三联网站建设价格,购物网站建设开发,网站深度功能,seo技术分享博客pytorch各种版本 pip 安装命令 查看官网 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
conda pytorch 安装
1、安装conda#xff0c;
2、创建并并激活虚拟环境
- conda create -n pytorch_1.7 python3.7
- conda activate pytorch_1.7
3、虚拟环境中 pip 安装想要的…pytorch各种版本 pip 安装命令 查看官网 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
conda pytorch 安装
1、安装conda
2、创建并并激活虚拟环境
- conda create -n pytorch_1.7 python3.7
- conda activate pytorch_1.7
3、虚拟环境中 pip 安装想要的版本 不用先把cuda cudnn 先安装了如下会自动安装好3.1 pip 命令安装有时候下载超时不行用3.2离线安装方式复制pip 命令pip install torch1.7.1cu110 torchvision0.8.2cu110 torchaudio0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html4、查看pytorch 版本和对应cuda cudnn 版本是不是正确
python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
docker paddle pytorch
注意 paddle 和 pytorch cuda版本支持一致
1、paddle 官网下载 打包好的镜像 https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html
2、安装流程
Paddle docker 2.3.2官网镜像容器安装最新的按照官方命令替换 1下载镜像 nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0 2建立容器
nvidia-docker run -it --name paddle_2.3.2 --gpus all --shm-size 32g -v /home/syy:/home/syy paddlepaddle/paddle:2.3.2-gpu-cuda11.2-cudnn8 /bin/bash
3进入容器 docker exec -it paddle_2.3.2 /bin/bash
4安装pytorch (找cuda 11.2的包 pip,) pytorch 官网没有cuda11.2的包所以不能安装官方有cuda11.3 11.6所以想兼容到一个环境上述paddle 要下载 cuda11.6的镜像
