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网络空间 网络空间是融合物理域、信息域、认知域和社会域#xff0c;控制实体行为的信息活动空间。 上图展示了网络空间安全的结构。可以看到将网络空间划分为了网络域和内容域两个部分。… 文章目录 信息内容安全简介网络空间信息内容安全大模型 人工智能简介 信息内容安全简介
网络空间 网络空间是融合物理域、信息域、认知域和社会域控制实体行为的信息活动空间。 上图展示了网络空间安全的结构。可以看到将网络空间划分为了网络域和内容域两个部分。
信息内容安全
什么是信息内容安全 1信息内容安全是信息安全在法律、政治、道德层次上的要求是语义层次的安全。是什么 2广义的信息内容安全包括数据的获取信息内容的分析与识别数字图像视频内容安全多媒体信息隐藏隐私保护等诸多方面。有什么信息内容安全的研究意义 1数字资料的利用更加便利然而人们也可以对其进行任意修改和伪造。 2互联网上数字媒体信息的真实性和完整性被进行破坏。 3虚假新闻的社会传播和暴力煽动语言的负面社会影响。fake news!川普拉手风琴 4网上利用信息加密与内容隐藏等技术进行隐秘传输非法信息。 5为逃避监管网络舆情情报信息正在向暗网转移。信息内容安全与传统的信息安全之间的关系 1传统信息安全的工作是为信息制作安全的“信封”来传输加密解密。 2信息内容安全则是读懂信的内容判断敏感或正常。 3信息内容安全的关键是理解信息内容。
大模型
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络心构建而成拥有大量参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征具有更强大的泛化能力可以对未见过的数据做出准确的预测。
人工智能简介
分类 1专用人工智能一个或多个专门领域和功能。 2通用人工智能机器与人类一样拥有进行所有工作的可能并自动地认知和拓展。 3超级人工智能具有自我意识包括独立自主的价值观、世界观等。文学作品人工智能 vs 机器学习 vs 深度学习 如上所示深度学习是机器学习的一个特定领域而机器学习是人工智能的一个分支。换句话说深度学习隶属于机器学习而机器学习隶属于人工智能。机器学习和深度学习流程 上图展示了一个机器学习的具体步骤。我们可以将其具体描述为三个步骤。 1定义一组方程组。 2衡量方程的优劣。 3找出最好的方程。 机器学习算法以数字向量的形式接受输入。以一种特定的方式设计输入从而从模型中得到一个错误的结果这便被称为对抗性攻击。 而对于深度学习我们只需要将第一步替换为“神经网络”即可。人脸活体检测 这种检测被用来在身份验证场景中确定对象真实生理特征。通过点头、眨眼等动作使用人脸关键点定位、人脸追踪等技术验证用户。
