shopify网站建设,广州互联网大厂公司有哪些,国外ui界面设计网站,东莞招聘网站文章目录 一. MySQL 分支与变种1. Drizzle2. MariaDB3. Percona Server 二. MySQL的替代1. Postgre SQL2. SQLite 三. MySQL 体系架构1.连接层2 Server层#xff08;SQL处理层#xff09;3. 存储引擎层1#xff09;MySQL官方存储引擎概要2#xff09;第三方引擎3#xff0… 文章目录 一. MySQL 分支与变种1. Drizzle2. MariaDB3. Percona Server 二. MySQL的替代1. Postgre SQL2. SQLite 三. MySQL 体系架构1.连接层2 Server层SQL处理层3. 存储引擎层1MySQL官方存储引擎概要2第三方引擎3选择合适的引擎4表引擎的转换5检查MySQL存储引擎6MyISAM和InnoDB比较 四. MySQL的目录和文件1. bin 目录1启动MySQL服务器程序2客户端程序 2. 启动选项和参数1配置参数文件2参数的查看和修改 3. 数据目录1MySQL数据目录2数据目录内容3数据库在文件系统中的表示4表在文件系统中的展示5InnoDB如何存储表数据6MyISAM如何存储表数据7日志文件 一. MySQL 分支与变种
MySQL变种主流有三个DrizzleMariaDBPercona Server。
它们都有活跃的用户社区和一些商业支持均由独立的服务供应商支持。
1. Drizzle
Drizzle是MySQL真正的分支而且完全开源的产品。而非只是个变种或增强版本。它并不与MySQL兼容不能简单的将MySQL后端替换为Drizzle。
Drizzle和MySQL有很大差别进行了一些重大更改甚至SQL语法的变化都非常大设计目标之一是提供一种出色的解决方案来解决高可用问题。在是实现上Drizzle清楚了一些表现不佳和不必要的功能将很多代码充血对它们进行优化甚至将语言从C换成了C。
此外Drizzle另一个设计目标哦能很好的适应具有大量内容的多核服务器运行Linux的64位机器云计算使用的服务器托管网站的服务器和每分钟接收数以万计点率的服务器并且大幅度的削减服务器成本。
2. MariaDB
在Sun收购MySQL后Monty WideniusMySQL创建者因不认同MySQL开发流程离开Sun。他成立了Monty程序公司创立了MariaDB。
MariaDB的目标是社区开发Bug修复和许多的新特性。可以将MariaDB视为MySQL的扩展集它不仅提供MySQL的所有的功能还提供其他功能。MariaDB是原版MySQL的超集因此已有的系统不需要任何修改就可以运行。
诸如GoogleFacebook维基百科等公司或者网站所使用了MariaDB不过Monty公司不是以盈利为目的而是由产品驱动的这可能带来问题因为没有盈利手段公司不一定长久维持下去。
3. Percona Server
由领先的MySQL咨询公司Percona发布Percona公司的口是The Database Performance ExpertsPercona的创始人也是《高性能MySQL》书的作者。
Percona Server是个MySQL向后兼容的替代品它尽可能不改变SQL语法客户端 /服务器协议和磁盘 上 的文件格式。任何运行在MySQL上的都可以运行在Percona Server上而不需要修改。切换到Percona Server只需关闭MySQL和启动Percona2个步骤不需要导出和 重新导入数据。
Percona Server有三个主要的目标
透明增加允许用户更紧密查看服务器内部信息和行为的方法。比如慢查询日志特别增加详细信息性能。Percona Server 包含许多性能和可扩展方面改进还加强了性能的可预测性和稳定性。其中主要集中于InnoDB。操作灵活性Percona Server使操作人员和系统管理员在让MySQL作为Percona Server架构的一部分从而可以可靠并稳定运行时提供很多便利。
一般来说Percona Server 中的许多特性会在后来的标准MySQL出现。
国内阿里就运行了上千个Percona Server实例。
二. MySQL的替代
1. Postgre SQL
PostgreSQL称自己是世界上最先进的开源数据库同时也是一专多长的全栈数据库。最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的。
PostgreSQL的稳定性极强在崩溃断电之类的灾难场景下依然可以保证数据的正确。在高并发读写负载逼近极限下PostgreSQL的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线到顶峰之后不再下降表现的非常稳定而MysQL明显出现一个波峰后下滑。
PostgreSQL多年来在GIS地理位置领域处于优势地位因为它有丰富 的几何类型实际上不止步于几何类型PostgreSQL有大量的字典数组bitmap等数据类型 相比之下MySQL就差很多。
所以总的来说PostgreSQL更学术化一些在绝对需要可靠性和 数据完整性的时候PostgreSQL是更好的选择。但是从商业支持文档资料易用性第三方支持来说MySQL无疑更好些。
2. SQLite
SQLite是世界上部署最广泛的数据库引擎为物联网IOT下的数据库首选并且是手机PDA甚至MP3播放器下的首选。SQLite代码占用空间小并且不要数据库管理员的维护。SQLite没有单独的服务进程提供的事务也基本符合ACID但同时简单也就意味着功能和性能受限。
三. MySQL 体系架构 可看出MySQL是由连接池管理工具和服务SQL接口解析器优化器缓存存储引擎文件系统组成。
连接池由于每次建立需要耗费很多时间连接池的作用就是将这些连接缓存下来下次可以直接用已经建立好的连接提升服务器性能。管理工具和服务系统管理和控制工具例如备份恢复MySQL复制集群等。SQL接口接受用户的SQL命令并且返回用户需要查询的结果。比如select ... from就是调用SQL接口解析器SQL命令传递到解析起的时候会被解析起验证和解析。主要功能将SQL语句分解成数据结构后续步骤的传递和处理就是基于这个结构的。优化器查询优化器SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。缓存器查询缓存如果查询缓存有命中的查询结果查询语句就可以直接去查询缓存中数据。这个缓存机制是有一些列小缓存组成的啊比如表缓存记录缓存key缓存权限缓存等。存储引擎看后续章节文件系统看后续章节
1.连接层
当MySQL启动MySQL服务器就是一个进程等待客户端连接每一个客户端连接起扭曲服务器进程会创建一个线程专门处理与这个客户端的交互。当客户端与服务器断开后不会立即撤销线程只会把他缓存起来等待下一个客户端请求连接将其分配给该客户端。每个线程独立拥有各自的内存处理空间。
查看最大连接数
show variables like max_connections;连接到服务器后会对客户端进行验证用户名IP密码进行验证连接成功后还要验证是否具有执行某个特定查询等权限例如是否允许客户端对某个数据库某个表的权限。
2 Server层SQL处理层
功能
SQL语句解析优化缓存查询。MySQL内置函数的实现跨存储引擎功能每个引擎都需要提供功能引擎需对外提供接口例如存储过程触发器视图等。
SQL处理等执行流程 若是select语句查询缓存是否命中。解析查询创建一个解析树内部数据结构用来SQL语句的语义和语法解析。优化优化SQL语句列如重写查询表的读取顺序选择需要的索引。这一阶段用户是可以查询的查询服务器优化器是如何进行优化的便于用户重构查询和修改相关配置达到最优化。这一阶段还涉及到存储引擎优化器会询问存储引擎。比如某个操作的开销信息是否对特定索引you查询优化等。 ⭐️缓存
-- 缓存开启配置默认关闭
show variables like query_cache_type;-- 缓存大小默认1M
show variables like query_cache_size;-- 修改缓存开启配置需在my.cnf里进行修改
-- 执行会报错
set global query_cache_type on;缓存在生产环境一般是不开启的除非经常有sql一模一样的查询。
缓存严格要求2次sql请求要完全一样。sql语句连接的数据库协议版本字符集等因素不一样都会导致缓存失效。
从8.0MySQL不在使用缓存。
MySQL查询缓存是查询结果缓存它将SEL开头的查询与哈希表进行比较如果匹配则返回上一次查询结果进行匹配时查询必须逐字节匹配如select * from e1;不等于SELECT * FROM e1;。
此外一些不确定的查询结果无法被缓存任何对表修改都会导致这些表的所有缓存失效。缓存的理想方案是只读特别是需要检查数百万行后仅返回数行的复杂查询。如果你的查询符合这样一个特点那可以打开缓存。
缓存效果取决于缓存命中率只有命中缓存的查询才能有改善因此无法预测其性能。查询缓存的另一个大问题是它受到单个互斥锁的保护。在具有多个内核的服务器上大量查询会导致大量的互斥锁争用。通过基准测试大多数工作负载最好禁用查询缓存。官方阐述造成的问题比它解决问题多的多弊大于利就直接砍掉。
3. 存储引擎层
从之前体系结构图可发现MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点是支持插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持这些标准与存储引擎本身无关。SQL分析器和优化器是每个数据库本身必须的而存储引擎是底层物理结构和实际文件读写的实现每个存储引擎开发着可以按照自己的意愿来进行开发。需要特别注意存储引擎是基于表的而不是数据库。
插件式存储引擎的好处
每个存储引擎各有个性化的特点可根据具体应用简历不同存储引擎表。MySQL数据库开元特性用户可根据MySQL预定义的存储引擎接口便携自己的存储引擎。用户对某一种存储引擎的性能或功能不满意可通过修改源码来获得想要的特性。
由于MySQL数据开源的特性存储引擎可分为MySQL官方存储引擎和三方存储引擎。有些三方存储引擎很强大如InnoDB存储引擎最早是第三方存储引擎后被Oracle收购其应用就极其广泛甚至MySQL数据库OLTPOnline Transaction Processing 在线事务处理应用中使用的最广泛的存储引擎。
1MySQL官方存储引擎概要
⭐️InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认事务型存储引擎也是最重要使用广泛的存储引擎。它被设计用来处理大量的短期short-lived事务短期事务大部分情况是正常提交的很少会被回滚。InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性使得它在非事务型存储的需求中也很流行。除非有非常特别的原因需要使用其他存储引擎否则应该优先考虑InnoDB存储引擎InnodB引擎是一个非常好的值得花最多的时间去深入学习的对象收益肯定比时间平均花在每个存储引擎的学习上要高得多。所以InnodB是重点学习对象。
⭐️MyISAM存储引擎
在MySQL5.1及之前版本MyISAM是默认的存储引擎。MyISAM提供大量的特性包括全文索引压缩空间函数GIS等但MyISAM不支持事务和行级锁而且有一个毫无疑问的缺陷是崩溃后无法安全恢复。尽管MyISAM存储引擎不支持事务不支持崩溃后的安全恢复。对于只读的数据或者表比较小可以忍受修复repair操作则依然可以继续使用MyISAM。但MyISAM对整张表加锁而不是针对行。读取时会对需要读到的所有表加共享锁写入时则对整张表加入排他锁。MyISAM很容易因为表锁的问题导致典型的性能问题。
⭐️Mrg_MyISAM存储引擎
Merge存储引擎是一组MyIsam的组合也就是说他将MyIsam引擎的多个表聚合起来但是他的内部没有数据真正的数据依然是MyIsam引擎的表中但是可以直接进行查询、删除更新等操作。
⭐️Achive存储引擎
Archive存储引擎只支持INSERT和SELECT操作在MySQL 5.1之前也不支持索引。Archive引擎会缓存所有的写并利用zlib对插入的行进行压缩所以比MyISAM表的磁盘I/O更少。但是每次SELECT查询都需要执行全表扫描。所以Archive表适合日志和数据采集类应用这类应用做数据分析时往往需要全表扫描。或者在一些需要更快速的INSERT操作的场合下也可以使用。Archive引擎不是一个事务型的引擎而是一个针对高速插入和压缩做了优化的简单引擎。
⭐️Blackhole存储引擎
Blackhole引擎没有实现任何的存储机制它会丢弃所有插入的数据不做任何保存。但是服务器会记录Blackhole表的日志所以可以用于复制数据到备库或者只是简单地记录到日志。这种特殊的存储引擎可以在一些特殊的复制架构和日志审核时发挥作用。但这种引擎在应用方式上有很多问题因此并不推荐。
⭐️CSV存储引擎
CSV引擎可以将普通的CSV文件(逗号分割值的文件作为MySQL的表来处理但这种表不支持索引。CSV引擎可以在数据库运行时拷入或者拷出文件。可以将Excel等的数据存储为CSV文件然后复制到MySQL数据目录下就能在MySQL 中打开使用。同样如果将数据写入到一个CSV引擎表其他的外部程序也能立即从表的数据文件中读取CSV格式的数据。因此CSV引擎可以作为一种数据交换的机制非常有用。
⭐️Federated存储引擎
Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个代理它会创建一个到远程MySQL服务器的客户端连接并将查询传输到远程服务器执行然后提取或者发送需要的数据。最初设计该存储引擎是为了和企业级数据库如Microsoft SQL Server和 Oracle的类似特性竞争的可以说更多的是一种市场行为。尽管该引擎看起来提供了一种很好的跨服务器的灵活性但也经常带来问题因此默认是禁用的。
⭐️Memory存储引擎
如果需要快速地访问数据并且这些数据不会被修改重启以后丢失也没有关系那么使用Memory表(以前也叫做HEAP表是非常有用的。Memory表至少比MyISAM 表要快一个数量级因为每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同类型为frm类型。该文件中只存储表的结构。而其数据文件都是存储在内存中这样有利于数据的快速处理提高整个表的效率不需要进行磁盘I/O。所以Memory表的结构在重启以后还会保留但数据会丢失。
Memory表支持 Hash索引因此查找操作非常快。虽然Memory表的速度非常快但还是无法取代传统的基于磁盘的表。Memroy表是表级锁因此并发写入的性能较低。它不支持BLOB或TEXT类型的列并且每行的长度是固定的所以即使指定了VARCHAR 列实际存储时也会转换成CHAR这可能导致部分内存的浪费。
⭐️NDB集群存储引擎
使用MySQL服务器、NDB集群存储引擎以及分布式的、share-nothing 的、容灾的、高可用的NDB数据库的组合被称为MySQL集群(MySQL Cluster)。
2第三方引擎
⭐️Persona的XtraDB存储引擎
基于InnoDB引擎的一个改进版本已经包含在Percona Server和 MariaDB中它的改进点主要集中在性能、可测量性和操作灵活性方面。XtraDB可以作为InnoDB的一个完全的替代产品甚至可以兼容地读写InnoDB的数据文件并支持InnoDB的所有查询。
⭐️TokuDB存储引擎
使用了一种新的叫做分形树(Fractal Trees)的索引数据结构。该结构是缓存无关的因此即使其大小超过内存性能也不会下降也就没有内存生命周期和碎片的问题。TokuDB是一种大数据Big Data)存储引擎因为其拥有很高的压缩比可以在很大的数据量上创建大量索引。现在该引擎也被Percona公司收购。 分形树是一种写优化的磁盘索引数据结构。 分形树的写操作Insert/Update/Delete性能比较好同时它还能保证读操作近似于B树的读性能。据测试结果显示 TokuDB分形树的写性能优于InnoDB的B树读性能略低于B树。分形树核心思想是利用节点的MessageBuffer缓存更新操作充分利用数据局部性原理将随机写转换为顺序写这样极大的提高了随机写的效率。 ⭐️Infobright
MySQL默认是面向行的每一行的数据是一起存储的服务器的查询也是以行为单位处理的。而在大数据量处理时面向列的方式可能效率更高比如HBASE就是面向列存储的。
Infobright是最有名的面向列的存储引擎。在非常大的数据量数十TB)时该引擎工作良好。Infobright是为数据分析和数据仓库应用设计的。数据高度压缩按照块进行排序每个块都对应有一组元数据。在处理查询时访问元数据可决定跳过该块甚至可能只需要元数据即可满足查询的需求。但该引擎不支持索引不过在这么大的数据量级即使有索引也很难发挥作用而且块结构也是一种准索引 (quasi-index)。Infobright需要对MySQL服务器做定制因为一些地方需要修改以适应面向列存储的需要。如果查询无法在存储层使用面向列的模式执行则需要在服务器层转换成按行处理这个过程会很慢。Infobright有社区版和商业版两个版本。
3选择合适的引擎
如果用到某些InnoDB存储引擎不具备的特性并且没有其他方式替代否则InnoDB存储引擎是首选。
比如MySQL中只有MyISAM支持地理空间搜索。
如果不需要用到InnoDB的特性同时其他存储引擎的特性能够更好地满足需求也可以考虑。如不在乎扩展能力和并发能力也不在乎数据崩溃数据丢失的问题。却对InnoDB的空间占用过多的比较敏感这种场合适合选MyISAM。
除非万不得已否则建议不要混合使用多种存储引擎否则会带来一些列复杂的问题以及一些潜在的bug和边界问题。存储引擎层和服务器层的交互已经比较复杂更不用说混合多个存储引擎了。而且混合存储对一致性备份和服务器参数配置带来了困难。
4表引擎的转换
⭐️alter table 上述语法可以适用任何存储引擎。但需要执行很长时间在实现上MySQL会按行将数据从原表复制到一张新表在复制期间可能会消耗系统的所有IO能力同时在原表上会加上读锁。所以在繁忙的表上执行此操作要特别小心。 alter table a engine InnoDB;⭐️导出与导入
还可使用mysqldump工具将数据导出到文件然后修改文件中create table语句的存储引擎选项并修改表名为临时表名同一个库不能存相同的表即使使用的是不同存储引擎。
⭐️create和select
-- 创建存储引擎表,从b表进行复制表结构
create table myisam_test like b;
-- 修改存储引擎
alter table myisam_test engine MyISAM;
-- 数据同步
insert into myisam_test select * from b;5检查MySQL存储引擎
查看MySQL提供的存储引擎类型
show engines;查看MySQL的默认存储引擎
show variables like %storage_engine%;6MyISAM和InnoDB比较
维度MyISAMInnoDB主外键不支持支持事务不支持支持行表锁表锁行锁缓存只缓存索引缓存索引和真实数据对内存要求高而且内存大小对性能有决定性影响表空间小大关注点性能事务默认安装是是
四. MySQL的目录和文件
1. bin 目录
MySQL的安装目录bin存放着许多执行文件。都是与服务器程序和客户端程序相关的。
1启动MySQL服务器程序
在unix系统中启动MySQL服务器程序的可执行文件有很多
⭐️mysqld
代表着MySQL服务器程序运行这个可执行文件就可直接启动一个服务器进程。但不常用
⭐️mysql_safe
mysqld_safe是一个启动脚本它会简介调用mysqld而且还顺便启动了另外一个监控进程这个监控进程在服务器进程挂了的时候可以帮助重启它。
使用mysqld_safe启动服务器程序时它将服务器程序的出错信息和其他诊断信息重定向到某个文件中产生出错日志方便查找出错原因。
⭐️mysql.server
mysql.server是一个启动脚本它会间接调用mysqld_safe在调用mysql.server时在后边指定start参数就可启动服务器。
-- 开启
mysql.server start;-- 关闭
mysql.server stop;需要注意的是这个mysql.server文件其实是一个链接文件它的实际文件是support-files/mysql.server在bin目录找不到到support-files下去找也可用ln命令在bin下创建个链接。
⭐️mysqld_multi
一台计算机可运行多个服务器实例运行多个MySQL服务器进程。
mysql_multi可执行文件可对每一个服务器进程启动或停止进行监控。
2客户端程序
启动MySQL服务器后可通过客户端程序进行连接服务器。
bin目录下有许多客户端程序比如mysqladminmysqldumpmysqlcheck等。
我们常用的可执行文件mysql通过这个可执行文件可让我们和服务器程序进行交互发送请求接收服务器处理结果。
mysqladmin执行管理操作的工具检查服务器配置当前运行状态创建删除数据库设置新密码。
mysqldump数据库逻辑备份程序。
mysqlbackup备份数据表整个数据库所有数据库一般来说mysqldump备份mysql还原。
2. 启动选项和参数
1配置参数文件
MySQL实例启动时数据库会先去读一个配置参数文件用来寻找数据库各种文件所在位置以及指定某些初始化参数。这些参数通常定义了某种内存结构有多大等。在默认情况下MySQL实例会按顺序在指定的位置进行读取。
可通过mysql --help | grep my.cnf来寻找。
启动MySQL时也可指定配置文件非yum安装
./bin/mysqld_safe --defaults-file/**/**/my.cnf# 查看配置信息
ps -ef grep mysqldMySQL数据库参数文件的作用和Oracle数据库的参数文件极其类似不同的是Oracle实例在启动时若找不到参数文件是不能进行装载mount操作的。
MySQL略有不同MySQL实例可以不需要参数文件这时所有的参数值取决于编译MySQL时指定默认值和源代码中指定参数的默认值。
MySQL数据库的参数文件是以文本方式进行存储的。可直接通过一些常用的文本编辑软件进行参数修改。
2参数的查看和修改
通过命令show variables查看数据库中的所有参数也可通过like来过滤参数名前面查找数据库引擎已经展示了从MySQL5.1版本开始还可通过information_shcema架构下的global_variables视图进行查找
但更推荐使用命令show variables使用更简单各版本数据库都支持。
全局配置参数
MySQL数据库中的参数分类
动态(dynamic)参数MySQL实例运行时进行更改。静态(static)参数实例生命周期内不得进行更改。
MySQL数据库作用范围分类
全局变量GLOBAL影响服务器的整体操作。会话变量SESSION/LOCAL影响某个客户端连接操作。
通过SET命令对动态参数修改
set [global|session] 参数名值;set [global.|session.]参数名 值;如
set read_buffer_size524288;
set session read_buffer_size524288;
set global.read_buffer_size524288;MySQL所有动态变量可修改范围可参考MySQL官方手册Dynamic System Variables。
对于静态变量修改会得到下面的错误
3. 数据目录
InnoDBMyISAM存储引擎是把表存储在文件系统上当我们想读取数据时这些存储引擎会从文件系统中国呢把数据读出来返回给我们当我们想写入数据的时候这些存储引擎会把这些数据写到文件系统中。
1MySQL数据目录
MySQL数据存在的位置是通过datadir变量查看如果想更改位置需在my.cnf进行更改并重新启动mysql。
show variables like datadir;2数据目录内容
MySQL运行时会产生创建数据库表视图和触发器等用户数据。
除此之外为了程序更好的运行MySQL会创建一些其他额外的数据。
3数据库在文件系统中的表示
create database practice charset utf8;当创建一个数据库时文件系统会这么处理
每个数据库都对应数据目录下的一个子目录或者说对应一个文件夹。创建新的数据库MySQL会做这两件事 在数据目录下创建一个数据库名相同的子目录文件夹。 在刚创建的目录下在MySQL8.0之前还会创建db.opt文件这个文件包含了该数据库的各种属性比方说数据库字符集比较规则等。 (.frm, .par, .trn, .isl, .db.opt)在MySQL8都不存在了) 除了information_schema系统数据库外剩下的数据库都有对应的子目录。information_schema比较特殊后面会提及。 4表在文件系统中的展示
数据插入是以记录形式插入表中表中信息分为2种
表的结构定义表中的数据
表结构是指表名称列的个数每个列的数据列星约束条件索引使用的字符集比较规则等各种信息。InnoDB和MyISAM在数据目录下对应的数据库子目录下创建了一个专门用于描述表结构文件文件名是表名.ibd二进制格式存储
如
切换到pactice系统目录下查看
5InnoDB如何存储表数据
InnoDB到数据会放在一个表空间或者文件空间table spaces或file space。
这个表空间是一个抽象概念它可对应文件系统上一个或多个真实文件不同表空间对应文件数量不同。每一个表空间可被划分为很多个页我们的表数据就存放在某个表空间下的某些页里。表空间分3种类型。
⭐️系统表空间system tablespace
系统表空间对应文件系统上一个或多个实际文件默认情况下InnoDB会在数据目录下创建一个名为ibdatal在数据目录下大小为12M这个文件的作用是对应的系统表空间在文件系统上的表示。
文件是所谓的自扩展文件当不够用时会动态扩容文件。
如果想让表空间对应文件系统上多个实际文件可在MySQL启动时配置对应的文件路径以及它们的大小。也可把系统表空间对应文件路径不配置到数据目录下甚至可配置到单独的磁盘分区上。
需要注意的点是在MysQL服务器中系统表空间只有一份。从MySQL5.5.7到MySQL5.6.6的各个版本中我们表中的数据都会默认存储到这个系统表空间
⭐️独立表空间file-per-table tablespace
在MySQL5.6.6以及之后的版本InnoDB并不会默认把各个表的数据存储到系统表空间而是为每个表建立独立表空间可以理解为创建多少个表有多少个独立表空间。使用独立表空间来存储表数据的话会在该表所属数据库对应的子目录创建一个表示该独立空间的文件文件名和表名相同。只不过添加了.ibd扩展名而已所以完整的文件名称是表名.ibd。
我们可以配置使用独立表空间还是系统表空间 on开启独立表空间 off开启系统表空间 ⭐️其他类型表空间
随着MySQL发展除了上述2种老牌表空间之外现在还新提出了一些不同类型的表空间
比如通用表空间general tablespaceundo表空间undo tablespace临时表空间temporary tablespace等。
6MyISAM如何存储表数据
在MyISAM中的数据和索引是分开放的所以在文件系统中也使用不同的文件来存储数据文件和索引文件而且和InnoDB不同的是MyISAM并没有表空间概念表数据都存在对应数据库的子目录下。
会对应创建3个文件
.MYD数据文件.MYI索引文件.sdi这是 MyISAM 引擎在 MySQL 5.1 版本后引入的一种新类型的文件用于存储符号数据symbolic data。 7日志文件
在服务器运行中会产生各种日志文件比如常规的查询日志错误日志二进制日志redo日志undo日志等日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动。
常见的日志文件
错误日志error log慢查询日志slow query log查询日志query log二进制文件binlog ⭐️错误日志
错误日志文件对MySQL启动运行关闭过程进行了记录。遇到问题时应首先查看该文件以便定位问题。该文件不仅记录了所有错误信息也记录一些警告信息或正确信息。
用户可通过下面命令查看错误日志文件位置
show variables like log_error\G当MySQL不能正常启动时第一个必须查找的文件是错误日志文件。 ⭐️慢查询日志
慢查询日志可帮助定位可能存在问题的SQL语句从而进行SQL语句层面的优化。
开启慢查询
show variables like slow_query_log;set global.slow_query_log on;设置慢SQL时阈值
show variables like %long_query_time%;set global.long_query_time 5;设置运行SQL是否使用索引并记录到慢SQL
show variables like %log_queries_not_using_indexes%;set global.log_queries_not_using_indexes on;慢查询日志位置
show variables like slow_query_log_file;⭐️查询日志
查看当前通用日志文件是否开启
show variables like general_log;set global.general_log on;通用日志文件位置
show variables like general_log_file;文件日志内容 开启后才有这个通用日志文件 ⭐️二进制文件binlog
二进制文件记录了所有的DDL和DML语句除了查询语句select以事件的形式记录还包含语句锁执行的消耗时间MySQL的二进制日志是事务安全型的。
作用
恢复recovery某些数据的恢复需要二进制日志。如在一个数据库全备文件恢复后用户可通过二进制文件进行point-in-time的恢复。复制replication其原理与恢复类似通过复制和执行二进制日志使一台远程的MySQL数据库slave或standyby与一台MySQL数据库master或primary进行实时同步。审计audit用户可通过二进制日志中的信息来进行审计破案段是否有对数据库进行注入攻击。
log-bin参数用来控制是否开启二进制日志默认关闭。
开启方式在MySQL配置文件中指定如下格式 “name”为二进制日志文件的名称 如果不提供name那么数据库会使用默认的日志文件名文件名为主机名后缀名为二进制日志的序列号且文件保存在数据库所在的目录datadir下 log-binnamebinlog.000x是二进制文件。
binlog.index为二进制索引文件。用来存储过往的二进制日志序号不建议手动修改这个文件。
二进制日志文件在默认情况下并没有启动需要手动指定参数来启动。开启这个选项会对MySQL的性能造成影响但是性能损失十分有限。根据MySQL官方手册中的测试指明开启二进制日志会使性能下降1%。
查看binlog开启
show variables like log_bin;MySQL修改my.cnf配置
# 启用二进制日志
log_binmysql-bin
# 二进制日志的格式为行格式
binlog-formatROW
# 为服务器分配了一个唯一的 ID。在 MySQL 复制环境中每个参与复制的服务器必须有一个唯一的 server-id。
server-id1
# 二进制日志文件自动过期删除的时间周期
expire_logs_days 30⭐️其他的数据文件
除了上面所说这些用户自己存储的数据意外数据文件下还包括为了更好运行程序的一些额外文件这些文件不一定放在数据目录下可在配置文件启动时另外指定存放目录
文件类型 服务器进程文件每运行一个MySQL服务器程序意味着启动一个进程。MySQL服务器会把自己的进程ID写到一个pid文件中。 socket文件当用UNIX域套接字方式进行连接时需要的文件。mysql.sockmysql.sock.lock。 默认/自动生成SSL和RSA证书和密匙文件
