市住建设局网站,有哪些公司的网站做的很好看,优化网站要多少钱,天津公司网站513.找树左下角的值
题目#xff1a;513. 找树左下角的值 - 力扣#xff08;LeetCode#xff09; 给定一个二叉树的 根节点 root#xff0c;请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 示例 1: 输入: root [2,1,3]
输出: 1示例 2: 输入: […
513.找树左下角的值
题目513. 找树左下角的值 - 力扣LeetCode 给定一个二叉树的 根节点 root请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 示例 1: 输入: root [2,1,3]
输出: 1示例 2: 输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7 递归法
前中后序都可以因为没有中的处理逻辑。
回溯的思想体现在depth要在递归语句前语句后--其实就是回退的操作去遍历右子树。
本题理解找到最后一行的左节点就行深度最大。 class Solution {
public:int maxdepthINT_MIN;int result;void trversal(TreeNode*root,int depth){if(root-rightNULLroot-leftNULL)//找到叶子节点查看是否是最大深度的{if(depthmaxdepth){maxdepthdepth;resultroot-val;}return;}if(root-left){depth;trversal(root-left,depth);depth--;}if(root-right){depth;trversal(root-right,depth);depth--;}return;}int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {trversal(root,0);return result;}
}; 迭代法
使用层序遍历比较简单。。
class Solution {
public:int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {queueTreeNode*que;int result0;if(root)que.push(root);while(!que.empty()){int sizeque.size();for(int i0;isize;i){TreeNode*nodeque.front();que.pop();//其实没弹出一个结点就弹进该节点的左右孩子if(i0)resultnode-val;//记录最后一行第一个元素if (node-left) que.push(node-left);if (node-right) que.push(node-right);}}return result;}
};
112.路径总和
题目112. 路径总和 - 力扣LeetCode 给定一个二叉树和一个目标和判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径这条路径上所有节点值相加等于目标和。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定如下二叉树以及目标和 sum 22 返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5-4-11-2。 递归法
优先考虑深度优先遍历前中后序都没有区别因为没有中的处理逻辑。 累加判断是否等于的写法有点麻烦可以用递减法如果count等于0就说明找到了。
class Solution {
public:bool traversal(TreeNode*cur,int count){if(!cur-left!cur-rightcount0)return true;//遇到叶子节点且count为0if(!cur-left!cur-right)return false;//遇到叶子节点且count不为0if(cur-left){count-cur-left-val;if(traversal(cur-left,count))return true;//如果从下一层递归里得到1返回1countcur-left-val;//回溯}if(cur-right){count-cur-right-val;if(traversal(cur-right,count))return true;countcur-right-val;//回溯}return false;}bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {if(rootNULL)return false;return traversal(root,targetSum-root-val);}
}; 迭代法可以用栈模拟回溯。
113.路径总和Ⅱ
113. 路径总和 II - 力扣LeetCode
给定一个二叉树和一个目标和找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
要遍历整棵树所以递归函数没有返回值。 class Solution {
public:vectorvectorintresult;vectorintpath;void traversal(TreeNode*cur,int count){if(!cur-left!cur-rightcount0){result.push_back(path);//找到一条路径return;}if(!cur-left!cur-right)return;if(cur-left)//左{count-cur-left-val;path.push_back(cur-left-val);traversal(cur-left,count);//回溯countcur-left-val;path.pop_back();}if(cur-right)//左{count-cur-right-val;path.push_back(cur-right-val);traversal(cur-right,count);//回溯countcur-right-val;path.pop_back();}return;}vectorvectorint pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {result.clear();path.clear();if(rootNULL)return result;path.push_back(root-val);traversal(root,targetSum-root-val);return result;}
};
也比较简单。 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 - 力扣LeetCode 之前看过从中序和后序以及前序和中序构造二叉树的书本例子所以本题理解起来不难就是代码没有切实打过。中序是比较重要的因为可以帮助我们区分左右子树。 来看一下一共分几步 第一步如果数组大小为零的话说明是空节点了。 第二步如果不为空那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。 第三步找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置作为切割点 第四步切割中序数组切成中序左数组和中序右数组 顺序别搞反了一定是先切中序数组 第五步切割后序数组切成后序左数组和后序右数组 第六步递归处理左区间和右区间 代码注意点切割中序数组时首先从后序数组找到了最后一个元素就是根节点在中序数组找到左右分割成左中序和右中序。再根据左右中序的大小在后序数组切割相应大小的元素 分割前部分为左后序后部分为右后序。以此类推递归构造二叉树。
代码
class Solution {
private:TreeNode*traversal(vectorint inorder,vectorint postorder){if(postorder.size()0)return NULL;int rootvaluepostorder[postorder.size()-1];//1.找到后序数组最后一个元素即根节点TreeNode*rootnew TreeNode(rootvalue);if(postorder.size()1)return root;//如果只剩下叶子节点int delimiterIndex;//找到分割点for(delimiterIndex0;delimiterIndexinorder.size();delimiterIndex){if(inorder[delimiterIndex]rootvalue)break;}vectorintleftinorder(inorder.begin(),inorder.begin()delimiterIndex);//切割中序数组左闭右开写法vectorintrightinorder(inorder.begin()delimiterIndex1,inorder.end());//注意这里是1postorder.resize(postorder.size()-1);//移除后序数组最后一个元素//切割后序数组注意后序和中序大小一样所以可以以上步求得的左右中序数组大小作为分割vectorintleftpostorder(postorder.begin(),postorder.begin()leftinorder.size());vectorintrightpostorder(postorder.begin()leftinorder.size(),postorder.end());root-lefttraversal(leftinorder,leftpostorder);//传入新的左中序和左后序继续构造左右子树root-righttraversal(rightinorder,rightpostorder);return root;}
public:TreeNode* buildTree(vectorint inorder, vectorint postorder) {if(inorder.size()0||postorder.size()0)return NULL;return traversal(inorder,postorder);}
}; 今天的还行吧。没有特别难基本都能自己写出来但是细节还要多注意。
