赤壁专业建站公司,中国域名网站排名,wordpress love,网站建设前景分析在使用 Pytest 进行断言时#xff0c;如果数据是浮点类型#xff0c;可以使用以下方法进行断言#xff1a;
一、使用pytest.approx
pytest.approx可以用来比较两个浮点数是否近似相等。例如#xff1a;
import pytestdef test_float_assertion():result 3.14159expecte…在使用 Pytest 进行断言时如果数据是浮点类型可以使用以下方法进行断言
一、使用pytest.approx
pytest.approx可以用来比较两个浮点数是否近似相等。例如
import pytestdef test_float_assertion():result 3.14159expected 3.14assert result pytest.approx(expected, rel1e-2)
在这个例子中pytest.approx(expected, rel1e-2)表示允许结果与期望值之间有相对误差不超过1e-2即 0.01。
二、使用math.isclose结合pytest.raises进行断言
可以结合 Python 的内置函数math.isclose来判断两个浮点数是否接近并使用pytest.raises来处理断言失败的情况。例如
import math
import pytestdef test_float_assertion_alternate():result 3.14159expected 3.14with pytest.raises(AssertionError):assert not math.isclose(result, expected, rel_tol1e-2)
这里如果结果与期望不接近就会触发AssertionError被pytest.raises捕获。
在进行浮点类型数据的断言时要根据具体的精度要求和测试场景选择合适的断言方法。
