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平台链接#xff1a;https://keyue.cloud.baidu.com/ 一、开始创建 二、会话流程配置
我们以购车推荐的案例#xff0c;来进行 AI agent 配置演示
1.添加开场白
在 起始主题 画布中#xff0c;我们可以配置 AI agent 的开场白#xff0c;画布左侧默认有 开始 …前期准备
平台链接https://keyue.cloud.baidu.com/ 一、开始创建 二、会话流程配置
我们以购车推荐的案例来进行 AI agent 配置演示
1.添加开场白
在 起始主题 画布中我们可以配置 AI agent 的开场白画布左侧默认有 开始 这一节点将鼠标放置在左侧 信息表达拖动 文本回复 至 开始节点 右侧即新建了文本回复节点此时屏幕右侧弹出文本回复的编辑区我们输入机器人的开场白文本您好我是您的购车推荐小助手Bowen很高兴为您服务完成开场白的编写。 我们将鼠标放置在开始节点的右侧拖动绿色节点至任务1就可以完成两个节点之间的连接此时机器人的开场白即配置完成。 2.配置推荐车辆意图及后续步骤
我们将鼠标点击右侧主题列表右上角的加号即可新建主题画布每个主题是一个单独的画布将不同的业务场景划分到不同的主题以便于我们清晰的配置和管理更多场景会话流程。
我们将购车推荐的意图创建到这个主题中此时画布默认出现意图这一节点点击此意图右侧会弹出意图编辑区由于推荐车辆这个意图不是系统预制意图所以这里点击新建意图 在弹出的新建意图编辑框中填写相应的内容 意图名称购车推荐 意图例句给我推荐一款车 大模型生成生成3条意图例句 大模型会根据新建的例句自动生成相似例句我们点击确定即可。
然后我们需要继续添加一个文本回复引导用户提供基本需求。拖动 信息表达——》文本回复 至右侧工作台编辑机器人回复好的呀我首先想简单了解一下您的购车需求您有喜欢的品牌或者大致的预算吗 接着我们使用收集实体功能收集客户的购车预算以及车型拖动 收集实体 至 任务1 中 文本回复 的下方。 在右侧实体编辑框中我们添加实体系统预制中并没有购车预算这里点击 新建实体 我们需要输入多个运算范围十万以内十五万以内二十万以内50万以内作为实体值输入一个后单击右侧的加号或者回车完成新建实体值。点击每个实体值右侧的彩色图标点击生成3条同义词利用大模型的能力生成同义词点击确定即可完成。 接下来我们点击加号再新建一个实体。车型这个实体也没有系统预制同样 新建实体步骤同上。 检查是否有引导话术默认自动生成如果没有请点击 大模型生成引导话术。 将配置好的节点连接 3.配置收集详细需求的步骤
3.1 添加一个文本回复
添加文本回复引导用户提供更多详细需求。 1️⃣拖动 信息表达——》文本回复 编辑回复内容了解了这个范围内有很多车子可以供您选择呢。 您对车子还有什么详细需求吗?比如说一般在什么场景需要用车偏好什么品牌等等都可以跟我讲讲我再给你推荐 2️⃣拖动 信息收集——》收集用户回复 至任务2文本回复下方将节点进行连接。 3️⃣拖动 信息表达——》大模型回复 创建一个新的任务3在右侧弹出大模型回复的编辑框中选择 Prompt记忆驱动 的大模型回复输入内容请你根据客户的需求帮客户推荐一款汽车。 此步骤用于机器人调用大模型能力分析用户前面的输入并用大模型输出内容。
3.2 收集用户满意情况
1️⃣拖动 信息表达——》文本回复 至任务3下方编辑文本回复输入内容请问您对我的推荐满意吗您也可以让我推荐其他符合要求的汽车噢~
再次利用大模型的能力收集客户的态度是否满意
2️⃣拖动 信息收集——》收集用户回复 至任务3下方并连接节点 3.3 大模型变量赋值
然后我们开始使用大模型变量赋值功能利用大模型的能力根据用户上一轮的输入判断用户是否感到满意我们将表达的满意定义为True表达不满意定义为False让大模型输出True or False 并赋值到新变量中。
1️⃣拖动 动作——》大模型变量赋值 输入描述判断客户是否满意
2️⃣继续输入prompt
请你判断客户的态度如果客户表达了满意的意思输出True否则输出False。请注意你只需要输出True或者False不需要输出其他的任何内容。 ### 例子 用户非常满意 输出Ture 用户不满意 输出False 用户推荐其他车 输出False 用户这次的服务真是出乎我的意料非常满意 输出True ### 以下是用户的真实表达 用户{last_user_response} 输出
注意这里的{last_user_response}一定要加上地址引用符
3️⃣新增一个赋值变量attitude 3.4 条件判断功能
使用条件判断功能让机器人进行判断分支即满意和不满意两条分支。
1️⃣拖动 逻辑——》条件判断 至任务4 的下方 2️⃣配置两个条件判断 满意 or 不满意 对应 True or False并连接节点 3.5 配置满意和不满意分支结果
本次案例中若客户满意则文本回复结束流程。
1️⃣拖动 信息表达 ——》 文本回复编辑客户满意后机器人的回复很高兴您能喜欢我的推荐并将满意与此节点连接
本次案例中若客户不满意我们使用大模型回复的功能让大模型重新推荐一款车形成一个循环。 2️⃣拖动 信息表达 ——》大模型回复 新建任务5选择prompt记忆驱动大模型回复输入客户对当前推荐的车辆不满意。请你根据客户的需求重新帮客户推荐一款车
此步骤用户机器人调用大模型的能力去分析用户前面十轮对话的输入并用大模型再输出一个内容
3️⃣将不满意和此节点进行连接将任务6连接至任务3 文本回复形成循环。 最后可以将每一个任务修改名称方便后续的理解和查看
收集初步需求、收集详细需求、推荐车型是否满意、判断是否满意、满意结束、不满意循环 此时我们的 购车推荐AI agent配置完成了。
三、agent测试
1️⃣点击右上方 AI客服测试即可进入 agent测试页面。 2️⃣输入内容测试流程 四、agent发布 1️⃣点击右上方 发布点击确定 2️⃣点击返回此时可以看到已上线表示agent发布成功 3️⃣点击左侧菜单中的集成 4️⃣点击Web——》集成方式——》体验连接https://keyue.cloud.baidu.com/unit/experience?accessTokenb2543270-1659-463f-9211-51787a48dbb7 点击体验连接即可进入网页 以上就是快速搭建一个购车推荐 AI agent 智能客服大模型的全部流程了谢谢观看
