企业网站管理系统最新4湖南岚鸿牛x1 0,广州网站建设一般多少钱,网络营销文案策划都有哪些,常州住房和城乡建设局网站Python遥感开发之批量拼接 1 遥感图像无交错的批量拼接2 遥感图像有交错的批量拼接 前言#xff1a;主要借助python实现遥感影像的批量拼接#xff0c;遥感影像的批量拼接主要分为两种情况#xff0c;一种是遥感图像无交错#xff0c;另一种情况是遥感图像相互有交错。具体… Python遥感开发之批量拼接 1 遥感图像无交错的批量拼接2 遥感图像有交错的批量拼接 前言主要借助python实现遥感影像的批量拼接遥感影像的批量拼接主要分为两种情况一种是遥感图像无交错另一种情况是遥感图像相互有交错。具体实现请参考以下代码如有问题请及时反馈。 1 遥感图像无交错的批量拼接
此方法是各个遥感文件是没有相互交错的拼接如下图所示。个人可以使用Arcgis进行查看。
实现思路通过每个遥感数据的经纬度进行拼接下一个遥感数据文件。
import os
from osgeo import gdaldef get_data_list(file_path, out ):list1 [] # 文件的完整路径if os.path.isdir(file_path):fileList os.listdir(file_path)if out ! :for f in fileList:out_data out \\ fout_data out_data.replace(.HDF, _ndvi.tif)list1.append(out_data)else:for f in fileList:pre_data file_path \\ f # 文件的完整路径list1.append(pre_data)return list1def get_same_list(image, infile_list):infile_list02 []for data in infile_list:if image in data:# print(----, data)infile_list02.append(data)return infile_list02def get_same_image_list(infile_list):image_list []for file in infile_list:filename file[-31:-23]if filename not in image_list:image_list.append(filename)return list(set(image_list))def pinjie(infile_list,outfile):ds gdal.Open(infile_list[0])cols ds.RasterXSizerows ds.RasterYSizeingeo ds.GetGeoTransform()proj ds.GetProjection()minx ingeo[0]maxy ingeo[3]maxx ingeo[0] ingeo[1] * colsminy ingeo[3] ingeo[5] * rowsds Nonefor file in infile_list[1:]:ds gdal.Open(file)cols ds.RasterXSizerows ds.RasterYSizegeo ds.GetGeoTransform()minx_ geo[0]maxy_ geo[3]maxx_ geo[0] geo[1] * colsminy_ geo[3] geo[5] * rowsminx min(minx, minx_)maxy max(maxy, maxy_)maxx max(maxx, maxx_)miny min(miny, miny_)geo Noneds Nonenewcols int((maxx - minx) / abs(ingeo[1]))newrows int((maxy - miny) / abs(ingeo[5]))driver gdal.GetDriverByName(GTiff)outds driver.Create(outfile, newcols, newrows, 1, gdal.GDT_Int16)outgeo (minx, ingeo[1], 0, maxy, 0, ingeo[5])outds.SetGeoTransform(outgeo)outds.SetProjection(proj)outband outds.GetRasterBand(1)for file in infile_list:ds gdal.Open(file)data ds.ReadAsArray()geo ds.GetGeoTransform()x int(abs((geo[0] - minx) / ingeo[1]))y int(abs((geo[3] - maxy) / ingeo[5]))outband.WriteArray(data, x, y)ds Noneoutband.FlushCache()pass
if __name__ __main__:infile rC:\Users\Administrator\Desktop\01提取ndvioutfile rC:\Users\Administrator\Desktop\02拼接infile_list get_data_list(infile)image_name_list get_same_image_list(infile_list)print(image_name_list)for name in image_name_list:print(name)infile_list02 get_same_list(name, infile_list)pinjie(infile_list02,outfile\\name.tif)
2 遥感图像有交错的批量拼接
此方法是各个遥感文件是有相互交错的拼接如下图所示具体可以使用Arcgis进行查看。
实现思路借助gdal中WarpOptions的方法实现有点类似于镶嵌
import numpy as np
from osgeo import gdal, gdalconst
import osdef RasterMosaic(firstinputfilePath, inputfileList, outputfilePath):inputrasfile1 gdal.Open(firstinputfilePath, gdal.GA_ReadOnly) # 第一幅影像inputProj1 inputrasfile1.GetProjection()options gdal.WarpOptions(srcSRSinputProj1, dstSRSinputProj1, formatGTiff)gdal.Warp(outputfilePath, inputfileList, optionsoptions)def get_data_list(file_path, out):list1 [] # 文件的完整路径if os.path.isdir(file_path):fileList os.listdir(file_path)if out ! :for f in fileList:out_data out \\ fout_data out_data.replace(.HDF, _ndvi.tif)list1.append(out_data)else:for f in fileList:pre_data file_path \\ f # 文件的完整路径list1.append(pre_data)return list1def get_same_image_list(infile_list):image_list []for file in infile_list:filename file[-20:-12]if filename not in image_list:image_list.append(filename)return list(set(image_list))def get_infile(image,infile_list):for data in infile_list:if image in data:return datadef get_same_list(image, infile_list):infile_list02 []for data in infile_list:if image in data:infile_list02.append(data)return infile_list02if __name__ __main__:inputfile_path rD:\风云数据\MERSI-II陆表反射比1KM段产品\b1\01原始outfile rD:\风云数据\MERSI-II陆表反射比1KM段产品\b1\02拼接infile_list get_data_list(inputfile_path)image_list get_same_image_list(infile_list)print(image_list)for image in image_list:firstinputfilePath get_infile(image,infile_list)infile_list02 get_same_list(image, infile_list)print(image)print(firstinputfilePath)print(infile_list02)RasterMosaic(firstinputfilePath, infile_list02, outfile\\image_b1.tif)print(-------)
