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1.DQL#xff08;数据查询语言):
1..1基本查询#xff1a;
1.2条件查询#xff1a;
1.3排序查询#xff1a;
1.3.1使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
1.3.2可以按一个或多个列进行排序#xff0c;并指定排序方向#xff08;升序ASC或降序DESC#…目录 前言:
1.DQL数据查询语言):
1..1基本查询
1.2条件查询
1.3排序查询
1.3.1使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
1.3.2可以按一个或多个列进行排序并指定排序方向升序ASC或降序DESC
。
1.4聚合查询
1.5分组查询 1.6分页查询
1.7连接查询
2..DML数据操纵语言DML):
2.1 增加数据INSERT
2.2. 修改数据UPDATE:
2.3. 删除数据DELETE
3. DCL数据控制语言Data Control Language:
3.1用户管理
3.1.1查询用户
3.1.2创建用户
3.1.3修改用户密码
3.1.4删除用户
3.2权限管理
3.2.1赋予权限
3.2.2撤销权限
4.sql约束
4.1NOT NULL
4.2UNIQUE
此约束确保某列中的每行都有唯一的值。
4.3PRIMARY KEY
4.4FOREIGN KEY
4.5CHECK
4.5DEFAULT
结语: 前言:
我们已经学习了关于MySQL数据库的的DDL,今天我们将要继续去学习关于DQL的知识点了,关于这个知识我先解释一下关于这两者的区别:DQL专注于查询和检索数据库中的数据而DDL则负责定义和更改数据库的结构和对象。其实以上都是个人关于学习的意点个人的见解,难免会有些遗漏欢迎大家的指正也欢迎大家在评论区和谐讨论。
1.DQL数据查询语言):
在DQL数据查询语言中主要关注的是如何从数据库中检索和操作数据。DQL是SQL结构化查询语言的一个子集专注于数据查询方面。
1..1基本查询
1.1.1使用SELECT语句从数据库表中检索数据。
select * from 表名;
或者查询表中部分字段数据:
1.1.2可以指定要检索的列字段和要从中检索数据的表。
select (选择)字段1, 字段2 from 表名;
1.1.2可以使用*通配符来选择所有列。 1.2条件查询
1.1.1使用WHERE子句来指定筛选条件只返回满足条件的行。
1.1.2可以使用比较运算符如, , , , , 和逻辑运算符如AND, OR, NOT来构建复杂的条件。 ,,,,,,! 大于,小于,大于等于,小于等于,不等于,不等于 between...and... 显示在某一个区间的值(头尾都包含) in(set) 显示在集合内的值, 例如:in(10,20, 30) like ‘字符’ %代表零个或任意多个字符 _代表一个字符 like ‘_好%’ is null/is not null 判断为空/不为空 and,or,not 逻辑运算符
1.3排序查询
1.3.1使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
通过order by,将查询出来的结果进行排序,放在select语句的最后
1.3.2可以按一个或多个列进行排序并指定排序方向升序ASC或降序DESC
select * from 表名 order by 排序字段 asc/desc
默认是升序(asc)
。
1.4聚合查询
1.4.1使用聚合函数如SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()等对一组值进行计算并返回单个值。
1.4.2通常与GROUP BY子句一起使用将数据分组后进行聚合计算。
这是几个常见的聚合查询:
1.count:统计指定列不为null的记录行数,
2.sum:计算指定列的和,如果指定列的类型不是数字类型,那么结果是0
3.max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
4.min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
5.avg:计算指定列的平均值,如果指定列的类型不是数字类型,那么结果是0
1.5分组查询 1.5.1使用GROUP BY子句将表中的行分组基于一个或多个列的值。
通过group by对查询的信息进行分组,分组之后(而where是在分组之前的查询信息)只能查询分组的字段和聚合查询
select 字段 from 表名 group by 分组字段 having 条件;
having和where的区别:having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤;
having后面可以使用聚合函数(在Python中聚合函数是指可以对一组值执行计算并返回单个值的函数。Python中的聚合函数主要包括sum()、max()、min()、mean()平均值、count()等。这些函数通常用于对数据列表、元组或集合进行操作以获得关于这些数据的统计信息。)过滤数据,where不可以,
分组就是将一样的数据放到一样的表格里面进行查询
1.5.2分组后可以使用聚合函数对每个组进行计算。
1.5.3可以使用HAVING子句对分组后的结果进行过滤类似于WHERE子句但用于分组后的数据。 1.6分页查询
1.6.1用于限制查询结果返回的行数通常用于分页显示数据。
1.6.2不同的数据库系统有不同的分页查询语法。例如在MySQL中使用LIMIT和OFFSET关键字而在SQL Server中使用OFFSET和FETCH子句。
select 字段 from 表名 limit m, n
m:表示第几条索引开始
n:表示查询多少条数据
1.7连接查询
使用JOIN语句将多个表中的数据组合在一起基于它们之间的相关列进行匹配。
存在多种类型的连接如内连接INNER JOIN、左外连接LEFT JOIN、右外连接RIGHT JOIN和全外连接FULL JOIN等。
1.8子查询
子查询可以在SELECT, FROM, 或 WHERE子句中使用。
一个查询可以嵌套在另一个查询中作为外部查询的条件、数据源或用于计算的值等。
1.9别名使用
使用AS关键字为列或表指定别名使查询结果更易读或简化查询语句的编写。在某些情况下AS关键字可以省略。
1.10去除重复数据
使用DISTINCT关键字去除查询结果中的重复行。
去掉重复的数据:distinct
2..DML数据操纵语言DML):
DML数据操纵语言Data Manipulation Language是SQL结构化查询语言Structured Query Language的一个子集主要用于对数据库中的数据进行增删改查等操作。DML的主要语句包括INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。不过SELECT通常也被归类为DQL数据查询语言Data Query Language因为它主要用于查询数据而不直接修改数据。
2.1 增加数据INSERT
向表中所有字段插入数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, 值3, ...);
向表中指定字段插入数据
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);
2.2. 修改数据UPDATE:
更新表中的数据
UPDATE 表名 SET 字段1 值1, 字段2 值2, ... WHERE 条件;
2.3. 删除数据DELETE
从表中删除数据
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
3. DCL数据控制语言Data Control Language:
3.1用户管理
3.1.1查询用户
例如在MySQL中可以使用SELECT * FROM user;命令来查询所有用户信息通常需要在mysql数据库下执行此命令。
3.1.2创建用户
使用CREATE USER命令来创建新的数据库用户。例如CREATE USER 用户名主机名 IDENTIFIED BY 密码;可以创建一个新的用户并指定其从哪个主机访问以及使用什么密码。
3.1.3修改用户密码
使用ALTER USER命令来修改用户的密码。例如ALTER USER 用户名主机名 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 新密码;。
3.1.4删除用户
使用DROP USER命令来删除一个数据库用户。例如DROP USER 用户名主机名;
3.2权限管理
3.2.1赋予权限
通过GRANT命令赋予用户特定的数据库权限。这些权限可以针对整个数据库、特定的表或特定的列并可以包括如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。
3.2.2撤销权限
使用REVOKE命令来撤销之前赋予用户的数据库权限。
4.sql约束
4.1NOT NULL
此约束确保某列不能有NULL值。
4.2UNIQUE
此约束确保某列中的每行都有唯一的值。
4.3PRIMARY KEY
此约束是NOT NULL和UNIQUE的结合。它确保某列或两个列或多个列的组合有唯一标识有助于更容易、更快速地找到表中的一个特定的记录。
4.4FOREIGN KEY
此约束用于保证一个表中的数据匹配另一个表中的值。这是为了保持数据的参照完整性。外键字段里的所有数据都必须是另一张表的主键字段里的值。
4.5CHECK
此约束确保列中的所有值都满足某一条件。例如可以确保某列的值都大于0。
4.5DEFAULT
此约束为没有给列赋值的行提供默认值。
结语:
今天我们就先分享到这里了,今天已经介绍完了MySQL数据库的几个语言.关于后面我们就会分享一点关于web前端的内容,如果我的文章存在任何问题欢迎大家指正。
