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二：实现车牌检测 一：实现步骤：
使用Python和OpenCV实现车牌识别的步骤大致可以分为以下两部分：
车牌检测：
读取需要进行车牌识别的图片。 对图像进行灰度化处理，可能还包括高斯模糊和灰度拉伸。 进行开运算，消除图像中的噪声。 将灰度拉伸后的图…目录 一：实现步骤：
二：实现车牌检测 一：实现步骤：
使用Python和OpenCV实现车牌识别的步骤大致可以分为以下两部分：
车牌检测：
读取需要进行车牌识别的图片。 对图像进行灰度化处理，可能还包括高斯模糊和灰度拉伸。 进行开运算，消除图像中的噪声。 将灰度拉伸后的图像和开运算后的图像求差，并输出其绝对值。 将图像二值化，并利用Canny边缘算法提取图像中边缘轮廓。 进行闭运算操作，获得小连通域。 进行两次开运算操作，获得大连通域。 利用车牌长宽比筛选可能
