深圳市建设工程造价管理站,室内装修网站html源码 企业,合肥工程建设信息平台,众筹网站建设引言 在数据处理过程中，我们经常会遇到需要从 Excel 文件中提取和处理数据的情况。本文将通过一个简单的示例，介绍如何使用 Python 的 Pandas 库来读取 Excel 文件，处理其中的合并单元格，并将结果输出到新的 Excel 文件中。（这里的合并是列1提取一个数据，列2提取两个数据…引言
在数据处理过程中，我们经常会遇到需要从 Excel 文件中提取和处理数据的情况。本文将通过一个简单的示例，介绍如何使用 Python 的 Pandas 库来读取 Excel 文件，处理其中的合并单元格，并将结果输出到新的 Excel 文件中。（这里的合并是列1提取一个数据，列2提取两个数据进行合并）
1. 准备工作
首先，请确保你的系统中已经安装了 Pandas 库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
pip install pandas openpyxl
这里我们使用 openpyxl 作为 Excel 文件的引擎，确保能够正确读取和写入 Excel 文件。
2. 读取 Excel 文件
以下是我们将要使用的 Python 脚本：
import pandas as pd# 读取 Excel 文件
file_path = '001.xlsx' # 请根据实际情况修改文件路径
df = pd.read_excel(file_path)# 确认读取的数据
print("原始数据:")
print(df)
在
