什么样的公司需要做网站,外贸网站建设知识 列表,wordpress 用户留言,外网访问wordpressPython基础—文件操作(二)
CSV格式文件 逗号分隔值#xff0c;以纯文本形式存储表格数据 由任意数目的记录组成#xff0c;记录间以换行符分隔 每条记录由字段组成#xff0c;字段间用逗号或制表符分隔 每条记录都有同样的字段序列 如有列名#xff0c;位于文件第一行 每条…Python基础—文件操作(二)
CSV格式文件 逗号分隔值以纯文本形式存储表格数据 由任意数目的记录组成记录间以换行符分隔 每条记录由字段组成字段间用逗号或制表符分隔 每条记录都有同样的字段序列 如有列名位于文件第一行 每条记录数据不跨行无空行 读CSV文件
年制造商型号说明价值
1997,Ford,E350,ac, abs, moon,3000.00
1999,Chevy,VentureExtendedEdition,,4900.00
1999,Chevy,Venture Extended Edition, Very Large,,5000.00
1996,Jeep,Grand Cherokee,MUST SELL! \nair, moon roof, loaded,4799.00CSV文件中的数据基本上都是行和列构成的二维数据 可以使用二维列表的方法对其进行处理 CSV文件“score.csv” 姓名,C,Java,Python,C#
罗明,95,96,85,63
朱佳,75,93,66,85
李思,86,76,96,93
郑君,88,98,76,90
王雪,99,96,91,88
李立,82,66,100,77with open(8.2 score.csv, r, encodingutf-8) as csv_obj:
data_lst []
for line in csv_obj:
data_lst.append(line.strip().split(,))
print(data_lst)姓名,C,Java,Python,C#
罗明,95,96,85,63
朱佳,75,93,66,85
李思,86,76,96,93
郑君,88,98,76,90
王雪,99,96,91,88
李立,82,66,100,77
[[姓名, C, Java, Python, C#],
[罗明, 95, 96, 85, 63],
[朱佳, 75, 93, 66, 85],
[李思, 86, 76, 96, 93],
[郑君, 88, 98, 76, 90],
[王雪, 99, 96, 91, 88],
[李立, 82, 66, 100, 77]]def read_csv(filename):接收csv格式文件名为参数根据逗号将每行切分为一个列表。
每行数据做为二维列表的一个元素返回二维列表。return data_lst
with open(filename, r, encodingutf-8) as csv_obj:
data_lst [line.strip().split(,) for line in csv_obj]if __name__ __main__:
file 8.2 score.csv # 定义文件名变量方便程序扩展和修改
data read_csv(file) # 读文件转为二维列表
print(data)
# 输出列表写CSV文件
def write_file(ls, new_file):接收一个二维列表和一个表示文件名的字符串为参数
将二维列表中的列表元素中的数据拼接在一起写入文件中
每写入一组数据加一个换行符。with open(new_file, w, encodingutf-8) as file: # 写模式
for x in ls:
file.writelines(,.join(x) \n)if __name__ __main__:
data [[姓名, C, …], …, [李立, 82, 66, 100, 77’]]
file score_new.csv’
write_file(data, file)JSON文件 JSON 是一种跨语言的轻量级通用数据交换格式 JSON是文本格式键必须用双引号字符串类型 {
name: 李立,
phone: 13988776655,
city: 武汉
}dumps() load() 内置json库用于对JSON数据的解析和编码 JSON编码 将Python对象转为JSON格式数据 json.dumps(obj, ensure_asciiTrue, indentNone, sort_keysFalse)
json.dump(obj,fp, ensure_asciiTrue, indentNone,sort_keysFalse)dump(obj, fp) 将“obj”转换为JSON 格式的字符串 将字符串写入到文件对象fp中 json.dumps(obj, ensure_asciiTrue, indentNone, sort_keysFalse) import json 默认ensure_asciiTrue会将中文等非ASCII 字符转为unicode编码 设置ensure_asciiFalse 可以保持中文原样输出 info {name:李立, phone:13988776655, city:武汉}
{name: \u674e\u7acb, phone: 13988776655, city: \u6b66\u6c49}
print(json.dumps(info, ensure_asciiFalse))
{name: 李立, phone: 13988776655, city: 武汉}
print(json.dumps(info))json.dumps(obj, ensure_asciiTrue, indentNone, sort_keysFalse) indent 参数可用来对JSON 数据进行格式化输出默认值为None 可设一个大于0 的整数表示缩进量可读性更好 {
name: 李立,
phone: 13988776655,
city: 武汉
}
print(json.dumps(info, ensure_asciiFalse, indent4))
import json
info {name:李立, phone:13988776655, city:武汉}json.dumps(obj, ensure_asciiTrue, indentNone, sort_keysFalse) 默认不排序 可设置sort_keysTrue使转换结果按照字典升序排序 {
name: 李立,
phone: 13988776655,
city: 武汉
}
print(json.dumps(info,ensure_asciiFalse,indent4,sort_keysTrue))
{
city: 武汉,
name: 李立,
phone: 13988776655
}
import json
info {name:李立, phone:13988776655, city:武汉}json.dump(obj,fp, ensure_asciiTrue, indentNone,sort_keysFalse) 将JSON 数据写入到一个具有写权限的文件对象中 {
name: 李立,
phone: 13988776655,
city: 武汉
}
print(json.dump(info,ensure_asciiFalse,indent4))
import json
info {name:李立, phone:13988776655, city:武汉}
“
test.json” 文件中的数据文件与文件夹操作
获取当前工作目录 os.getcwd() 返回当前程序工作目录的绝对路径 import os
result os.getcwd()
print(result)
# F:\weiyun\2020改变当前工作目录 os.chdir() 改变当前工作目录 import os
# \\解析为\,D:/testpath/path
os.chdir(D:\\testpath\\path)
result os.getcwd()
print(result)
# D:\testpath\path获取文件名称列表 os.listdir() 获取指定文件夹中所有文件和文件夹的名称列表 import os
result os.listdir(E:/股票数据/data)
print(result)
[600000.csv, 600006.csv, 600007.csv, 600008.csv,
600009.csv,
600010.csv, …… , 688399.csv]创建文件夹 os.mkdir()创建文件夹 os.makedirs()递归创建文件夹 import os
os.mkdir(score)
os.makedirs(score/python/final)删除空目录 os.rmdir() 删除空目录 os.removedirs()递归删除空目录 import os
os.rmdir(score)
os.removedirs(score/python/final/)文件重命名与删除 os.rename(oldname, newname)文件更名 os.remove(filename) 删除文件 os.path.exists(filename) 检测存在性 import os
if os.path.exists(XRD.txt):
os.rename(XRD.txt, xrd.txt)
print(XRD.txt更名成功)
os.remove(xrd.txt)
print(xrd.txt已经被删除)
else:
print(XRD.txt不存在)检测文件并读取数据
from os import path
def read_csv(filename):
with open(filename, r, encodingGBK) as csv_obj:
data_lst [line.strip().split(,) for line in csv_obj]
return data_lst
def check_path(filepath, filename):
if path.exists(filepath) and path.exists(filepath filename):
return read_csv(filepath filename)
else:
return 路径或文件名不存在
if __name__ __main__:
data_path E:/股票数据/data/
data_file 600009.csv
data check_path(data_path, data_file)
print(data)NumPyNumerical Python 单一数据类型的多维数组ndarray 对数组快速处理的通用函数ufunc numpy.genfromtxt() 从文本文件中获取数据 并提供缺失值处理等更复杂的操作 numpy.genfromtxt(fname, dtypeclass float, comments#,
delimiterNone,
skip_header0,skip_footer0, missing_valuesNone,
filling_valuesNone, usecolsNone, autostripFalse,
max_rowsNone, encodingbytes…)
numpy.loadtxt(fname, dtypeclass float, comments#,
delimiterNone,
convertersNone,
skiprows0, usecolsNone,
unpackFalse, ndmin0,
encodingbytes,max_rowsNone)文件“8.5 score.csv” 保存学生成绩数据其数据部分包括 整数、浮点数和缺失数据郑君C 语言和VB 成绩缺失 姓名,学号,C语言,Java,Python,VB,C,总分
朱佳,0121701100511,75.2,93,66,85,88,407
李思,0121701100513,86, 76,96,93,67,418
郑君,0121701100514,, 98,76,,89,263
王雪,0121701100515,99, 96,91,88,86,460
罗明,0121701100510,95,96,85,63,91,430fname文件、字符串、字符序列或生成器 dtype生成数组的数据类型默认值是floatstr表示字符串 numpy.genfromtxt() import numpy as np
file 8.5 score.csv
data np.genfromtxt(file, dtypestr, delimiter,, encodingutf-8)
print(data)
[[姓名 学号 C语言 Java Python VB C 总分]
[朱佳 0121701100511 75.2 93 66 85 88 407]
[李思 0121701100513 86 76 96 93 67 418]
[郑君 0121701100514 98 76 89 263]
[王雪 0121701100515 99 96 91 88 86 460]
[罗明 0121701100510 95 96 85 63 91 430]]delimiter用于定义如何拆分数据行默认用空白字符分隔 skip_header在文件开头跳过的行数缺省值为skip_header0 dtypeNone 时每个列的类型从每行的各列数据中迭代确定 import numpy as np
file 8.5 score.csv
data np.genfromtxt(file,dtypeNone,delimiter,,skip_header1,encodingutf-8)
print(data)
[(朱佳, 121701100511, 75.2, 93, 66, 85, 88, 407)
(李思, 121701100513, 86. , 76, 96, 93, 67, 418)
(郑君, 121701100514, nan, 98, 76, -1, 89, 263)
(王雪, 121701100515, 99. , 96, 91, 88, 86, 460)
(罗明, 121701100510, 95. , 96, 85, 63, 91, 430)]filling_values用设置的值做作为默认值替代缺失数据 import numpy as np
file 8.5 score.csv
data np.genfromtxt(file, dtypeNone, delimiter,, filling_values0, skip_header1, encodingutf-8)
print(data)
[(朱佳, 121701100511, 75.2, 93, 66, 85, 88, 407)
(李思, 121701100513, 86. , 76, 96, 93, 67, 418)
(郑君, 121701100514, 0. , 98, 76, 0, 89, 263)
(王雪, 121701100515, 99. , 96, 91, 88, 86, 460)
(罗明, 121701100510, 95. , 96, 85, 63, 91, 430)]names值为None、True、字符串或序列之一 值为“True”时跳过skip_header行数后读取的第1行作为字段名 import numpy as np
file 8.5 score.csv
data np.genfromtxt(file, dtypeNone, delimiter,, namesTrue, filling_values0, encodingutf-8)
print(data[[姓名, 学号, Python]]) # 以多个字段为索引时放入列表中
[(朱佳, 121701100511, 66)
(李思, 121701100513, 96)
(郑君, 121701100514, 76)
(王雪, 121701100515, 91)
(罗明, 121701100510, 85)]ufunc函数 通用函数是对数组的每个元素进行运算的函数 数组的运算可以用运算函数也可以写为数组运算表达式 import numpy as np
a np.array((1, 2, 3, 4, 5)) # 数组[ 1 2 3 4 5]
b np.array((6, 7, 8, 9, 10)) # 数组[ 6 7 8 9 10]
print(np.add(a, b))
# 输出[ 7 9 11 13 15]
print(a b)
# 输出[ 7 9 11 13 15]
[ 7 9 11 13 15]
[ 7 9 11 13 15]内置随机数函数、三角函数、双曲函数、指数和对数函数、算术运 算、复数处理和统计等近百种数学函数快速对数据进行各种运算 import numpy as np
a np.array((1, 2, 3, 4)) # 将元组转换为数组[1 2 3 4]
print(np.sum(a))
# 数组元素求和输出10
print(a ** 2)
# 数组每个元素平方[ 1 4 9 16]
print(a % 3)
# 数组每个元素对3 取模[1 2 0 1]
print(np.sqrt(a)) # 开方[1. 1.41421356 1.73205081 2. ]
print(np.square(a)) # 每个元素2次方的数组[ 1 4 9 16]统计分析 数字型特征的描述性统计主要包括计算数字型数据的完整情况、最 小值、最大值、均值、中位数、极差、标准差、方差和协方差等 数字型特征的描述性统计主要包括计算数字型数据的完整情况、最 小值、最大值、均值、中位数、极差、标准差、方差和协方差等 import numpy as np
arr np.random.randint(100, size(3, 4))
print(np.max(arr), np.argmax(arr)) # 数组最大值及位置序号输出98 2
print(np.cumsum(arr)) # 数组元素逐个累加[ 35 92 190 287 314 378 460 536 565 656 711 808]
print(np.mean(arr)) # 返回平均值输出67.33333333333333
print(np.median(arr)) # 返回中位数输出70.0数组切片 读文件返回数组切片应用 data[行索引或切片,列索引或切片] import numpy as np
file 8.5 score.csv
data np.genfromtxt(file, dtypestr, delimiter,, encodingutf-8)
print(data[0]) # [姓名 学号 C语言 Java Python VB C 总分]
print(data[1:, 0]) # [朱佳 李思 郑君 王雪 罗明]
print(data[0, 2:-1]) # [C语言 Java Python VB C]
print(data[1:, 2:-1])
print(data[:, 0::7])
[[75.2 93 66 85 88]
[86 76 96 93 67]
[ 98 76 89]
[99 96 91 88 86]
[95 96 85 63 91]]
[[姓名 总分]
[朱佳 407]
[李思 418]
[郑君 263]
[王雪 460]
[罗明 430]]悲索之人烈焰加身堕落者不可饶恕。永恒燃烧的羽翼带我脱离凡间的沉沦。
