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个人学习要点
1、关于提示中避免使用否定句播主说“没有人能准确解释为什么但大语言模型在你告诉它去做某事时表现似乎比你让它不做某事时更好。我个人的理论这就像我们的大脑一样比如告诉你不要想象一头大象你最后还是会想象一头大象” 2、关于自我提示大语言模型在给自己出提示时它往往比人类做得更好。所以我们只需要让大语言模型制定一个提示词就能得到我们想要的提示具体案例见视频中下面这个截图
然后大模型就生成非常详细的提示词然后复制提示词打开新窗口粘贴
3、关于10级的CO-STAR模型模型比较复杂搜索到几篇文章 https://yesaiwen.com/prompt-engineering-competition/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/679120808 https://zhuanlan.zhihu.com/p/682454082
转载文章如下
这个讲解 ChatGPT 提示词技巧的视频值得一看播主将常见的提示词技巧分成了10个级别最后一级的 CO-STAR 框架来源自新加坡政府科技局GovTech组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军总结的一个通用框架适合绝大部分内容生成类场景。
转译ChatGPT 提示词十级技巧: 从新手到专家
在这个视频中,我将所有这些经验总结为了10个级别的提示词设计技巧。我们会从基础开始,一直深入到最近在新加坡提示词设计比赛中夺冠的专家技术。那我们开始吧。
第1级 - 基础请求
在这个级别,你只需直接告诉ChatGPT你想要什么。不需要过多思考。有时这样做会有好结果,有时则不然。
举例 让ChatGPT总结一篇维基百科文章。
第2级 - 格式应用
一些微小的格式调整可能会带来意外的大影响。比如,仅仅在提示词中添加一些破折号,就可以大大帮助ChatGPT理解你的提示词各部分的含义。
其他一些简单的格式调整,比如友好地表达,避免使用否定句,甚至恳求式的表达,有研究指出,在提示词中保持礼貌,可以提高大语言模型的准确性。
第3级 - 精准请求
第三级的关键是明确且专注地表达你希望从聊天机器人那里得到什么。
糟糕请求示例 太过模糊,如让回答漂亮一些。
良好请求示例 清晰指示所需内容,如制作特定列的表格等。
第4级 - 示例说明
给出示例输入和示例输出,这被称为少样本学习。ChatGPT会模仿你给出的示例格式。
示范 提供示例LinkedIn页面信息及期望的输出格式。
第5级 - 自我反省
让ChatGPT自我评估并反思自己是否遗漏了什么。这利用了大语言模型在评估方面的优势。
示例 “嘿ChatGPT,你漏掉了什么?”
第6级 - 系统提示与定制指令
提供背景信息和期望方向给ChatGPT,以指导其按你所期望的方式回答。具体格式见视频介绍。
第7级 - 人格化应用
让ChatGPT模仿某个专家角色回答,可以提高准确性。
例子 解谜题时,让ChatGPT扮演逻辑思维专家的角色。
第8级 - 思维链条
要求ChatGPT解释思考过程,一步步来。通常通过添加让我们一步步来思考这一语句。
第9级 - 自我提示
让ChatGPT自己生成一个提示词,它在这方面往往比人类做得更好。
第10级 - CO-STAR模型
根据新加坡提示工程大赛的获胜框架CO-STAR,构建完整的提示词:
C - Context (背景信息)O - Objective (明确目标)S - Style (希望的风格)T - Tone (语调)A - Audience (目标受众)R - Response (回应类型,如表格等)
示例 首先我提供了一个我经营魔毯生意的背景。 接着我设定目标是撰写一个 Facebook 帖子以吸引人们购买。 我设定我需要的风格基本上是模仿成功公司的方式。 我要求有优雅且具有说服力的语调。 我设定目标观众为 30 岁左右的人群。 最后我指定了回应的格式。四句话不需要话题标签但需要加入一些表情符号。
基本上使用 CO-STAR 的指南你需要提供的所有信息 ChatGPT 都能处理以便精确地回答你的问题。
视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1as421P7ak/?spm_id_from333.999.0.0vd_source986224b0c4e79ec28556778dc7d42405
