外国网站邀请做编辑,做网站开发,河南安阳市有几个县,广州微信网站开发文章大纲 样本稀疏与对应的解决方案如何解决工业缺陷检测小样本问题参考1：AIDG(Artificial Intelligent Defect Generator)参考2：灵感来源 : Image-to-Image Diffusion Models参考文献与学习路径参考博文数据集算法缺陷检测库hugging face样本稀疏与对应的解决方案 1.数据层面… 文章大纲 样本稀疏与对应的解决方案如何解决工业缺陷检测小样本问题参考1：AIDG(Artificial Intelligent Defect Generator)参考2：灵感来源 : Image-to-Image Diffusion Models 参考文献与学习路径参考博文数据集算法缺陷检测库hugging face 样本稀疏与对应的解决方案 1.数据层面 数据增广 数据增广，就是尽可能产生更多的样本，比如，一张图像，通过裁剪、变换、翻转、加噪声，获得更多样本；
合成数据 比如，通过 GAN 生成数据等。 2.模型层面 数据量比较小会导致模型过拟合,
