asp.net网站开发视频,安全员考试报名入口官网,青州营销型网站建设,系统开发过程中原型有哪些作用1、自己对于这个专栏的代码抄写也是断断续续#xff0c;由于种种原因上次在第54天没坚持下来#xff0c;这次继续希望能抄完。 2、现在代码的阅读和理解能力明显比刚开始抄代码的时候强了不少。感觉坚持到现在收获还是不小。现在基本上来说仔细想一下都能够理清楚代码的意思。…1、自己对于这个专栏的代码抄写也是断断续续由于种种原因上次在第54天没坚持下来这次继续希望能抄完。 2、现在代码的阅读和理解能力明显比刚开始抄代码的时候强了不少。感觉坚持到现在收获还是不小。现在基本上来说仔细想一下都能够理清楚代码的意思。 3、这十天的内容让我对文件读取更熟悉了之前总是搞不明白。其实也就是固定的句式只是之前一直没弄清楚每一句代码的含义还老是觉得很深奥。 4、基本理清楚了KNN、Kmeans两个算法以前总是记混淆了。其实它们前者是分类算法后者是聚类算法。虽然都有邻居的概念但是算法完全不一样。前者是根据最近的K个邻居的类别来投票决定待分类实例的标签。后者是根据簇内邻居一起计算出虚拟簇中心不断迭代直至算法收敛完成聚类。 5、对推荐有了初步的认识之前只是经常听到推荐系统一直没有深入了解过其内容。第54和第55天的内容是基于M-distance的推荐。粗略的阅读了博客中提到的论文了解了算法的基本思路。也是第一次实际接触推荐算法的数据集了解了用户评分表的样子。分别用基于用户和基于项目的方法实现了推荐算法理解更深了一层。 6、这几天还将机器学习的常识进行了系统的学习和阅读对一些常见的问题和经典算法有了进一步的了解。比如支持向量机SVM、代价敏感、主成分分析PCA等问题有些以前听过但是不了解有些根本没听过现在理解更深一些了。 7、生成随机数的时候往往是需要生成两个然后两个再交换。这个对于原理没有太搞清楚简单的搜了一下没有搜到先记住吧。可能是为了解决伪随机问题但是交换了之后感觉还是伪随机啊。 8、对NB算法有了更深一步的理解以前只知道是根据概率进行分类但是到底是怎么实现的其实是一脸懵逼状态。这次自己亲手抄了一遍代码逐句分析对整个算的理解更深了。 9、从NB算法对数值型和符号型数据的处理上来看不同的数据类型相同的算法可能处理起来完全不一样。即使理论是一样的但是数值型数据就是用概率密度来实现的且需要用到高斯分布的相关知识。符号型的数据是通过概率分布但是需要进行laplacian平滑处理。数值型的数据决策属性概率同样也需要平滑处理。 10、越来越觉得如果想继续搞研究这个系列的代码应该多抄一抄。不仅能提升代码能力也能对已有算法有更深的理解。
