免费自助建站哪个平台好,品牌推广互联网广告,正规的网站制作服务电话,免费发seo外链平台近日#xff0c;云原生数据库 MatrixOne 支持多样化生态工具#xff0c;包括#xff1a;数据集成工具、BI 工具和数据计算引擎这三类生态工具。
云原生数据库使得传统数据库得以充分结合云服务的免运维、高弹性、高可扩展、高可用、高性价比优势#xff0c;又顺应了云端应…近日云原生数据库 MatrixOne 支持多样化生态工具包括数据集成工具、BI 工具和数据计算引擎这三类生态工具。
云原生数据库使得传统数据库得以充分结合云服务的免运维、高弹性、高可扩展、高可用、高性价比优势又顺应了云端应用大爆发的历史趋势在过去几年成为 IT 领域的大热门方向。对于大数据开发者来说在选择一款数据库产品时数据库上下游生态组件的丰富度是极其关键的选择因素。
MatrixOne 提出了「One Size Fits Most」理念旨在用全新 HSTAP 技术架构打破数据孤岛其中与各云端应用与生态组件的无缝衔接也是 MatrixOne 一栈式愿景中的重要一环。MatrixOne 收集整理了开发者社区反馈较多的上下游组件、并进行了更为完整的适配。 1 数据集成工具
数据集成工具可将来自不同数据源的数据整合为统一的数据集通常具备从不同数据源中收集数据、对数据进行清洗、转换、重构和整合的能力以便能够在一个统一的数据仓库或数据湖中进行存储和管理。
与数据集成工具的适配可帮助数据开发者更丝滑高效的进行初期存量数据的迁移以及后续日常的 ETL 作业极大的保障工作效率和业务的稳定性。
MatrixOne 在征集社区建议后本轮优先对nbsp;DataX 与 SeaTunnelnbsp;进行了适配。得益于对 MySQL 协议的高度兼容经过本轮适配我们在 DataX 或 SeaTunnel 中可以直接使用 MySQL 所对应的 Writer 或 Driver 来对 MatrixOne 进行连接访问。 2nbsp;BInbsp;工具
BI 即指商业智能Business Intelligence指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。例如数据分析师会使用 BI 工具基于海量的散乱数据进行数据分析最终产出清晰的、可用于支持决策的数据报表。
BI 工具所用的数据通常存储在数据库中由于不同数据库之间语法存在不同程度的差异需要 BI 厂商与数据库厂商进行兼容性互认、并针对性的开发出对应的连接器。
MatrixOne 本次针对nbsp;Superset、FineBI 和永洪nbsp;BInbsp;进行了首轮的适配当我们在使用上述 BI 工具连接 MatrixOne 时可以直接选择 MySQL 连接器将 MatrixOne 视为 MySQL 进行连接访问来对用户的数据可视化场景提供有效支撑。
BI 的适配工作无法做到“一步到位”MatrixOne 当前先基于 MySQL 语法兼容性来实现与 BI 的高度兼容随着 MatrixOne 新版本个性化能力的不断扩展MatrixOne 团队也会积极推进和 BI 厂商的互认来协同开发出兼容性更优的专用连接器。 3 数据计算引擎
大数据计算引擎主要用于对数据的加工、清洗、计算或迁移导入常用的计算引擎例如MapReduce、Storm、Spark、Flink 等。其中Spark 和 Flinknbsp;作为目前主流的批量/流式计算引擎MatrixOne 进行了细节的测试和适配。
MatrixOne 规划中的“流引擎”能力在持续完善中在适配 Spark/Flink 引擎后开发者可以直接使用通用 JDBC 驱动在 Spark 或 Flink 中通过外部算力进行大数据量级的数据清洗再或着通过 Flink 实现更灵活的“流式数据源”的数据接入。例如MatrixOne 1.0 版本原生实现了与 Kafka 中数据源的连接。 MatrixOne 为大数据开发者提供了多样化生态工具从数据收集、数据展示与计算三个层面帮助开发者更好的使用云原生数据库。
