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84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣#xff08;LeetCode#xff09;
1.思路
双指针思路#xff0c;以当前数组为中心#xff0c;借助两个数组存放当前数柱左右两侧小于当前数柱高度的索引#xff0c;进行h*w的计算。注意首尾节点的左侧索引… LeetCode:84.柱状图中最大的矩形
84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣LeetCode
1.思路
双指针思路以当前数组为中心借助两个数组存放当前数柱左右两侧小于当前数柱高度的索引进行h*w的计算。注意首尾节点的左侧索引和右侧索引需要单独声名为0.
单调栈在原数组的基础上定义一个新的数组对其进行首尾节点的扩容。思路延续收集雨水。
2.代码实现
class Solution {public int largestRectangleArea(int[] heights) { StackInteger stack new Stack(); // 数组扩容 int[] newHeights new int[heights.length 2]; newHeights[0] 0; newHeights[newHeights.length - 1] 0; for (int i 0; i heights.length; i) { newHeights[i 1] heights[i]; } heights newHeights; // 改变数组引用 stack.add(0); int result 0; for (int i 1; i heights.length; i) { if (heights[i] heights[stack.peek()]) { // 入栈 stack.add(i); } else if (heights[i] heights[stack.peek()]) { stack.pop(); // 弹出 stack.add(i); // 入栈 } else { while (heights[i] heights[stack.peek()]) { int mid stack.peek(); // 当前数值柱子 stack.pop(); int left stack.peek(); int right i; int w right - left - 1; int h heights[mid]; result Math.max(result, w * h); } stack.add(i); } } return result;}}
3.复杂度分析
时间复杂度O(n).
空间复杂度O(n).符合单调递减的情况时全部入栈。
