网站建设盐城,猫咪官网18点击进入,漳州 外贸网站建设 SEO,找做帽子的工厂网站文章目录1 作用域1.1 局部作用域2 类成员权限3 是否继承新式类4 多重继承5 虚拟子类6 内省【在运行时确定对象类型的能力】7 函数参数8 生成器1 作用域
1.1 局部作用域
1#xff0c;当局部变量遮盖全局变量#xff0c;使用globals()[变量名]来使用全局变量#xff1b;2当局部变量遮盖全局变量使用globals()[变量名]来使用全局变量2使用global重新声明全局变量3使用nonlocal让能够给外部作用域非全局作用域内的变量赋值4如果函数内部需要对行参赋值,以此来影响函数外部的变量,则只能修改参数对象本身如果参数是不可变应从函数返回所需要的值【def func(x):return x 1】
测试程序
val1 2
val2 a
def testActionScope():val1 3print(globals()[val1]) # 重新使用全局变量【1】global val2 # 重新声明全局变量【2】val2 bdef nestFunc1():temp_val 1def nestFunc2():nonlocal temp_val # 使用外层嵌套的变量【3】temp_val 200nestFunc2()return temp_valif __name__ __main__:testActionScope()print(val2)print(nestFunc1())
2 类成员权限
Python中的成员函数和成员变量都是公开的(public),在python中没有类public,private等关键词来修饰成员函数和成员变量。其实Python并没有真正的私有化支持但可用下划线得到伪私有。 尽量避免定义以下划线开头的变量
1_xxx 单下划线 开始的成员变量叫做保护变量意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量需通过类提供的接口进行访问不能用’from module import *导入
2__xxx 类中的私有变量/方法名 Python的函数也是对象所以成员方法称为成员变量也行得通。, 双下划线 开始的是私有成员意思是只有类对象自己能访问连子类对象也不能访问到这个数据。
3xxx 系统定义名字前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识如 init代表类的构造函数。
特殊方式访问私有函数
class TestClass():def __testFunc1(self):print(__testFunc1)if __name__ __main__:testClass TestClass()# testClass.__testFunc1()testClass._TestClass__testFunc1()3 是否继承新式类
Python 2.x默认类为经典类而对属性支持完全者为新式类。
在python2.x中从object继承得来的类称为新式类如class A(object)不从object继承得来的类称为经典类如class A()新式类跟经典类的差别主要是以下几点: 1 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type2继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧再返回开始找右侧即深度优先搜索;新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索然后再向上移动
如果需要创建新式类则需要使用__metaclass__ type【紧跟在class语句后 面并缩进】
Python 3.x默认即为新式类不必显式继承于object类。
property可以把一个实例方法变成其同名属性以支持.号访问它亦可标记设置限制加以规范
它以一个函数形式定义一个属性与property实现原理类似或者就是它的的变异用法。 其原型为
property(fgetNone, fsetNone, fdelNone, docNone)
4 多重继承
如果多个超类以不同的方式实现了同一个方法即有多个同名方法必须在class语句中小心排列这些超类因为位于前面的类的方法将覆盖位于后面的类的方法。【方法解析顺序MRO】
class Base:def func(self):print(Base)class Derive(Base):def func(self):print(Derive)class Derive2(Base):def func(self):print(Derive2)class A(Derive, Derive2): # 多重继承时因为位于前面的类的方法将覆盖位于后面的类的方法passif __name__ __main__:# 测多重继承覆盖# a A()# a.func()5 虚拟子类
虚拟子类将其他的不是从抽象基类派生的类”注册“到抽象基类让Python解释器将该类作为抽象基类的子类使用。
这样第三方类不需要直接继承自抽象基类。注册的虚拟子类不论是否实现抽象基类中的抽象内容Python都认为它是抽象基类的子类调用 issubclass(子类抽象基类),isinstance (子类对象抽象基类)都会返回True。
作用当一个类继承自抽象基类时该类必须完成抽象基类定义的语义当一个类注册为虚拟子类时这种限制则不再有约束力可以由程序开发人员自己约束自己因此提供了更好的灵活性与扩展性。
确定需要哪些类以及这些类应包含哪些方法时尝试像下面这样做。 (1) 将有关问题的描述程序需要做什么记录下来并给所有的名词、动词和形容词加 上标记。 (2) 在名词中找出可能的类。 (3) 在动词中找出可能的方法。 (4) 在形容词中找出可能的属性。 (5) 将找出的方法和属性分配给各个类。
6 内省【在运行时确定对象类型的能力】
如果要确定对象是由什么组成的应研究模块inspect。这个模块主要供高级用户创建对象浏览器让用户能够以图形方式浏览Python对象的程序以及其他需要这种功能的类似程序。
class Base:def func(self):print(Base)class Derive(Base):def func(self):print(Derive)class Derive2(Base):def func(self):print(Derive2)class A(Derive, Derive2): # 多重继承时因为位于前面的类的方法将覆盖位于后面的类的方法passif __name__ __main__:a A()print(hasattr(a, func2))print(getattr(a, func2, None))setattr(a, func2, 22) # 用于设置属性值该属性不一定是存在的。print(a.func2)def testKwds2(**kwargs):# for k, v in kwargs.items():# print(k)# print(v)print(kwargs[gretting] kwargs[name])if __name__ __main__:import inspectaa inspect.signature(testKwds2)print(inspect.signature(fn)是{0}.format(aa))print(inspect.signature(fn)的类型是{0}.format(type(aa)))bb aa.parametersprint(signature.parameters属性是{0}.format(bb))print(signature.parameters属性的类型是{0}.format(type(bb)))for cc, dd in bb.items():print(mappingproxy.items()返回的值分别是{0}{1}.format(cc, dd))print(mappingproxy.items()返回的值类型分别是{0}{1}.format(type(cc), type(dd)))ee dd.kindprint(parameter.kind属性是{0}.format(ee))print(parameter.kind属性类型是{0}.format(type(ee)))gg dd.defaultprint(parameter.default属性是{0}.format(gg))print(parameter.default属性类型是{0}.format(type(gg)))ff inspect.Parameter.KEYWORD_ONLYprint(inspect.Parameter.KEYWORD_ONLY属性是{0}.format(ff))print(inspect.Parameter.KEYWORD_ONLY属性类型是{0}.format(type(ff)))7 函数参数
def testArgs(x, y, z):print(x y z)def testKwds(greetingHello, nameword):print(f{greeting},{name})def testArgs2(*args):sum 0for arg in args:for a in arg:sum aprint(sum)def testKwds2(**kwargs):# for k, v in kwargs.items():# print(k)# print(v)print(kwargs[gretting] kwargs[name])if __name__ __main__:param (1, 2, 3)testArgs(*param)params {name: Sir Robin, greeting: Well met}testKwds(**params)param (1, 2, 3)testArgs2(param)params {name: Sir Robin, greeting: Well met}testKwds2(nameSir Robin, grettingWell met)
8 生成器
def getElemList(): # 测试生成器for i in range(1, 10):yield iif __name__ __main__:print(list(getElemList()))
