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图表基本结构
组成元素
图表的分类
柱状图 介绍#xff1a;在竖直方向比较不同类型的数据 适用场景#xff1a;用于二维数据集#xff0c;对于不同类型的数据进行对比#xff0c;也可用于同一类型的数据在不同的时间维度的数据对比#xff0c;通过柱子的高度来反…图表
图表基本结构
组成元素
图表的分类
柱状图 介绍在竖直方向比较不同类型的数据 适用场景用于二维数据集对于不同类型的数据进行对比也可用于同一类型的数据在不同的时间维度的数据对比通过柱子的高度来反应数据的差异
条形图 介绍水平方向比较不同类型的数据更直观 适用场景跟柱状图功能类似只是展示形式不一样更直观一些如果类别名称很长可以选择条形图
折线图 介绍按类别显示一段时间内数据的变化趋势主要用于时间序列的数据 适用场景折线图适合二维的大数据集还适合多个二维数据集的比较
散点图 介绍展示二维数据之间的相关关系 适用场景主要是展示两类数据之间的线性关系前提是二者之间有很强的关联性例如身高与体重销售额与利润
气泡图 介绍展示三维数据之间的关系 适用场景通过横纵坐标展示二维数据的关系然后通过气泡大小来展示与第三个数据类型的关系作用跟散点图类似
饼图 介绍主要描述的部分与整体的关系 适用场景一个整体的各个组成部分之间的占比情况例如全国各地区的销售额占比
雷达图 介绍用于多维数据多维度的综合对比 适用场景主要用于对比两种类型在多个维度的数据例如员工A和员工B在几个方面的综合对比
面积图 介绍使用面积大小来展示数据对比情况 适用场景主要还是用来对比不同类型的数据只是通过面积大小来体现
组合图 介绍当两种类型的数据在数值上差异很大的话一种图表类型无法正常展示可采用组合图 适用场景营收与占比销售额与增长率
