快速排序是一种分治的排序算法。它将一个大的数组分成两个子数组将两部分独立地排序。快速排序的核心思想是选择一个基准元素通过一趟排序将待排序列分割成独立的两部分其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素要小然后再按此方法对这两部分继续进行排序以达到整个序列有序。
Python实现如下
def quick_sort(arr): if len(arr) 1: return arr pivot arr[len(arr) // 2] left [x for x in arr if x pivot] middle [x for x in arr if x pivot] right [x for x in arr if x pivot] return quick_sort(left) middle quick_sort(right)
归并排序Merge Sort
归并排序是另一种分治的排序算法。它将待排序的序列划分为若干个子序列每个子序列是一个有序的序列。然后再将所有子序列合并成一个有序的序列。这个过程是递归的每一层的归并做为一次归并操作。
Python实现如下
def merge_sort(arr): if len(arr) 1: return arr mid len(arr) // 2 left merge_sort(arr[:mid]) right merge_sort(arr[mid:]) return merge(left, right)def merge(left, right): result [] i j 0 while i len(left) and j len(right): if left[i] right[j]: result.append(left[i]) i 1 else: result.append(right[j]) j 1 result left[i:] result right[j:] return result
