十大行情软件网站下载,宁德seo公司,thinkphp网站开发教程,wordpress推特主题Python中的词云库是一个非常流行的文本可视化工具#xff0c;可以将文本中的关键词以词云形式呈现。本篇文章将详细讲解Python中的词云库的使用和API以及代码注释。
安装词云库
安装词云库的方式很简单#xff0c;只需要在命令行中使用pip命令即可。具体命令如下所示#…Python中的词云库是一个非常流行的文本可视化工具可以将文本中的关键词以词云形式呈现。本篇文章将详细讲解Python中的词云库的使用和API以及代码注释。
安装词云库
安装词云库的方式很简单只需要在命令行中使用pip命令即可。具体命令如下所示
pip install wordcloud导入词云库
导入词云库的方式也很简单只需要在Python代码中添加下面这行代码即可
from wordcloud import WordCloud这样我们就可以在后面的代码中使用词云库了。
构建词云
要构建词云首先需要准备一个文本文件。这里我们使用一个名为example.txt的文本文件作为例子。文件内容如下所示
Python is great
I love coding in Python
Python is awesome
I am a Python developer接下来我们需要读取这个文本文件并使用词云库生成词云。代码如下所示
# 导入必要的库
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt# 读取文本文件
with open(example.txt, r) as f:text f.read()# 生成词云
wordcloud WordCloud().generate(text)# 显示词云图像
plt.imshow(wordcloud, interpolationbilinear)
plt.axis(off)
plt.show()代码解释
第2行导入必要的库。第4行使用with语句读取文本文件。with语句可以自动管理文件的打开和关闭并且在with语句中打开的文件一旦使用结束就会自动关闭。第8行使用WordCloud类生成词云。这里使用默认参数构建WordCloud对象因此生成的是一张简单的词云图。第11~13行显示词云图像。使用plt.imshow()函数显示词云使用plt.axis()函数和参数’off’隐藏坐标轴使用plt.show()函数显示图像。
设定词云参数
WordCloud类有很多参数可以调整以生成不同风格的词云。下面是一些常见的参数
font_path字体文件路径。width词云图像的宽度。height词云图像的高度。background_color词云图像的背景颜色。mode指定词云的排列方式。
下面是构建词云时使用一些参数的示例代码
# 导入必要的库
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt# 读取文本文件
with open(example.txt, r) as f:text f.read()# 设定词云参数
params {font_path: font.ttf,width: 800,height: 600,background_color: white,mode: RGBA
}# 生成词云
wordcloud WordCloud(**params).generate(text)# 显示词云图像
plt.imshow(wordcloud, interpolationbilinear)
plt.axis(off)
plt.show()代码解释
第8~13行定义词云参数存储在一个字典中。这里设定字体文件为当前目录下的font.ttf词云图像的宽度为800像素高度为600像素词云的背景颜色为白色排列方式采用RGBA模式。第16行生成词云对象通过词云参数传递给WordCloud类。第19~21行同上。
词云形状
在词云图像中我们可以使用自定义的形状来限制词云中词汇的分布。下面展示了如何使用一个心形的形状来生成词云。首先我们需要用一个心形图片来生成形状。代码如下所示
# 导入必要的库
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图片并处理为灰度图像
image Image.open(heart.png)
image image.convert(L)
image np.array(image)# 显示图片
plt.imshow(image, cmapplt.cm.gray, interpolationbilinear)
plt.axis(off)
plt.show()代码解释
第2~6行导入必要的库以及图片处理。第8行使用Image类读取图片。第9行将图片转换为灰度图像。第10行将图像转换为Numpy数组。第13~15行显示图片使用plt.imshow()函数显示图片使用参数cmapplt.cm.gray指定为灰度图像使用plt.axis()函数和参数’off’隐藏坐标轴使用plt.show()函数显示图像。
在有了自定义形状图片之后我们就可以使用WordCloud类的mask参数指定将要使用的形状图片。使用自定义形状的词云代码如下所示
# 导入必要的库
from wordcloud import WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 读取文本文件
with open(example.txt, r) as f:text f.read()# 读取自定义形状图片
mask np.array(Image.open(heart.png).convert(L))# 设定词云参数
params {font_path: font.ttf,width: 800,height: 600,background_color: white,mode: RGBA,mask: mask
}# 生成词云
wordcloud WordCloud(**params).generate(text)# 显示词云图像
plt.imshow(wordcloud, interpolationbilinear)
plt.axis(off)
plt.show()代码解释
第2~9行同前面的示例。第12~15行使用Image类读取自定义形状图片并转换为灰度图像和Numpy数组。第18~25行同前面的示例。第28行使用WordCloud类的mask参数指定自定义形状图片为词云形状。
结语
这篇文章介绍了Python中词云库的基本使用方法和常见API以及使用注释的代码示例。当然以上的示例代码仅是最基础的使用方式更多高级用法需要大家自行去探索。希望这篇文章能够帮助初学者们快速上手使用词云库。
