网站域名不备案,用wordpress建立学校网站,平面广告设计赏析,无法连接wordpress站点【1】引言
从这篇文章开始#xff0c;将记述对神经网络知识的探索。相关文章都是学习过程中的感悟和理解#xff0c;如有雷同或者南辕北辙的表述#xff0c;请大家多多包涵。
【2】加权平均法
在数学课本和数理统计课本中#xff0c;我们总会遇到求一组数据平均值的做法…【1】引言
从这篇文章开始将记述对神经网络知识的探索。相关文章都是学习过程中的感悟和理解如有雷同或者南辕北辙的表述请大家多多包涵。
【2】加权平均法
在数学课本和数理统计课本中我们总会遇到求一组数据平均值的做法而获得平均值的计算方法是丰富且各有深远意义的。
在之前的学习进程中在对numpy模块进行探索时曾对平均值函数numpy.average()有过基础探索相关文章链接为numpy学习|average()函数基础_numpy average-CSDN博客
在这篇文章中有一种加权平均值的计算方法算法原理为
对于一组数据每个数据占有的权重不同计算平均值时每个数据和各自对应的权重相乘后再叠加。
比如两个数为1和5对应的权重分别为0.8和0.2获得这两个数的算术平均值和加权平均值的算法明显不同
算术平均值计算方法
加权平均值计算方法
由上述例子可见权重会给结果带来显著影响相应的掌握权重的分配会直接影响计算结果的呈现。
【3】感知机
对加权平均值加一层结果判断就是感知机继续使用上述示例。
在上述示例中两个数为1和5对应的权重分别为0.8和0.2如果在计算之前就规定加权平均值只有在不小于2时才有效其余情况会强制等于0。
那对于上述示例加权平均值的计算结果是1.8按照上述规则此时就会直接赋值为0。
感知机就是一种二元分类器加权平均值超过一个阈值开关就会强制赋1相反则强制赋0。
在opencv的学习进程中阈值处理的方法与此有很大的相似性cv.THRESH_BINARY阈值处理的原则是给定阈值开关大于开关的像素点对其BGR值强制赋最大值255相反则赋0。相关文章的链接为python学opencv|读取图像三十四阈值处理-彩色图像-CSDN博客
相应的如果把对加权平均值的大小比较写成加法加阈值开关的负数可以获得数学表达式 【4】神经元
神经元是一个生物学概念为便于理解这里主要概述。
典型的神经元结构包括细胞体和细胞突起细胞体理解为神经元的处理中枢细胞突起包括树突和轴突。
树突可以理解为沿着神经元细胞体的边缘衍生出的小突起数量多可能叫做径向突起更便于理解轴突可以理解为从神经元细胞体伸出来的突起这个突起只有一个在轴突的末端和其他神经元相互连接的部分叫做突触。把树突理解为径向突起纯粹是为了和轴向突起进行对比没有实际意义请谅解。
神经元的状态主要有两种兴奋和抑制。
树突把兴奋信号传给细胞体轴突通过突触把兴奋信号从一个神经元传给另一个神经元。
【5】总结
神经元只有兴奋和抑制的工作模式很像一种二元法则非此即彼。
基于此神经元可以理解为一种生物意义上的感知机而感知机是对加权平均值进行阈值判断的二元分类器。
