电商网站开发计划,网页设计代码免费,什么平台可以推销自己的产品,营销型网站建设有哪些建站流程引言 Ethan第一次跳槽时#xff0c;把工作总结搞成简历#xff0c;丢到BOSS#xff0c;面了几场#xff0c;结果都很糟。复盘下来#xff0c;发现面试过程临场发挥太多#xff0c;把攻坚战打成了遭遇战。 那面试要如何准备#xff1f;什么情况下跳槽#xff1f;有哪些大…引言 Ethan第一次跳槽时把工作总结搞成简历丢到BOSS面了几场结果都很糟。复盘下来发现面试过程临场发挥太多把攻坚战打成了遭遇战。 那面试要如何准备什么情况下跳槽有哪些大数据组件问题高频出现怎么做数仓项目介绍呢这些问题我都一一探究过现在整理分享出来相信一定能对你有所启发。 为什么要跳槽
出门工作的意义无非先求一个经济独立钱是实现自由的手段。再求一个能力成长希望技术、商业、沟通力、协调管理等等能力可以如臂使指。按这两个标准来评估一个岗位给你的薪资如果远低于市场平均水平例如-20%或者翻翻自己做过的方案现在想不到更高效的方法。那么你就可以考虑看机会了。 在职场上发展理想状态是能找到和自己同频的管理者大家一起合作把事情做起来拿到好的绩效more money。俗称“嫡系”可惜嫡系的位子很少大多数人还是要靠跳槽来获取更高回报。 面试是跳槽必经之路是我们实现收益的能力基石平时深耕专业面试能力才是王道。 面试的流程
面试全流程大同小异。1简历评估2技术面试一二轮资深面3技术面试二三轮总监面4HR面试。
1技术面试一般40~60分钟。0面试官宣布面试开始1候选人自我介绍。2~3min2面试官针对自我介绍中的技能环节、过往经历、展开问题。2~3min3候选人项目介绍。5min左右4面试官针对项目介绍中的项目背景、技术细节等展开问题。5min左右5面试官针对技术基础问题展开问题。3~5min6一道代码题目数仓以SQL为主20~30min7候选人反问。2~3min8面试官宣布面试结束
候选人发挥的环节一定要注意把控时间。
2所有面试环节都通过之后会有定薪环节HR小伙伴会收集流水、绩效、晋升等材料。接着双方约定入职时间最后OFFER基本都以邮件形式发送到邮箱。这时候99%就算找到一份工作了。如果不幸命中1%概率被毁约可以拿着offer邮件去劳动仲裁申请赔偿。
3最后是入职新公司施展你的才华。但值得注意的是试用期通过之后就可以为新目标做准备了。尽可能在当前工作获得成长收益在下一次面试中去体现拿到更高回报 面试怎么准备
1简历书写
一页纸一页纸一页纸重要的事情说三遍。
第一部分基础信息姓名、职业头像、年龄、工作地、期望岗位、教育经历、公司经历占1/4篇幅左右。
第二部分项目经历三段突出不同能力最佳占1/2篇幅左右。
第三部分专业技能占1/5篇幅左右分类分点。
简历文档名称候选人姓名联系方式期望岗位
简历文档格式PDF 2自我介绍
自我介绍是一个增进信任与拉近关系的环节完全不用紧张大部分时间面试官都在抓紧时间阅读你的简历。因此大大方方的开口就好给一个参考模板
打招呼扯扯个人信息把气氛搞随和面试官您好我是XXX。今年XX岁已经工作XX年了。我来自辽宁省沈阳市是一个阳光积极、超级热心的大男孩
开始逐步正经介绍教育经历我在21年从清华大学毕业专业是计算机技术获学士学位毕业之后就加入了谷歌搜索职位是大数据开发主要负责谷歌3C产品推荐业务下面的增长、物流、搜索等主题的数据研发以及质量治理的工作。
非常严肃介绍自己的技能我的技能方面。理解数据仓库的基本概念、掌握大数据ETL流程、熟练使用SQL、优化数据查询性能、具备数据建模能力、了解数据治理和安全、熟悉相关工具和技术。
回归半正经客套恭维一下我的经历和技能和咱们这次招聘的岗位比较匹配所以就投了我们这边。 3项目介绍
一定要讲清楚项目目标、技术难点、解决方案。参考高频面试题-项目介绍篇 4技术基础
主要是SQL笔试、大数据组件、数据建模、数据治理等几个方向。参考 SQL面试速通 Spark面试高频真题一--Spark基础 Spark面试高频真题二--数据倾斜 高频面试题-数据建模篇 高频面试题-数据治理篇 面试能力怎么提升?
1每次面试一定要复盘
有条件一定要录音去发现自己在临场回答问题时是否不流畅过长的停顿不自信声音低弱技术用词不准确逻辑不通顺等情况。把问题都记录下来重新整理更好的回答。通过背景、目标、行动、结果概念、逻辑、案例事前、事中、事后宏观、中观、微观优势、劣势、机会等等表达框架淬炼自己对于技术问题和工作经历的理解和表达。
2面试过程及时收集反馈
通过反问面试官去了解自己能力的短板。参考反向面试3个必问面试官的问题。接着针对短板做提升。 3面试心态
快乐有人专门花一个小时听你吹牛X还不花钱搞不好还能赚更多钱。多快乐呀我们一定好好扯~ Ethan能帮你什么
1数仓面试宝典
总结了大数据仓库工程师岗位的一些必问问题答案技术面的军工厂。 终战轻松应对HR面试 反向面试3个必问面试官的问题 SQL面试速通 Spark面试高频真题一--Spark基础 Spark面试高频真题二--数据倾斜 高频面试题-项目介绍篇 高频面试题-数据建模篇 高频面试题-数据治理篇 2大厂数仓面试实录
互联网大厂数仓面试问题实录30一二三轮都有你都能回答上的话offer一定满满的。 [面试经验]字节中台数据开发二面 [面试经验]支付宝数据开发一面 [面试经验]滴滴数据开发一面 [面试经验]百度数据开发三面 [面试经历]莉莉丝数据开发一面 [面试经验]字节生服数据开发二面 预告
面试系列文到此告一段落。
后面会继续更新大数据岗位日常工作中的问题方案、工具技巧等等。
大家希望先看什么内容可以留言给Ethan催更BUFF叠起来例如HiveUDF开发指南、Spark参数调优指南、数仓架构设计、大模型在数仓工作中的落地案例、指标命名规范实践等。
