上海网站建设流程,北京网站建设价位,17一起做网店网站,企业管理培训课程ppt文章目录树上倍增法#xff1a; LCA问题树上倍增法#xff1a; LCA问题
树上倍增法用于求解LCA问题是一种非常有效的方法。
倍增是什么#xff1f; 简单来说#xff0c;倍增就是 1 2 4 8 16 … 2^k
可以发现倍增是呈 2的指数型递增的一类数据#xff0c;和二分一样 LCA问题树上倍增法 LCA问题
树上倍增法用于求解LCA问题是一种非常有效的方法。
倍增是什么 简单来说倍增就是 1 2 4 8 16 … 2^k
可以发现倍增是呈 2的指数型递增的一类数据和二分一样二分是缩小范围的而倍增是扩大的因此倍增与二分都具有 logn的时间复杂度对于求解某些问题是非常高效的。 什么是树的公共祖先
如图所示
节点 7与 节点8的最近公共祖先是 节点6节点3 与 节点5的最近公共祖先是节点1
类似这种问题我们可以使用 树上倍增法来实现 树上倍增的实现
首先定义 fa[i] [j] 表示 节点编号为 i 的节点向根节点方向走了 2^j 步所到达的节点
什么是走了 2^j 步
走一条边规定为走了一步j可以表示为 0 12 分别代表走了 1步2步4步
走了一步 到达了节点6
走了两步 到达了节点5
走了四步超过了范围因此只能到达 节点1 因此我们的 fa数组实际上记录的就是 节点 i 的 第 2^j 个祖先分别为1节点62节点54节点1 因此首先把整个树结构存储起来使用链式前向星
然后首先对整个图进行预处理
预处理的目标
就是把每个 节点的 第 2^j 个的祖先找出来用于之后的处理同时我们还需要记录每个节点的深度我们采用递归的形式每次递归节点的深度都是父节点的深度1
注意lg数组预处理每个节点的当前深度1可以使得某些地方得到优化
void init(int now,int father)
{fa[now][0]father;//第now节点的第2^0个父亲节点即第一个父亲节点是fatherdepth[now]depth[father]1;//now的深度是父亲节点深度1//for (int i1;ilg[depth[now]];i)for (int i1;(1i)depth[now];i){fa[now][i]fa[fa[now][i-1]][i-1];//初始化fa数组}//递归预处理当前点的所有子节点for (int ihead[now];i;iedge[i].next){if (edge[i].to!father){init(edge[i].to,now);}}
}寻找LCA的过程
我们会发现几个问题
两个节点的深度不一样该如何寻找呢什么时候寻找结束呢 即什么时候才能找到他们的LCA 呢
首先来看第一个问题
深度不同怎么解决 x和y节点
我们可以假设 x 节点的深度是最大的。每次让x节点往上移动直到x节点与y节点到达同一深度
什么时候结束寻找 即找到了最近公共祖先
当他们位于同一深度的时候让他们两个节点一起出发一起往上移动直到不能再往上移动了为止他们到达了一个相同的位置这个节点就是最近公共祖先的节点返回它即可。
int LCA(int x,int y)
{if (depth[x]depth[y]) swap(x,y);//假设x的深度大于等于y的深度while (depth[x]depth[y])//让x与y到达同一深度倍增x的深度{xfa[x][lg[depth[x]-depth[y]]-1];}if (xy) return x;//当他们相同时LCA就是他们for (int klg[depth[x]]-1;k0;k--)//枚举每次移动的步数x与y同时倍增直到xy到达同一位置{if (fa[x][k]!fa[y][k]){xfa[x][k];yfa[y][k];}}return fa[x][0];//xy到达同一位置返回父节点
}模板例题 最近公共祖先
完整AC code
//TODO: Write code here
int n,m,s;
const int N1e610;
int nums[N];
struct Edge
{int to,w,next;
}edge[N];
int head[N],cnt;
int fa[N][50],depth[N],lg[N];
void add_edge(int u,int v)
{edge[cnt].nexthead[u];edge[cnt].tov;head[u]cnt;
}
void init(int now,int father)
{fa[now][0]father;//第now节点的第2^0个父亲节点即第一个父亲节点是fatherdepth[now]depth[father]1;//now的深度是父亲节点深度1for (int i1;ilg[depth[now]];i){fa[now][i]fa[fa[now][i-1]][i-1];//初始化fa数组}//递归预处理当前点的所有子节点for (int ihead[now];i;iedge[i].next){if (edge[i].to!father){init(edge[i].to,now);}}
}
int LCA(int x,int y)
{if (depth[x]depth[y]) swap(x,y);//假设x的深度大于等于y的深度while (depth[x]depth[y])//让x与y到达同一深度倍增x的深度{xfa[x][lg[depth[x]-depth[y]]-1];}if (xy) return x;//当他们相同时LCA就是他们for (int klg[depth[x]]-1;k0;k--)//枚举每次移动的步数x与y同时倍增直到xy到达同一位置{if (fa[x][k]!fa[y][k]){xfa[x][k];yfa[y][k];}}return fa[x][0];//xy到达同一位置返回父节点
}
signed main()
{cinnms;for (int i1;in-1;i){int u,v;scanf(%lld%lld,u,v);add_edge(u,v);add_edge(v,u);}for (int i1;in;i){lg[i]lg[i-1](1lg[i-1]i);}init(s,0);for (int i1;im;i){int u,v;scanf(%lld%lld,u,v);printf(%lld\n,LCA(u,v));}
#define one 1return 0;
}lg[i-1]i); } init(s,0); for (int i1;im;i) { int u,v; scanf(“%lld%lld”,u,v); printf(“%lld\n”,LCA(u,v)); } #define one 1 return 0; }
参考[树上倍增法](https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/126694822)
