建设中小企业网站,山东网站备案公司吗,58南浔做网站,软考证书有用吗张雪峰Java 8中使用Stream来操作集合
在Java 8中#xff0c;你可以使用Stream API来操作集合#xff0c;这使得集合的处理变得更加简洁和函数式。Stream API提供了一系列的中间操作#xff08;intermediate operations#xff09;和终端操作#xff08;terminal operations你可以使用Stream API来操作集合这使得集合的处理变得更加简洁和函数式。Stream API提供了一系列的中间操作intermediate operations和终端操作terminal operations可以很容易地对集合进行过滤、映射、排序、聚合等操作。
下面是一些使用Stream API操作集合的例子
1. 过滤元素
使用filter方法过滤集合中的元素
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);ListInteger evenNumbers numbers.stream().filter(num - num % 2 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(evenNumbers); // 输出: [2, 4, 6, 8, 10]2. 映射元素
使用map方法将集合中的元素映射成新的形式
ListString strings Arrays.asList(a, b, c);ListString upperCaseStrings strings.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());System.out.println(upperCaseStrings); // 输出: [A, B, C]3. 排序元素
使用sorted方法对集合中的元素进行排序
ListString words Arrays.asList(banana, apple, cherry);ListString sortedWords words.stream().sorted().collect(Collectors.toList());System.out.println(sortedWords); // 输出: [apple, banana, cherry]4. 聚合元素
使用reduce方法对集合中的元素进行聚合操作例如求和
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);int sum numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);System.out.println(sum); // 输出: 155. 查找元素
使用anyMatch, allMatch, noneMatch来查找匹配特定条件的元素
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);boolean allPositive numbers.stream().allMatch(num - num 0);System.out.println(allPositive); // 输出: true6. 收集到不同的集合类型
除了收集到List你还可以收集到SetMap等其他集合类型
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 3, 3);SetInteger uniqueNumbers numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toSet());System.out.println(uniqueNumbers); // 输出: [1, 2, 3]7. 分组
使用groupingBy对集合中的元素进行分组
ListString fruits Arrays.asList(apple, banana, cherry, date);MapInteger, ListString groupedByLength fruits.stream().collect(Collectors.groupingBy(fruit - fruit.length()));System.out.println(groupedByLength);
// 输出:
// {
// 5[apple],
// 6[banana, cherry],
// 4[date]
// }8. 扁平化集合
使用flatMap来将集合中的元素转换成流并将这些流扁平化成一个流
ListListInteger lists Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2),Arrays.asList(3, 4),Arrays.asList(5, 6)
);ListInteger flattenedList lists.stream().flatMap(List::stream).collect(Collectors.toList());System.out.println(flattenedList); // 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]使用Stream API可以大大简化对集合的操作并且代码更加清晰和易于理解。不过请注意Stream API的操作通常是惰性的lazy
stream高阶用法
Java 8中的Stream API提供了许多高阶用法这些用法允许你以更函数式的方式处理数据。下面是一些Java 8中Stream API的高阶用法示例
1. 匹配特定条件
使用anyMatch、allMatch和noneMatch来检查Stream中的元素是否满足特定的条件。
ListString list Arrays.asList(a, b, c, d);// 检查是否有任何元素以a开头
boolean anyStartWithA list.stream().anyMatch(s - s.startsWith(a));
System.out.println(anyStartWithA); // 输出: true// 检查所有元素是否都以a开头
boolean allStartWithA list.stream().allMatch(s - s.startsWith(a));
System.out.println(allStartWithA); // 输出: false// 检查是否没有元素以z开头
boolean noneStartWithZ list.stream().noneMatch(s - s.startsWith(z));
System.out.println(noneStartWithZ); // 输出: true2. 收集器Collectors
使用Collectors类来执行更复杂的聚合操作如分组、计数、求和等。
ListString words Arrays.asList(apple, banana, cherry, apple);// 分组
MapString, Long wordCount words.stream().collect(Collectors.groupingBy(word - word, Collectors.counting()));
System.out.println(wordCount); // 输出: {apple2, banana1, cherry1}// 计数
long count words.stream().collect(Collectors.counting());
System.out.println(count); // 输出: 4// 求和
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
int sum numbers.stream().collect(Collectors.summingInt(number - number));
System.out.println(sum); // 输出: 10// 平均值
double average numbers.stream().collect(Collectors.averagingInt(number - number));
System.out.println(average); // 输出: 2.53. 排序
使用sorted方法对Stream中的元素进行排序。
ListString words Arrays.asList(banana, apple, cherry);
ListString sortedWords words.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedWords); // 输出: [apple, banana, cherry]4. 查找元素
使用findFirst和findAny来查找Stream中的元素。
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 查找第一个元素
OptionalInteger firstNumber numbers.stream().findFirst();
System.out.println(firstNumber.get()); // 输出: 1// 查找任意元素并行流中更高效
OptionalInteger anyNumber numbers.parallelStream().findAny();
System.out.println(anyNumber.get()); // 输出: 任意一个数字可能是1, 2, 3, 4, 5中的任何一个5. 流的并行处理
使用parallelStream来并行处理数据这在大数据集上可以提高性能。
ListInteger numbers IntStream.range(0, 1000000).boxed().collect(Collectors.toList());// 并行流求和
int sum numbers.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println(Sum: sum); // 输出: 4999995000006. 流操作的组合
你可以组合多个流操作来创建更复杂的数据处理管道。
ListString words Arrays.asList(apple, banana, cherry);// 过滤出长度大于4的单词转换为大写并排序
ListString result words.stream().filter(word - word.length() 4).map(String::toUpperCase).sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // 输出: [BANANA]
