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在微服务架构中#xff0c;我们将业务拆分成一个个的服务#xff0c;服务与服务之间可以相互调用#xff0c;但是由于网络 原因或者自身的原因#xff0c;服务并不能保证服务的100%可用#xff0c;如果单个服务出现问题#xff0c;调用这个服务就会出…1 高并发带来的问题
在微服务架构中我们将业务拆分成一个个的服务服务与服务之间可以相互调用但是由于网络 原因或者自身的原因服务并不能保证服务的100%可用如果单个服务出现问题调用这个服务就会出现网络延迟此时若有大量的网络涌入会形成任务堆积最终导致服务瘫痪。
接下来我们来模拟一个高并发的场景 1 编写java代码
RestController
Slf4j
public class OrderController2 {Autowiredprivate OrderService orderService;Autowiredprivate ProductService productService;RequestMapping(/order/prod/{pid})public Order order(PathVariable(pid) Integer pid) {log.info(接收到{}号商品的下单请求,接下来调用商品微服务查询此商品信息, pid);
//调用商品微服务,查询商品信息Product product productService.findByPid(pid);log.info(查询到{}号商品的信息,内容是:{}, pid, JSON.toJSONString(product));//模拟一次网络延时try {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}//下单(创建订单)Order order new Order();order.setUid(1);order.setUsername(测试用户);order.setPid(pid);order.setPname(product.getPname());order.setPprice(product.getPprice());order.setNumber(1);//为了不产生太多垃圾数据,暂时不做订单保存//orderService.createOrder(order);log.info(创建订单成功,订单信息为{}, JSON.toJSONString(order));return order;}RequestMapping(/order/message)public String message() {return 高并发下的问题测试;}
}
2 修改配置文件中tomcat的并发数
server:
port: 8091
tomcat:max-threads: 10 #tomcat的最大并发值修改为10,默认是200
3 接下来使用压测工具,对请求进行压力测试 下载地址https://jmeter.apache.org/
第一步修改配置并启动软件
进入bin目录,修改jmeter.properties文件中的语言支持为languagezh_CN然后点击jmeter.bat 启动软件。 第二步添加线程组 第三步配置线程并发数 第四步添加Http取样 第五步配置取样并启动测试 4 访问essage方法观察效果 结论: 此时会发现, 由于order方法囤积了大量请求, 导致essage方法的访问出现了问题这就是服务雪 崩的雏形。
2 服务雪崩效应
在分布式系统中,由于网络原因或自身的原因,服务一般无法保证 100% 可用。如果一个服务出现了 问题调用这个服务就会出现线程阻塞的情况此时若有大量的请求涌入就会出现多条线程阻塞等待进而导致服务瘫痪。 由于服务与服务之间的依赖性故障会传播会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果这就是 服务故障的 “雪崩效应” 。 雪崩发生的原因多种多样有不合理的容量设计或者是高并发下某一个方法响应变慢亦或是某台机器的资源耗尽。我们无法完全杜绝雪崩源头的发生只有做好足够的容错保证在一个服务发生问题不会影响到其它服务的正常运行。也就是雪落而不雪崩。
3 常见容错方案
要防止雪崩的扩散我们就要做好服务的容错容错说白了就是保护自己不被猪队友拖垮的一些措 施, 下面介绍常见的服务容错思路和组件。常见的容错思路 常见的容错思路有隔离、超时、限流、熔断、降级这几种下面分别介绍一下。
1隔离
它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块各个模块之间相对独立无强依赖。当有故 障发生时能将问题和影响隔离在某个模块内部而不扩散风险不波及其它模块不影响整体的 系统服务。常见的隔离方式有线程池隔离和信号量隔离 2超时
在上游服务调用下游服务的时候设置一个最大响应时间如果超过这个时间下游未作出反应 就断开请求释放掉线程。 3 限流
限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。为了保证系统的稳固运行,一旦达到 的需要限制的阈值,就需要限制流量并采取少量措施以完成限制流量的目的。 4熔断
在互联网系统中当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败上游服务为了保护系统整 体的可用性可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部保全整体的措施就叫做熔断。 服务熔断一般有三种状态
熔断关闭状态Closed
服务没有故障时熔断器所处的状态对调用方的调用不做任何限制
熔断开启状态Open
后续对该服务接口的调用不再经过网络直接执行本地的fallback方法
半熔断状态Half-Open
尝试恢复服务调用允许有限的流量调用该服务并监控调用成功率。如果成功率达到预 期则说明服务已恢复进入熔断关闭状态如果成功率仍旧很低则重新进入熔断关闭状 态。
5降级
降级其实就是为服务提供一个托底方案一旦服务无法正常调用就使用托底方案。 常见的容错组件
Hystrix
Hystrix是由Netflix开源的一个延迟和容错库用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库防止 级联失败从而提升系统的可用性与容错性。
Resilience4J
Resilicence4J一款非常轻量、简单并且文档非常清晰、丰富的熔断工具这也是Hystrix官方推 荐的替代产品。不仅如此Resilicence4j还原生支持Spring Boot 1.x/2.x而且监控也支持和 prometheus等多款主流产品进行整合。
Sentinel
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款断路器实现本身在阿里内部已经被大规模采用非常稳定。 下面是三个组件在各方面的对比
