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品牌网站建设小8a蝌蚪,建官网需要多少钱,凡客网站官网,免费网络wifi连接pytorch TensorFlow。。。 环境布置#xff0c;库的安装顺序#xff1a; 确定显卡可用的cuda上下限 (比如3090需要至少11.x以上的cuda参考#xff1a; 一文理顺#xff1a;pytorch、cuda版本#xff0c;从此不再为兼容问题头疼#xff01; - 哔哩哔哩 (bilibili.com)库的安装顺序 确定显卡可用的cuda上下限 (比如3090需要至少11.x以上的cuda参考 一文理顺pytorch、cuda版本从此不再为兼容问题头疼 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)确定所需cuda后找到他可安装的pytorch的版本。 pip install torch。。。 为什么torch的库之间的版本是不兼容的或者说会给你下载cpu版本的。 torch torchvision win 确定需要的pytorch版本后我们再看一下需要跑的项目是基于旧版的mmcv(1.x版本)还是新版的mmcv(2.x版本)确定好后确定对应的mmdet和mmcls和mmengine和mmsegmentation分别是什么版本是否存在相对应的版本。确定好版本后开始下载 4.下载pytorch torch和torchaudio和torchvision的版本对应关系参考Previous PyTorch Versions | PyTorch 其中torch和torchaudio和torchvision的在线下载地址 torch的在线安装网站 download.pytorch.org/whl/torch/ torchvision的在线安装网站download.pytorch.org/whl/torchvision/ torchaudio的在线安装网站download.pytorch.org/whl/torchaudio/ 云服务器 在线下载后在终端用wget下载链接直接下载whl文件然后在我们要用的环境中pip install此whl文件即可。 下载 更新前mmcv-full带有cuda算子的mmcv。 更新以后mmcv(cuda算子的)mmcv-lite。 1.x.x旧版的mmcv-下载mmcv-full 2.x.x新版的mmcv(-下载mmcv) mmdet mmseg mmcls mmengine mmcv-full(旧版-带cuda算子)或者mmcv(新版2.x版本-带cuda算子) 直接pip install -I 清华园 即可。 mmcv 对应的mmdet、mmseg、mmcls这些库也都更新了 a mmcv和mmdet和mmsegmentation和mmcls的关系 参考下面的网站的文档说明 mmcv的文档安装 MMCV — mmcv 1.7.0 文档 mmdet的文档依赖 — MMDetection 2.27.0 文档 mmengine的文档注册器Registry — mmengine 0.10.4 文档 在“依赖”章节和“常见问题”章节一般有版本对应号。 这里需要注意 mmcv在23年后进行了更新mmdet也做了相应的更新。 23年前 mmcv是1.x版本。mmcv是不带cuda算子的库mmcv-full是带cuda算子的库用这个对应的mmdet是2.x版本 (此时如果你安装的是3.x版本的mmdet你用mmdet跑的时候他会显示mmcv需要2.x版本就会出问题哪怕安装了2.x版本的mmcv由于他需要的是1.x版本的mmcv也会报错说mmengine没有注册对应模型的组件这里卡了很久一直以为是mmengine的问题其实就是mmdet和mmcv版本不对应。) 23年后 mmcv更换了名字。统一变成了2.x以上版本。mmcv是带cuda算子的而mmcv-lite是不带cuda算子的。 2.x版本的mmcv对应的才是3.x版本的mmdet必须完全对应哈。 旧版的mmcv必须对应旧版的mmd库(mmdet等)新版的必须对应新版的一系列mm库。 具体的版本对应关系旧版的教程网站已经没了这里放出新版的。 至于mmcv和torch和cuda的关系从安装 MMCV — mmcv 1.7.0 文档这里可以确定。 现在的环境 addict 2.4.0 aliyun-python-sdk-core 2.15.1 aliyun-python-sdk-kms 2.16.4 Brotli 1.0.9 certifi 2024.7.4 cffi 1.17.0 charset-normalizer 3.3.2 click 8.1.7 cmake 3.30.2 colorama 0.4.6 coloredlogs 15.0.1 contourpy 1.1.1 crcmod 1.7 cryptography 43.0.0 cycler 0.12.1 filelock 3.14.0 flatbuffers 23.5.26 fonttools 4.53.1 fsspec 2024.6.1 gmpy2 2.1.2 huggingface-hub 0.24.5 humanfriendly 10.0 idna 3.7 importlib_metadata 8.2.0 importlib_resources 6.4.0 Jinja2 3.1.4 jmespath 0.10.0 kiwisolver 1.4.5 lit 18.1.8 Markdown 3.6 markdown-it-py 3.0.0 MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.7.5 mdurl 0.1.2 mkl-fft 1.3.8 mkl-random 1.2.4 mkl-service 2.4.0 mmcls 0.25.0 mmcv-full 1.7.1 mmdet 2.26.0 mmengine 0.10.0 mmsegmentation 1.2.2 model-index 0.1.11 mpmath 1.3.0 networkx 3.1 numpy 1.24.3 opencv-contrib-python 4.10.0.84 opencv-python 4.10.0.84 opendatalab 0.0.10 openmim 0.3.9 openxlab 0.1.1 ordered-set 4.1.0 oss2 2.17.0 packaging 24.1 pandas 2.0.3 Pillow 6.2.2 pip 24.2 platformdirs 4.2.2 prettytable 3.11.0 pycocotools 2.0.7 pycparser 2.22 pycryptodome 3.20.0 Pygments 2.18.0 pyparsing 3.1.2 pyreadline3 3.4.1 PySocks 1.7.1 python-dateutil 2.9.0.post0 pytz 2023.4 PyYAML 6.0.1 regex 2024.7.24 requests 2.28.2 rich 13.4.2 safetensors 0.4.4 scipy 1.10.1 setuptools 60.2.0 shapely 2.0.5 six 1.16.0 sympy 1.12 tabulate 0.9.0 termcolor 2.4.0 terminaltables 3.1.10 timm 1.0.8 tomli 2.0.1 torch 1.8.0cu111 torchaudio 0.8.0 torchsummary 1.5.1 torchvision 0.9.0cu111 tqdm 4.65.2 triton 2.0.0 typing_extensions 4.11.0 tzdata 2024.1 urllib3 1.26.19 wcwidth 0.2.13 wheel 0.43.0 yapf 0.31.0 zipp 3.20.0 清华园 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
http://www.dnsts.com.cn/news/10434.html

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