株洲公司dedecms,广州市网络seo外包,WordPress图片上传最大尺寸,绍兴做微网站又一个AI搜索引擎诞生#xff1a;Exa AI。
与其他旨在取代谷歌的AI驱动搜索引擎不同#xff0c;Exa的目标是创建一个专门为AI设计的搜索工具。
Exa的使命:
互联网包含人类的集体知识#xff0c;但目前的搜索体验更像在垃圾场中导航#xff0c;而非在知识图书馆中漫游。核…又一个AI搜索引擎诞生Exa AI。
与其他旨在取代谷歌的AI驱动搜索引擎不同Exa的目标是创建一个专门为AI设计的搜索工具。
Exa的使命:
互联网包含人类的集体知识但目前的搜索体验更像在垃圾场中导航而非在知识图书馆中漫游。核心问题是互联网知识被大量信息掩埋。Exa的使命是组织世界的知识通过更好的搜索算法过滤信息提取真正的知识。 与传统搜索引擎不同的是Exa 的搜索引擎专为AI模型设计用来帮助AI模型在互联网上搜索信息并返回准确答案而不是依赖于人类用户的键盘输入。
Exa 的搜索引擎使用向量数据库和嵌入模型embedding models技术训练模型来预测下一个相关链接而不是下一个词。这个方法使Exa能够处理链接数据集从而提供与众不同的搜索结果。
Exa能理解复杂查询精确过滤互联网信息通过使用嵌入模型embedding models将网页内容转换为数值列表这种方法可以更好地理解和匹配查询内容返回更符合实际需求的结果。
Exa的技术优势:
Exa是首个网络级神经搜索引擎使用端到端的Transformer技术与ChatGPT相同的技术进行过滤按意义而非关键词进行筛选。例如搜索“startups working on climate change”在Exa上能返回真正从事气候变化工作的初创公司而不是优化关键词的无关页面。
模型训练
Exa 的模型训练数据集包括网页上的共享链接而非单纯的文字和句子。这使得其搜索引擎能更好地理解和预测网页链接的相关性。Exa的搜索引擎不只是预测下一个词而是预测下一个相关链接。这意味着它的模型训练不是基于自然语言的连续词序列而是基于网页链接的关系和结构。换句话说它的模型学习如何从一个链接导航到下一个相关链接而不是生成连贯的文本。Exa 的训练方法注重预测最相关的链接避免了传统搜索引擎中的SEO垃圾和AI生成的低质量内容。
主要功能和特点
语义搜索Exa的搜索引擎能够理解语义意义而不仅仅是关键词匹配从而提供更相关的搜索结果。内容抓取可以从任意网页抓取完整、清理后的内容为AI提供高质量的数据。相似性搜索通过URL或长文本找到相似的结果使得搜索更精准。大规模数据处理能够处理多达100万条搜索结果满足AI大规模数据处理的需求。实时更新每分钟爬取新的URL确保AI始终获取最新的数据。强大的过滤功能可以按域名、日期范围或数据类别进行搜索提供高度定制化的搜索体验。简单的API集成Exa 提供简单易用的API开发者只需几行代码即可集成和使用Exa的搜索功能。 Exa AI的技术原理
**1. 嵌入模型:
定义: 嵌入模型embedding models是将文本转换为高维数值向量embedding的模型。这些向量在数学上表示文本内容使得相似内容在向量空间中靠得更近。实现: Exa使用与ChatGPT相同的技术训练嵌入模型将网页内容转换为向量表示从而使搜索过程更加智能和精确。
**2. 端到端Transformer模型:
定义: Transformer是一种神经网络架构广泛用于自然语言处理任务。它通过自注意机制self-attention mechanism捕捉文本中各个部分之间的关系。应用: Exa使用端到端的Transformer模型来过滤互联网信息根据查询的实际意义而非关键词进行筛选。这种方法使得Exa能更好地理解复杂查询提供更精确的搜索结果。
**3. 高效信息过滤:
问题: 传统搜索引擎如Google依赖关键词匹配容易受到SEO优化内容的干扰返回大量无关信息。解决方案: Exa通过嵌入模型和Transformer技术根据查询的实际意义过滤信息避免无关和低质量的内容返回真正相关的知识。
**4. 实时内容提取:
定义: Exa的“highlights”功能可以即时提取搜索结果中的网页内容并根据用户需求自定义内容长度和数量。实现: Exa在后台对完整网页进行分块和嵌入使用段落预测模型paragraph prediction model来提取内容。这使得Exa能够在用户查询时即时提供高质量的搜索结果。
**5. 长查询处理:
能力: Exa能够处理长查询包括句子、段落甚至整篇网页。这意味着用户可以提出更复杂和具体的问题Exa依然能够返回精确的结果。应用: 这对需要详细信息的研究工作、写作助手、学习工具等应用场景非常有用。
**6. 高质量检索:
需求: 大语言模型LLMs需要高质量的检索结果以确保输出内容的质量。实现: Exa为LLMs提供高质量的网络检索过滤掉低质量和无关信息确保LLMs的输出内容是高质量的。这使得Exa在AI应用中具有重要的地位。
