饿了么网站开发费用,软件界面设计ui培训班,沧州响应式网站开发,百度100%秒收录三数之和
问题描述
LeetCode 15.三数之和 给你一个整数数组 nums#xff0c;判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k#xff0c;同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意#xff1a;答…三数之和
问题描述
LeetCode 15.三数之和 给你一个整数数组 nums判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意答案中不可以包含重复的三元组。
解决思路
这个问题可以通过先将数组排序然后使用双指针来解决。具体解决步骤如下 首先对数组 nums 进行排序以便后续双指针的操作。 初始化一个空列表 res 用于存储符合条件的三元组。 使用外层循环遍历数组 nums将当前元素设为 nums[first]。 在内层循环中使用双指针 second 和 third 来寻找满足条件的三元组。second 从 first 的下一个位置开始third 从数组的最后一个位置开始。 在内层循环中首先判断是否需要跳过重复的元素即如果 second first 1 并且 nums[second] nums[second-1]则跳过当前元素。 在内层循环中使用 target 变量表示目标值即 target -nums[first]。 使用 while 循环来不断调整 second 和 third 指针使它们向中间靠拢直到找到一个满足条件的三元组或者 second third 时结束。 如果找到一个满足条件的三元组将其添加到结果列表 res 中。 继续外层循环重复上述步骤直到遍历完整个数组。 返回结果列表 res。
代码实现
以下是使用Python编写的代码实现了上述解决思路并添加了注释以解释每个步骤
class Solution:def threeSum(self, nums):n len(nums)nums.sort() # 对数组进行排序res [] # 存储结果的列表for first in range(n):if first 0 and nums[first] nums[first - 1]: # 跳过重复的元素continuethird n - 1 # 初始化第三个指针target -nums[first] # 计算目标值for second in range(first 1, n):if second first 1 and nums[second] nums[second - 1]: # 跳过重复的元素continuewhile second third and nums[second] nums[third] target: # 调整第二个和第三个指针third - 1if second third:breakif nums[second] nums[third] target: # 找到满足条件的三元组res.append([nums[first], nums[second], nums[third]])return res # 返回结果列表复杂度分析 时间复杂度: O(N^2)其中N是数组nums的长度。 空间复杂度: O(log N)。我们忽略了存储答案的空间额外的排序操作空间复杂度为O(log N)。但需要注意的是由于我们修改了输入数组nums在实际情况下可能不允许这种操作。因此也可以将其看作是使用了一个额外的数组来存储nums的副本并进行排序这样空间复杂度为O(N)。
结论
三数之和问题是一个经典的双指针问题通过使用双指针方法我们可以高效地找到满足条件的三元组。这个算法的时间复杂度和空间复杂度都在合理范围内适用于大多数情况。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和解决这个问题。
