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现代化专业群建设专题网站护理专业,wordpress实现选项卡,做设计用到的网站,龙华网站设计动动发财的小手#xff0c;点个赞吧#xff01; 迭代是 Python 中的基本操作。我们可以迭代列表、字符串和所有其他结构。 Asyncio 允许我们开发异步迭代器。我们可以通过定义一个实现 aiter() 和 anext() 方法的对象来在 asyncio 程序中创建和使用异步迭代器。 1. 什么是异步…动动发财的小手点个赞吧 迭代是 Python 中的基本操作。我们可以迭代列表、字符串和所有其他结构。 Asyncio 允许我们开发异步迭代器。我们可以通过定义一个实现 aiter() 和 anext() 方法的对象来在 asyncio 程序中创建和使用异步迭代器。 1. 什么是异步迭代器 异步迭代器是一个实现了 aiter() 和 anext() 方法的对象。在我们仔细研究异步迭代器之前让我们回顾一下经典迭代器。 1.1. Iterators 迭代器是实现特定接口的 Python 对象。具体来说返回迭代器实例的 iter() 方法和使迭代器步进一个循环并返回值的 next() 方法。可以使用内置函数 next() 步进迭代器或使用 for 循环遍历迭代器。许多 Python 对象是可迭代的最值得注意的是列表等容器。 1.2. Asynchronous Iterators 异步迭代器是实现特定接口的 Python 对象。异步迭代器必须实现 aiter() 和 anext() 方法。 aiter() 方法必须返回迭代器的一个实例。anext() 方法必须返回一个步进迭代器的可等待对象。 异步迭代器只能在 asyncio 程序中步进或遍历例如在协程中。 可以使用 anext() 内置函数步进异步迭代器该函数返回执行迭代器一步的可等待对象例如一次调用 anext() 方法。 可以使用“async for”表达式遍历异步迭代器该表达式将在每次迭代时自动调用 anext() 并等待返回的 awaitable 以检索返回值。 2. 什么是“async for”循环 async for 表达式用于遍历异步迭代器。它是一个异步的 for 循环语句。异步迭代器是产生可等待对象的迭代器。您可能还记得 awaitable 是可以等待的对象例如协程或任务。 异步生成器将自动实现异步迭代器方法允许它像异步迭代器一样被迭代。await for 表达式允许调用者遍历 awaitable 的异步迭代器并从每个迭代器中检索结果。 这与遍历集合或等待对象列表例如协程对象不同相反必须使用预期的异步迭代器方法提供返回的等待对象。在内部async for 循环将根据需要自动解析或等待每个可等待的调度协程。 因为它是一个 for 循环所以它假定尽管不要求每个被遍历的等待对象都会产生一个返回值。async for 循环必须在协程内使用因为它在内部会使用只能在协程内使用的 await 表达式。async for 表达式可用于在协程中遍历异步迭代器。 ...# traverse an asynchronous iteratorasync for item in async_iterator: print(item) 这不会并行执行 for 循环。 asyncio 无法在一个 Python 线程中一次执行多个协程。 相反这是一个异步 for 循环。不同的是执行 for 循环的协程会暂停并在内部等待每个 awaitable。在幕后这可能需要安排和等待协程或者等待任务。我们也可以在列表理解中使用 async for 表达式。 ...# build a list of resultsresults  [item async for item async_iterator] 这将构建异步迭代器的返回值列表。 3. 如何使用异步迭代器 在本节中我们将仔细研究如何在 asyncio 程序中定义、创建、步进和遍历异步迭代器。让我们从如何定义异步迭代器开始。 定义异步迭代器 我们可以通过定义一个实现了 aiter() 和 anext() 方法的类来定义一个异步迭代器。这些方法通常在 Python 对象上定义。重要的是因为 anext() 函数必须返回一个可等待对象所以它必须使用“async def”表达式定义。迭代完成后__anext__() 方法必须引发 StopAsyncIteration 异常。 # define an asynchronous iteratorclass AsyncIterator():    # constructor, define some state    def __init__(self):        self.counter  0     # create an instance of the iterator    def __aiter__(self):        return self     # return the next awaitable    async def __anext__(self):        # check for no further items        if self.counter  10:            raise StopAsyncIteration        # increment the counter        self.counter  1        # return the counter value        return self.counter 因为异步迭代器是一个协程并且每个迭代器返回一个在 asyncio 事件循环中调度和执行的等待对象所以我们可以在迭代器的主体内执行和等待等待对象。 ...# return the next awaitableasync def __anext__(self):    # check for no further items    if self.counter  10:        raise StopAsyncIteration    # increment the counter    self.counter  1    # simulate work    await asyncio.sleep(1)    # return the counter value    return self.counter 创建异步迭代器 要使用异步迭代器我们必须创建迭代器。这涉及正常创建 Python 对象。 ...# create the iteratorit  AsyncIterator() 这将返回一个“异步迭代器”它是“异步迭代器”的一个实例。 迭代一个异步迭代器 可以使用 anext() 内置函数遍历迭代器的一步就像使用 next() 函数的经典迭代器一样。结果是等待的可等待对象。 ...# get an awaitable for one step of the iteratorawaitable  anext(it)# execute the one step of the iterator and get the resultresult  await awaitable 这可以一步实现。 ...# step the async iteratorresult  await anext(it) 遍历异步迭代器 异步迭代器也可以使用“async for”表达式在循环中遍历该表达式将自动等待循环的每次迭代。 ...# traverse an asynchronous iteratorasync for result in AsyncIterator(): print(result) 我们还可以使用带有“async for”表达式的异步列表理解来收集迭代器的结果。 ...# async list comprehension with async iteratorresults  [item async for item in AsyncIterator()] 4. 异步迭代器示例 我们可以探索如何使用“async for”表达式遍历异步迭代器。在此示例中我们将更新之前的示例以使用“async for”循环遍历迭代器直至完成。 此循环将自动等待从迭代器返回的每个可等待对象检索返回值并使其在循环体内可用以便在这种情况下可以报告它。这可能是异步迭代器最常见的使用模式。 # SuperFastPython.com# example of an asynchronous iterator with async for loopimport asyncio # define an asynchronous iteratorclass AsyncIterator():    # constructor, define some state    def __init__(self):        self.counter  0     # create an instance of the iterator    def __aiter__(self):        return self     # return the next awaitable    async def __anext__(self):        # check for no further items        if self.counter  10:            raise StopAsyncIteration        # increment the counter        self.counter  1        # simulate work        await asyncio.sleep(1)        # return the counter value        return self.counter # main coroutineasync def main():    # loop over async iterator with async for loop    async for item in AsyncIterator():        print(item) # execute the asyncio programasyncio.run(main()) 运行示例首先创建 main() 协程并将其用作 asyncio 程序的入口点。main() 协程运行并启动 for 循环。 异步迭代器的一个实例被创建循环使用 anext() 函数自动单步执行它以返回一个可等待对象。然后循环等待可等待对象并检索一个值该值可用于报告它的循环体。然后重复这个过程挂起 main() 协程执行迭代器和挂起的一个步骤然后恢复 main() 协程直到迭代器耗尽。 一旦迭代器的内部计数器达到 10就会引发 StopAsyncIteration。这不会终止程序。相反它由“async for”表达式预期和处理并中断循环。 这突出显示了如何使用 async for 表达式遍历异步迭代器。 1234 本文由 mdnice 多平台发布
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