上海网站建设维护,百度权重1,如何学网站开发,电商网站建设选迅法网Python语言基础——Python NumPy 数组连接 文章目录 Python语言基础——Python NumPy 数组连接一、Python NumPy 数组连接一、Python NumPy 数组连接
连接 NumPy 数组 连接意味着将两个或多个数组的内容放在单个数组中。 在 SQL 中，我们基于键来连接表，而在 NumPy 中，我们按…Python语言基础——Python NumPy 数组连接 文章目录 Python语言基础——Python NumPy 数组连接一、Python NumPy 数组连接 一、Python NumPy 数组连接
连接 NumPy 数组 连接意味着将两个或多个数组的内容放在单个数组中。 在 SQL 中，我们基于键来连接表，而在 NumPy 中，我们按轴连接数组。 我们传递了一系列要与轴一起连接到 concatenate() 函数的数组。如果未显式传递轴，则将其视为 0。 实例 连接两个数组： import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) arr = np.concatenate((arr1, arr2)) print(arr) 实例 沿着行 (axis=1) 连接两个 2-D 数组： import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]) arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1) print(arr) 使用堆栈函数连接数组 堆栈与级联相同
