做mip网站必须备案吗,网站的域名能修改么,程序员一个月能挣多少钱,网站制作类软件推荐Apache Flume 中的事务处理是指 Flume Agent 在处理事件流时的一种机制#xff0c;用于确保数据的可靠传输和处理。
1. 事务概述#xff1a;
Flume 中的事务是指一组事件的传输和处理#xff0c;这些事件在传输过程中要么全部成功完成#xff0c;要么全部失败#xff0…Apache Flume 中的事务处理是指 Flume Agent 在处理事件流时的一种机制用于确保数据的可靠传输和处理。
1. 事务概述
Flume 中的事务是指一组事件的传输和处理这些事件在传输过程中要么全部成功完成要么全部失败不存在部分成功部分失败的情况。事务通常由 Source 产生经过 Channel 存储最终由 Sink 消费。事务性机制确保了事件从 Source 到 Sink 的可靠传输。
2. 事务处理工作流程 数据输入端Source
接收事件Receiving EventsSource 接收到批数据作为事件输入。Transaction事务在处理事件时Source 会启动一个事务。doPut将批数据先写入临时缓冲区 putList。doCommit检查 channel 内存队列是否有足够的空间来合并数据。doRollback如果 channel 内存队列空间不足则回滚数据。回滚过程 如果在写入数据到临时缓冲区 putList 时发生异常Flume 会进行回滚操作。回滚操作包括将未成功写入的数据从临时缓冲区移除并将其放回到输入队列中以确保不会丢失任何数据。这样做可以确保在下次事务处理时重新尝试写入失败的数据。
数据传输端Channel
Event1, Event2事件被传输到 Channel 中即一个事件队列。doTake将数据取到临时缓冲区 takeList并将数据发送到下游的 Sink如 HDFS。batch data数据在 Channel 中进行批量处理。doRollback如果发送过程中出现异常将临时缓冲区 takeList 中的数据归还给 Channel 内存队列。回滚过程 如果在将数据从 Channel 中取出进行处理时出现异常Flume 会进行回滚操作。回滚操作包括将未成功处理的数据重新放回到 Channel 内存队列中确保不会丢失数据。这样做可以确保在下次事务处理时重新尝试处理失败的数据。
数据输出端Sink
Transaction事务在处理事件时Sink 会启动一个事务。推送事件Pushing EventsSink 将事件推送到下游系统例如存储系统。拉取事件Pulling Events从 Channel 中拉取事件进行处理。doCommit如果所有数据都发送成功则清除临时缓冲区 takeList。doRollback如果发送过程中出现异常将临时缓冲区 takeList 中的数据归还给 Channel 内存队列。回滚过程 如果在将数据推送到下游系统时发生异常Flume 会进行回滚操作。回滚操作包括取消已发送但未被下游系统接收的数据将这些数据放回到 Channel 中确保数据不会丢失。这样做可以确保在下次事务处理时重新尝试发送失败的数据。
回滚操作确保了在数据传输过程中出现异常时的数据一致性和可靠性。数据在回滚后会被重新放回到适当的位置以便在下次处理时重新尝试。这种机制确保了数据不会因传输过程中的故障而丢失或不一致。
3. 事务性保证
至少一次语义At Least Once SemanticsFlume 保证每个事件至少会被传输和处理一次。即使在 Sink 失败时事件仍然会留在 Channel 中等待后续的处理。精确一次语义Exactly Once Semantics对于某些特定的 SinkFlume 可以提供精确一次语义确保事件只会被处理一次不会重复。这通常需要 Sink 和 Channel 的支持。
4. 事务配置
在 Flume 的配置中可以通过设置参数来控制事务的行为如事务的最大大小、事务的超时时间、事务的持久性等。
5. 事务的应用场景
Flume 的事务性机制适用于需要确保数据传输的可靠性和一致性的场景例如日志收集、数据备份等。
